slash-command-encoder
82AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
Prompt Architect로 AI 프롬프트 최적화
취약한 프롬프트는 일관성 없는 AI 출력을 만들고 검토 주기를 늦춥니다. 이 스킬은 프롬프트를 개선하고, 테스트하고, 변경 사항을 문서화하기 위한 구조화된 프로세스를 제공합니다.
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
Review the Skillstore skill "when-optimizing-prompts-use-prompt-architect" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
"when-optimizing-prompts-use-prompt-architect" 사용 중입니다. 에스컬레이션 규칙이나 출력 형식이 없는 모호한 지원 어시스턴트 프롬프트.
예상 결과:
역할, 고객 컨텍스트, 에스컬레이션 규칙, 응답 형식, 품질 기준, 세 가지 검증 사례를 포함한 구조화된 지원 프롬프트.
"when-optimizing-prompts-use-prompt-architect" 사용 중입니다. 일관성 없는 pull request 검토를 제공하는 코딩 에이전트 프롬프트.
예상 결과:
심각도 순서, 파일 참조 요구 사항, 테스트 기대치, 허용 가능한 발견 사항의 예시를 포함한 수정된 검토 프롬프트.
"when-optimizing-prompts-use-prompt-architect" 사용 중입니다. 긴 문서에서 핵심 위험을 놓치는 요약 프롬프트.
예상 결과:
범위 제한, 근거 요구 사항, 위험 범주, 간결한 출력 규칙, 회귀 테스트 계획을 포함한 최적화된 프롬프트.
The static findings are false positives caused by Markdown code fences, JavaScript template literals, and documented shell examples. No evidence of malicious intent, prompt injection, automatic command execution, system reconnaissance, or data exfiltration was found in SKILL.md. Users should still review optional command examples before running them.
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>DNYoussef. (2026). when-optimizing-prompts-use-prompt-architect security audit report (audit version 8) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/audits/8@techreport{dnyoussef-dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect-2026,
author = {DNYoussef},
title = {when-optimizing-prompts-use-prompt-architect security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/audits/8},
note = {Author version 1.0.0}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "when-optimizing-prompts-use-prompt-architect security audit report (audit version 8)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-when-optimizing-prompts-use-prompt-architect:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
전문화된 AI 에이전트를 위한 역할, 제약 조건, 도구, 출력 기대치를 개선합니다.
반복 가능한 체크리스트를 사용해 누락된 컨텍스트, 모호한 지시, 취약한 품질 기준을 찾습니다.
예시, 검증 사례, 성능 지표, 문서화를 포함한 재사용 가능한 프롬프트를 만듭니다.
이 프롬프트에서 누락된 컨텍스트, 불명확한 지시, 취약한 제약 조건, 누락된 출력 형식, 부재한 성공 기준을 분석하세요: [paste prompt].
시스템 컨텍스트, 역할, 작업, 제약 조건, 출력 형식, 예시, 품질 기준 섹션을 사용해 이 프롬프트를 다시 작성하세요: [paste prompt].
이 프롬프트에 대한 일반 사례, 엣지 케이스, 스트레스 테스트 사례를 만드세요. 채점 기준과 기대 응답 품질을 포함하세요: [paste prompt].
테스트 결과를 기준으로 원본 프롬프트와 최신 프롬프트를 비교하세요. 실패를 진단하고, 개선안을 제안하고, 변경 요약과 함께 최종 프롬프트를 생성하세요.
작성자
DNYoussef라이선스
MIT
작성자 버전
v1.0.0
Skillstore 리비전
r1
참조
c579efd02184f1128d6741d16e6c8d951d7d4208
유지보수 최신성
2026. 7. 18.
사용량
5 다운로드 · 329 조회
파일 구조
AI 워크플로를 위한 슬래시 명령 만들기
사용자가 긴 자연어 프롬프트에 의존하면 반복적인 AI 워크플로가 느려집니다. 이 스킬은 라우팅, 검증, 체이닝, 도움말 텍스트를 갖춘 간결한 슬래시 명령을 정의하는 데 도움을 줍니다.
집중형 AI 마이크로 스킬 만들기
재사용 가능한 AI 워크플로는 종종 너무 광범위해지고 테스트하기 어려워집니다. 이 스킬은 전문 프롬프트, 계약, 검증 계획을 갖춘 집중형 스킬을 정의하는 데 도움이 됩니다.
다중 모델 스킬 캐스케이드 오케스트레이션
복잡한 AI 작업에는 여러 스킬, 모델, 품질 검사가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 라우팅, 샌드박스 테스트, 스웜 조정, 메모리를 갖춘 캐스케이드를 설계하는 데 도움이 됩니다.
Claude Code Web 또는 CLI 선택하기
팀은 작업에 맞지 않는 Claude Code 인터페이스를 선택하면 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 Web, CLI 또는 하이브리드 핸드오프 워크플로를 추천합니다.
AgentDB 시맨틱 검색 구축
팀은 RAG와 지식 베이스를 위해 관련성 높은 문서 검색이 필요합니다. 이 스킬은 AgentDB 설정, 임베딩 저장, 인덱싱, API 검색, 관련성 튜닝을 안내합니다.
접근성 높은 PowerPoint 덱 만들기
수작업 프레젠테이션 제작은 느리고 일관성이 떨어질 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex 또는 Claude Code가 구조화된 PPTX 생성 및 검증을 수행하도록 안내합니다.
프로덕션 LLM 프롬프트 최적화
작성자 wshobson
LLM 프롬프트는 지침, 예시, 평가 기준이 명확하지 않아 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code 및 유사 도구에서 프롬프트를 개선하기 위한 템플릿과 워크플로를 제공합니다.
경량 모델 정확도 향상
작성자 supercent-io
경량 모델은 중요한 정보 뒤에 질문이 나올 때 맥락을 놓칠 수 있습니다. 이 스킬은 선택된 작업의 정확도를 높이기 위해 가드레일과 함께 적절한 프롬프트를 반복합니다.
Prompt Engineer로 AI 프롬프트 최적화
작성자 sickn33
목표가 모호하거나 복잡할 때 명확한 프롬프트를 작성하기는 어렵습니다. 이 스킬은 검증된 프롬프트 프레임워크를 사용해 거친 요청을 구조화된 프롬프트로 바꿉니다.
LLM 프롬프트 및 에이전트 지침 최적화
작성자 89jobrien
취약한 프롬프트는 일관성 없는 모델 출력을 만들고 AI 기능 개발을 늦춥니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code를 위한 프롬프트, 예시, 제약 조건, 출력 형식을 구조화하는 데 도움을 줍니다.
재사용 가능한 AI 프롬프트 템플릿 설계
작성자 92Bilal26
반복되는 AI 작업은 유용한 프롬프트 패턴이 비공식적으로 남아 있어 흐트러지는 경우가 많습니다. 이 스킬은 사용자가 검증된 프롬프트를 매개변수와 성공 기준이 있는 재사용 가능한 템플릿으로 전환하도록 돕습니다.
검증된 패턴으로 AI 프롬프트 개선
작성자 sickn33
약한 프롬프트는 일관되지 않은 AI 결과와 불필요한 검토 시간을 만듭니다. 이 스킬은 신뢰할 수 있는 프롬프트를 위한 명확한 패턴, 템플릿, 테스트 방법을 제공합니다.