
에이전트 스웜 스튜디오
명확한 역할, parallel execution, convergence checks를 통해 multi-agent systems를 계획하고 조율합니다.
설치
이 팩의 모든 스킬을 설치하려면 다음 명령을 실행하세요:
npx skillstore add @agent-swarm-studio CLI는 Codex와 Claude Code 폴더를 자동으로 감지하고, 가능하면 둘 다에 설치합니다.
개요
사용 가이드
AI로 개선됨상세 가이드
## 개요 Agent Swarm Studio는 복잡한 multi-track 작업을 조율된 agent swarm으로 전환하도록 도와줍니다. 이를 사용해 명확한 agent 역할을 정의하고, 독립적인 작업을 parallel tracks로 분할하며, swarm이 서로 단절된 출력으로 흩어지지 않고 사용 가능한 결과로 convergence되도록 유지하세요. ## 빠른 시작 1. `dnyoussef-agent-creator` (`agent-creator`)로 시작하여 각 specialized agent의 역할, system prompt, responsibility boundary, domain knowledge를 정의합니다. 2. 동시에 실행할 수 있는 독립적인 실패, 조사 또는 task tracks가 3개 이상인 경우 `dmjgilbert-parallel-agents` (`parallel-agents`)를 사용합니다. 3. `dnyoussef-swarm-orchestration` (`swarm-orchestration`)로 출력을 모아 전체 lifecycle을 조율하고, 올바른 topology를 통해 작업을 라우팅하며, handoff 전에 swarm이 convergence되었는지 확인합니다. ## 주요 명령 - `dnyoussef-agent-creator` / `agent-creator` - 최적화된 system prompts와 명확한 responsibility boundaries를 갖춘 production-ready specialized agents를 생성합니다. - `dmjgilbert-parallel-agents` / `parallel-agents` - 여러 agents를 독립적인 문제 전반에 dispatch하여 작업이 동시에 진행될 수 있게 합니다. - `dnyoussef-swarm-orchestration` / `swarm-orchestration` - complex workflows, parallel execution, dynamic topology, intelligent coordination을 위한 multi-agent swarms를 orchestrate합니다. ## 팁 - task planning, incident triage, research synthesis, codebase migration planning 또는 하나의 agent가 bottleneck이 될 수 있는 모든 workflow에 Agent Swarm Studio를 사용하세요. - 처음에는 swarm을 작게 유지하세요. 명확히 이름 붙일 수 있는 역할만 만들고, 독립적인 tracks만 parallelize하며, 최종 전달 전에 convergence checkpoint를 추가하세요. - parallel work를 시작하기 전에 각 agent가 비교 가능한 출력을 반환할 수 있도록 예상 merge format을 작성하세요.
스킬
3agent-creator
중간 위험 73전문화된 AI 에이전트 구축
팀은 모호한 역할, 약한 가드레일, 일관되지 않은 출력으로 에이전트를 만드는 경우가 많습니다. 이 스킬은 도메인별 에이전트, 프롬프트, 워크플로, 검증 점검 항목을 설계하기 위한 구조화된 방법을 제공합니다.
parallel-agents
낮은 위험 78병렬 AI 에이전트 작업 조율
대규모 코딩 작업은 독립적인 실패를 한 번에 하나씩 처리할 때 느려집니다. 이 스킬은 안전한 작업을 에이전트 간에 나누고, 명확한 범위를 정의하며, 결과를 결합하는 방법을 보여줍니다.
swarm-orchestration
중간 위험 76멀티 에이전트 스웜 조정
복잡한 AI 작업은 에이전트가 중복 작업을 하거나 공유 컨텍스트를 잃을 때 정체될 수 있습니다. 이 스킬은 조정된 스웜, 작업 라우팅, 메모리 공유, 복구를 위한 실용적인 agentic-flow 패턴을 제공합니다.
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