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에이전트 엔지니어링 스타터 키트

프롬프트 구조, 컨텍스트 효율성, 도구 설계를 위한 실용적인 툴킷으로 더 나은 AI 에이전트를 구축하세요. 이 플러그인은 빌더가 더 명확한 아키텍처와 낮은 토큰 낭비로 더 강력한 에이전트를 출시할 수 있도록 도와줍니다.

3 스킬 22 설치 수

agent-engineeringprompt-engineeringcontext-optimizationtool-designai-agents

5일 전에 업데이트됨

설치

이 팩의 모든 스킬을 설치하려면 다음 명령을 실행하세요:

npx skillstore add @agent-engineering-starter-kit

CLI는 Codex와 Claude Code 폴더를 자동으로 감지하고, 가능하면 둘 다에 설치합니다.

개요

사용 가이드

AI로 개선됨

상세 가이드

## 개요
에이전트 엔지니어링 스타터 키트는 빌더가 더 강력하고 효율적인 AI 에이전트를 출시할 수 있도록 세 가지 집중된 스킬을 제공합니다: 토큰 낭비를 줄이는 컨텍스트 최적화, 깔끔한 에이전트 API를 구축하는 도구 설계, 그리고 실제로 작동하는 프롬프트를 작성하는 프롬프트 엔지니어링.

## 빠른 시작
1. OpenClaw 워크스페이스에 플러그인을 설치하세요: `npx skillstore add @agent-engineering-starter-kit`
2. **컨텍스트 최적화**를 사용하여 에이전트의 메모리 레이아웃을 감사하세요 — 컨텍스트 파티셔닝, KV-캐시 최적화 적용, 첫 배포 전 컨텍스트 예산 설정을 통해 토큰 비용을 줄이세요.
3. **도구 설계**를 사용하여 에이전트가 노출하는 도구 인터페이스를 통합하고 단순화하세요 — 에이전트가 도구를 안전하고 일관되게 호출하도록 아키텍처 축소 원칙을 적용하세요.

## 주요 명령어
- `optimize context` — 컨텍스트 최적화 트리거: 컨텍스트 효율성 개선, 관련 없는 관찰 항목 마스킹, 유효 컨텍스트 용량 확장
- `design tool` / `consolidate tools` — 도구 설계 트리거: 더 적은 예외 사항을 갖는 깔끔한 도구 API 설계
- `prompt engineering` / `better prompts` — 프롬프트 엔지니어링 트리거: Claude, GPT-4, Gemini 및 기타 모델을 위한 사고 사슬, Few-shot, 시스템 프롬프트 기법 적용

## 팁
- **프롬프트 엔지니어링**으로 시작하여 시스템 프롬프트를 완성한 다음, **컨텍스트 최적화**를 적용하여 에이전트가 실제로 기억해야 할 항목을 줄이세요 — 이 두 가지를 함께 사용하면 정확도를 유지하면서 토큰 비용을 줄일 수 있습니다.
- 에이전트가 많은 도구를 사용할 때 **도구 설계**와 컨텍스트 최적화를 함께 사용하세요: 도구 표면 영역 통합은 컨텍스트 압력을 줄이는 가장 빠른 방법 중 하나입니다.
- 새 에이전트 프로젝트를 온보딩할 때 세 가지 스킬을 순서대로 사용하세요: 프롬프트 구조 → 컨텍스트 예산 → 도구 API 설계.