Playwrightスキルは視覚的なブラウザ実行でWebテストを自動化します。ローカルの開発サーバーを検出し、テストスクリプトを一時ストレージに書き込み、プロジェクトを乱すことなくフォーム入力、スクリーンショット、レスポンシブデザインの検証を行います。

AIエージェントシステムにおける優雅なワークフロー終了を実装する必要があります。この設計ドキュメントは、信頼性の高いワークフロー停止のためのAPIエンドポイントとポーリングパターンを備えたRedisベースの状態管理ソリューションを提供します。

FastGPT のワークフローは一時停止してユーザー入力を待機できます。本ガイドでは、対話ノードの完全な開発フローを詳細に説明し、型定義、実行ロジック、フロントエンドコンポーネント、国際化対応を含みます。

適切な構造なしでAIスキルを構築することは困難です。このガイドは、確実に動作し、発見しやすいスキルを作成するための実証済みのテンプレートとベストプラクティスを提供します。基本スキルとワークフロースキル用のそのまま使えるテンプレートが含まれています。

Home Assistantの設定、自動化、ダッシュボードの管理には、複数のワークフロー、ツール、ベストプラクティスの理解が必要です。このスキルは、デプロイワークフロー、リモートCLIアクセス、自動化検証、タブレット最適化のLovelaceダッシュボード開発に関するエキスパートレベルのガイダンスを提供します。

Obsidianは標準Markdownを超える独自の構文拡張を使用します。このスキルは、ウィキリンク、コールアウト、プロパティ、埋め込み、その他Obsidian固有の機能の完全なリファレンスドキュメントを提供します。このスキルを使って、Obsidianアプリとシームレスに連携する有効なObsidianノートを生成してください。

Obsidian Bases では、テーブル、カード、リスト、マップを使用して、ノートのようなデータベースビューを作成できます。このスキルは、フィルター、数式、サマリーを含む有効な .base YAML ファイルの記述に関する完全なドキュメントを提供します。

JSONキャンバスは、Obsidianで使用される無限キャンバスデータのオープンファイル形式です。このスキルは、視覚的なキャンバス、マインドマップ、フローチャート用のノード、エッジ、グループ、接続を含む有効なJSONキャンバスファイルを作成するための包括的なドキュメントとガイダンスを提供します。

ZINCデータベースには薬物創薬研究用の230M以上の購入可能な化学化合物が含まれています。このスキルは、ZINC ID、SMILES、またはサプライヤーコードによる検索、3D構造の取得、仮想スクリーニングや分子ドッキング研究のための類似性検索をプログラム的にアクセスできます。

メモリ制限を超える大規模なデータセットの操作。Zarr-pythonは、圧縮されたチャンク配列ストレージにより、効率的なクラウドネイティブの科学計算ワークフローを実現します。

このスキルは、数式、フォーマット、データ分析を含むExcelスプレッドシートの作成、編集、分析を可能にします。また、数式を再計算し、パブリケーション品質の出力でゼロエラーを検証します。

学術出版では厳格なフォーマット遵守が必要です。このスキルは、50以上の主要ジャーナル、学会、助成機関向けにそのまま使えるLaTeXテンプレートと詳細な要件を提供します。手動でのテンプレート探しなしで、完璧にフォーマットされた文書を入手できます。

RAMを超える大きな表形式データセットを処理するには、専用のツールが必要です。Vaexはコア外DataFrame操作、遅延評価、メモリに収まらないデータセットでの每秒10億行処理を可能にします。天文学データ、金融時系列、大規模な科学分析に最適です。

包括的なUSPTO特許および商標データベースへのアクセス。キーワード、発明者、または譲受人による検索。IP調査および先行技術検索のために、審査履歴、譲受人、引用文献、オフィスアクションを取得できます。

タンパク質データベースを検索し、配列を取得し、バイオロジカルデータベース間で識別子をマッピングします。このスキルは、包括的なタンパク質配列および機能情報リソースである UniProt への直接アクセスを提供します。

高次元データは可視化と分析が困難です。UMAPは構造を保持しながら次元を削減し、明確な2D/3D可視化とより優れたクラスタリング結果を実現します。

あらゆる臨床専門分野向けに、LaTeX形式の専門的な医療治療計画を生成します。HIPAA準拠のガイダンス、SMART目標フレームワーク、患者中心ケア文書のための検証ツールを含みます。

複雑なMLモデルのセットアップに苦労するのは終わりです。このスキルでは、シンプルなコマンドでテキスト、画像、タスク用の数千の事前学習済みトランスファーモデルに即座にアクセスできます。

グラフニューラルネットワークは、薬物発見、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーションシステムなどの現代的なアプリケーションを支える技術です。このスキルは、PyTorch Geometricを使用したGNNの実装向けに、そのまま使用できるテンプレートとドキュメントを提供します。

創薬、タンパク質モデリング、分子特性予測のためのグラフニューラルネットワークの構築と訓練。このスキルは、TorchDrugライブラリの包括的なドキュメント、データセット、モデルアーキテクチャ、ワークフローを提供します。