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복잡한 문제에는 다양한 관점이 필요합니다. Delphi는 병렬 AI 에이전트를 조정하여 동일한 질문을 독립적으로 탐색하므로, 단일 조사에서 놓칠 수 있는 다양한 통찰을 발견할 수 있습니다.

사용자는 복잡한 작업을 처리할 수 있는 특수 AI 어시스턴트를 생성하고 구성하는 방법에 대한 가이드가 필요합니다. 이 스킬은 효과적인 서브에이전트를 구축하기 위한 템플릿, 모범 사례 및 단계별 지침을 제공합니다.

효과적인 AI 스킬을 만들려면 모듈식 설계와 워크플로우 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 전문 지식, 스크립트, 참조 및 자산을 포함한 스킬 구축을 위한 단계별 가이드를 제공합니다.

이슈 링크 없이 풀 리퀘스트를 생성하면 자동으로 이슈를 닫고 작업을 추적할 기회를 놓치게 됩니다. 이 스킬은 모든 PR이 관련 이슈를 링크하고 원활한 이슈 관리를 위해 닫기 키워드를 사용하도록 보장합니다.

복잡한 개발 작업을 구조화하는 데 시간을 낭비하지 마세요. 이 스킬은 기능 개발, 리팩토링 또는 버그 수정을 단계별로 안내하는 상세한 구현 계획을 생성합니다.

MCP 서버 스킬을 처음부터 만드는 과정에는 상당한 조사와 실험이 필요합니다. 이 스킬은 검증된 템플릿, 디스커버리 워크플로, 성능 모범 사례를 제공하여 수시간이 아닌 수분 내에 최적화된 스킬을 구축할 수 있게 합니다.

체계적인 6단계 코드 검토로 버그가 프로덕션에 도달하기 전에 발견하세요. 런타임 오류, 아키텍처 문제 및 검증 전략에 대한 실행 가능한 피드백을 받으세요.

구현 팀은 종종 진행 상황을 놓치고 원래 계획의 요구사항을 빠뜨립니다. 이 스킬은 완료된 작업을 검증하고, 격차를 식별하며, 품질을 검증하고, 100% 계획 완료를 보장하기 위한 실행 가능한 작업 목록을 생성하는 체계적인 감사를 제공합니다.

브라우저 자동화는 수동 명령으로는 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 chrome-devtools-mcp 서버를 통해 Chrome 자동화, 페이지 디버깅, 스크린샷 캡처, 네트워크 요청 검사에 최적화된 패턴을 제공합니다.

팀은 종종 요구사항을 명확히 하지 않고 바로 구현에 착수하여 재작업과 기대치 불일치를 초래합니다. 이 스킬은 코드 작성 전에 의도, 제약사항 및 대안을 탐색하는 협업 브레인스토밍 세션을 안내합니다.

여러 GitHub 이슈를 동시에 관리하면 종종 git 충돌과 컨텍스트 전환 오버헤드가 발생합니다. Blitz는 격리된 git worktree와 독립적인 Claude 에이전트를 사용하여 병렬 이슈 처리를 자동화하며, 병합 전에 100% 커버리지를 보장합니다.

시간이 지남에 따라 코드베이스는 기술 부채, Deprecated 패턴, 숨겨진 버그를 축적합니다. 이 스킬은 Deprecations, 아키텍처, 타입, 코드 스멜 전반에 걸쳐 문제를 식별하는 종합적인 코드 리뷰를 위한 체계적인 프레임워크를 제공합니다.

프로덕션 오류는 방대한 로그 볼륨 속에 숨겨져 있습니다. 이 스킬은 Axiom 로그를 체계적으로 감사하여 근본 원인 분석과 함께 오류를 식별하고 우선순위를 정하고 조사합니다.

코드베이스는 시간이 지남에 따라 데드 코드, 중복 및 아키텍처 문제가 누적됩니다. 이 스킬은 포괄적인 코드 분석을 위한 체계적인 프레임워크를 제공하여 정리 기회를 식별하고 기술 부채를 정량화합니다.

AI 에이전트의 평범한 코드 리뷰는 그만. 이 워크플로우는 10/10 품질과 100% 이슈 커버리지를 보장하는 4단계 루프를 적용합니다. 에이전트는 수정, 리뷰, 반복, 발표를 обяза적으로 GitHub PR 게시와 함께 수행해야 합니다.