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clawdirect

مخاطر منخفضة 69

ClawDirect ディレクトリを閲覧する

بواسطة napoleond

AIエージェント向けソーシャルWeb体験のディレクトリであるClawDirectを閲覧し、対話します。MCPツールの使用方法とAPIドキュメントを取得できます。ATXP認証を通じて接続します。

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tool-design

مخاطر متوسطة 57

ツール設計

بواسطة muratcankoylan

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

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project-development

آمن 76

実証されたアーキテクチャパターンでLLMプロジェクトを設計

بواسطة muratcankoylan

適切なアーキテクチャなしでLLMアプリケーションを構築すると、時間とリソースが浪費されます。このスキルは、KarpathyのHN Time CapsuleやVercel's d0エージェントなど、本番環境で実証されたパターンを提供します。

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multi-agent-patterns

آمن 76

マルチエージェントアーキテクチャの設計

بواسطة muratcankoylan

シングルエージェントシステムでは、コンテキスト制限、順次処理のボトルネック、柔軟なツール構成の課題があります。このスキルは、明示的な調整、引き継ぎプロトコル、障害処理を備えた複数のAIエージェントへの作業分散のためのパターンを提供します。

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memory-systems

مخاطر متوسطة 57

メモリシステム

بواسطة muratcankoylan

Claude、Codex、Claude Code向けのAIスキル

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evaluation

آمن 76

ルブリクスによるエージェントパフォーマンスの評価

بواسطة muratcankoylan

エージェントの品質を測定するには、構造化されたアプローチが必要です。このスキルは多次元評価ルブリクス、テストセット管理、本番環境モニタリングを提供し、エージェントの継続的な評価と改善を可能にします。

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context-optimization

آمن 76

長期会話用のコンテキスト最適化

بواسطة muratcankoylan

限定的なコンテキストウィンドウは複雑なタスクを制約し、APIコストを増加させます。このスキルは、コンパクト化、観測マスキング、KVキャッシュ最適化、コンテキスト分割を通じて、効果的なコンテキスト容量を2倍から3倍に向上させる実証済みの手法を提供します。

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context-fundamentals

آمن 76

コンテキストエンジニアリングの基礎をマスターする

بواسطة muratcankoylan

コンテキストは効果的なAIエージェントパフォーマンスの基盤です。このスキルでは、エージェントシステムにおけるコンテキストの理解、設計、最適化の方法を学びます。より有能なAIエージェントを構築するための、漸進的開示、注意機構、コンテキスト予算の原則を学習します。

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context-degradation

آمن 76

AIコンテキスト劣化の診断

بواسطة muratcankoylan

AIエージェントは会話が長くなるほど性能が低下します。このスキルは、真ん中消失問題、コンテキスト汚染、注意の失敗を診断し、最適なエージェント性能を回復します。コンテキスト劣化を認識し軽減するためのパターンを提供します。

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context-compression

آمن 77

会話コンテキストの圧縮

بواسطة muratcankoylan

長いエージェントセッションは、数百万のトークンを生成し、コンテキスト制限を超えます。このスキルは、構造化された圧縮戦略を提供し、ファイルパス、エラーメッセージ、意思決定を保持しながらトークン使用量を削減し、エージェントが情報を再取得せずに作業を継続できるようにします。

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bdi-mental-states

آمن 71

BDIオントロジーでAIエージェントのメンタル状態をモデル化する

بواسطة muratcankoylan

RDFデータを形式的なBelief-Desire-Intentionパターンを用いた認知的エージェントアーキテクチャに変換します。トレース可能な推論チェーンとマルチエージェントシステムのためのセマンティック相互運用性により、AIシステムが合理的エージェンシーをモデル化できるようにします。

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advanced-evaluation

آمن 77

信頼できるスコアリングでLLMの出力を評価

بواسطة muratcankoylan

LLM出力の手動評価は遅く、レビュアー間で一貫性がありません。このスキルは、LLMを判定者として用いる自動評価のための本番品質の手法を提供します。直接スコアリングのルーブリック、位置バイアス緩和を伴うペアワイズ比較、そして信頼度の校正を含みます。

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generating-solana-projects

مخاطر منخفضة 68

Solanaブロックチェーンプロジェクトの生成

بواسطة MSzgy

Solanaブロックチェーンプロジェクトをゼロから作成するには、Anchorフレームワークの規則、Rustスマートコントラクト構造、およびNext.jsフロントエンド統合の理解が必要です。このスキルは、適切な構造、構成、ウォレット統合を備えた完全な本番環境向けプロジェクトを生成します。

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react-doctor

آمن 73

Reactの問題を自動診断

بواسطة millionco

このスキルは、変更後にReactコードの問題を自動的に検出し、開発者が問題が大きくなる前に早期にバグを発見するのに役立ちます。

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design-to-code

آمن 68

FigmaデザインをReactコードに変換

بواسطة MigoXLab

Figmaデザインを高精度で本番環境対応のReact TypeScriptコンポーネントに変換します。このスキルはAIを使用してデザインからコードへのワークフローを自動化し、クリーンで構造化されたコードを生成します。

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microsoft-foundry

آمن 73

Microsoft FoundryでAIエージェントを構築

بواسطة microsoft

このスキルは、開発者がMicrosoft Azure AI FoundryでAIエージェントやモデルを構築、デプロイ、管理するのに役立ちます。エージェント作成、モデルデプロイ、容量計画、RBAC管理、トラブルシューティングのための包括的なワークフローを提供します。

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entra-app-registration

آمن 76

Microsoft Entra ID アプリケーションの登録

بواسطة microsoft

このスキルは、Microsoft Entra ID でのアプリケーション登録、OAuth 2.0 認証フローの設定、および複数のプログラミング言語での MSAL ライブラリの統合に関するステップバイステップのガイダンスを提供します。

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deploy-model

مخاطر منخفضة 73

Azure OpenAIモデルのデプロイ

بواسطة microsoft

インテリジェントルーティングを使用してOpenAIモデルをAzure Foundryにデプロイします。このスキルはプリセットデプロイ、カスタム設定、Azureリージョン間の容量検出を処理します。

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azure-validate

آمن 77

Azure デプロイ準備の検証

بواسطة microsoft

Azureにデプロイする前に、開発者はインフラストラクチャコードと構成が有効であることを確認する必要があります。このスキルでは、Bicepコンパイル、Terraform検証、Azure CLIチェック、ポリシーコンプライアンス検証など包括的なデプロイ前検証を行います。

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azure-storage

آمن 69

Azure Storage サービスの操作

بواسطة microsoft

この公式Microsoftスキルは、Blob、Files、Queue、Tables、Data Lakeを含むAzure Storageサービスに関する包括的なガイダンスを提供します。MCPツールの統合とCLIコマンドにより、開発者がクラウドストレージリソースを効率的に管理できるようになります。

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