スキル remembering-conversations
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remembering-conversations

コンテンツリビジョン r1 中リスク 📁 ファイルシステムへのアクセス⚙️ 外部コマンド

過去の会話を呼び出す

進行中の作業中に、過去の意思決定や修正を見つけるのは難しい場合があります。このスキルは会話履歴を検索し、Claude、Codex、Claude Code が以前のコンテキストを再利用できるようにします。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 69 十分

自分のエージェントでインストール

このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。

エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "remembering-conversations" from https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/obra-remembering-conversations/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

Markdown詳細 GET /skills/obra-remembering-conversations.md 署名済み manifest GET /api/skills/obra-remembering-conversations/manifest 署名済み lockfile GET /api/skills/obra-remembering-conversations/lockfile

テストする

「remembering-conversations」を使用しています。 認証リダイレクトはどう扱うべきですか？以前にこれを議論しました。

期待される結果:

このスキルは、以前の認証リダイレクトに関する議論をメモリから検索し、その後、過去の意思決定、トレードオフ、ソースとなる会話を返します。

「remembering-conversations」を使用しています。 リリースワークフローで行き詰まっています。以前にこれを解決したか確認してください。

期待される結果:

このスキルは、一致するリリースワークフローの会話を探し、以前のブロッカー、成功した手順、残っている注意点を要約します。

「remembering-conversations」を使用しています。 キャッシュレイヤーを変更する前に、それに関する過去の理由付けを見つけてください。

期待される結果:

このスキルは、関連するキャッシュの議論を取得し、確認済みの履歴上の意思決定と、現在の検証が必要な項目を分けます。

セキュリティ監査

中リスク
v4 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く

The shell execution and system reconnaissance alerts are false positives from Markdown formatting and normal workflow prose. The documented read API can access archived conversation JSONL files under a hidden configuration directory, so the filesystem and privacy risk is real. No prompt injection attempt was found in the reviewed files.

2
スキャンされたファイル
204
解析済み行数
2
レビュー項目
0
誤検知を無視

確認済みのセキュリティ上の懸念 (1)

中
SKILL.md:12-29MCP-TOOLS.md:83-95MCP-TOOLS.md:117-120
Conversation History Exposure
The skill instructs agents to search past conversations and read top results, then synthesize findings with sources. This can reveal sensitive information from archived chats if searches are too broad or unapproved.
The workflow explicitly uses a search agent to read past conversation results, and the MCP reference defines a read tool for full conversation content. This is intended functionality, so the risk is privacy exposure rather than covert exfiltration.
機能レビュー項目 (2)

これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。

中
MCP-TOOLS.md:102
Hidden file access
path: "/Users/name/.config/superpowers/conversation-archive/project/uuid.jsonl"
The documented read API example uses an absolute path inside a hidden conversation archive under .config. This is intended functionality, but it can expose private archived conversation content.
中
MCP-TOOLS.md:109
Hidden file access
path: "/Users/name/.config/superpowers/conversation-archive/project/uuid.jsonl",
The range-read example again accepts an absolute path to a hidden conversation archive file. Limiting line ranges reduces volume, but the access can still reveal private historical chat data.

リスク要因

📁 ファイルシステムへのアクセス (2)
MCP-TOOLS.md:102 MCP-TOOLS.md:109
⚙️ 外部コマンド (6)
SKILL.md:16 SKILL.md:18-23 SKILL.md:23-26 SKILL.md:26-27 SKILL.md:27-60 SKILL.md:60-61
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/obra-remembering-conversations/security.svg)](https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/obra-remembering-conversations/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/obra-remembering-conversations.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

obra. (2026). remembering-conversations security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4

BibTeX形式の引用

@techreport{obra-obra-remembering-conversations-2026, author = {obra}, title = {remembering-conversations security audit report (audit version 4)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {4}, url = {https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "remembering-conversations security audit report (audit version 4)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "obra" date-released: "2026-07-05" url: "https://skillstore.io/skills/obra-remembering-conversations/audits/4" identifiers: - type: other value: "skillstore:obra-remembering-conversations:audit:4" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 2 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

Skillstore スコアが最高
obra 推奨

remembering-conversations

Skillstore スコア 70
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 16
更新済み

2026-09-09

obra 現在

obra-remembering-conversations

Skillstore スコア 69
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 高
55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
69
コミュニティ
83
仕様準拠

作成できるもの

アーキテクチャ上の意思決定を復元する

関連コードを変更する前に、プロジェクト上の選択に関する以前の理由付けを見つけます。

以前の作業を再開する

中断されたタスクについて、以前の実装メモ、ブロッカー、次のステップを見つけます。

デバッグの繰り返しを避ける

現在の問題が一致する場合に、過去の類似した失敗を検索し、確認済みの修正を再利用します。

これらのプロンプトを試す

過去の意思決定を見つける 
[project] で [approach] を選んだ理由について、過去の会話を検索してください。意思決定、トレードオフ、ソースを要約してください。
デバッグ修正を再利用する 
[error or symptom] に関する過去の作業をメモリから検索してください。確認済みの修正、失敗した試行、関連するソース参照に重点を置いてください。
過去のパターンを比較する 
[pattern A] と [pattern B] について、過去の会話を検索してください。それぞれがうまく機能した場所、失敗した場所、現在適用できる点を比較してください。
履歴コンテキストを使って計画する 
現在のコードを調査した後、関連するアーキテクチャ議論をメモリから検索してください。履歴上の事実と現在の仮定を分けた計画を作成してください。

ベストプラクティス

  • 現在のタスクと想定されるトピックを理解した後に検索します。
  • プロジェクト名、機能名、症状、意思決定を含む焦点を絞ったクエリを使用します。
  • 履歴上の結論は、実行する前に現在のコードと照合して検証します。

回避

  • ユーザーが何を必要としているかを理解する前にメモリを検索すること。
  • スニペットや限定された範囲で十分な場合に、会話全体を読み込むこと。
  • リポジトリを確認せずに、メモリ結果を現在の真実として扱うこと。

よくある質問

このスキルは何を検索しますか？
episodic-memory MCP ツールを通じて、アーカイブされた Claude Code の会話を検索します。
現在のリポジトリを検索しますか？
いいえ。メモリに頼る前に、通常のコード調査ツールを使用して現在のリポジトリを確認してください。
会話全体を読み取ることはできますか？
はい。参照されている MCP ツールは、選択された行範囲を含め、会話ファイルを読み取ることができます。
いつ使用すべきですか？
タスクを理解した後、過去の意思決定や繰り返し発生する問題が重要になる可能性がある場合に使用してください。
どのようなプライバシーリスクがありますか？
検索結果や全文読み取りにより、過去の会話に含まれる機密内容が露出する可能性があります。
結果はどのように使用すべきですか？
結果は履歴コンテキストとして使用し、その後で現在のファイルや要件と照合して検証してください。

開発者情報

作成者

obra

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r1

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

リポジトリ

https://github.com/obra/episodic-memory/tree/main/skills/remembering-conversations/

参照

62e2a730c5cd74eab4c7164309d810de660fcea3

メンテナンスの新しさ

2026/7/18

利用状況

11 ダウンロード · 109 閲覧

ファイル構成

📄 MCP-TOOLS.md

📄 SKILL.md

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