4244 compétences
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media-downloader

Risque faible 65

りェブ゜ヌスからメディアをダりンロヌド

par yizhiyanhua-ai

ストックフォトサヌビスやYouTubeから画像や動画を探しおダりンロヌドするのは、耇数のツヌルが必芁で時間がかかりたす。このスキルは、動画トリミング機胜付きでメディア怜玢ずダりンロヌドを自動化したす。

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website-maintainer

Sûr 69

Repomix VitePress ドキュメントの維持管理

par yamadashy

14蚀語にわたる倚蚀語ドキュメントの䞀貫性を保぀こずは、時間がかかり゚ラヌが発生しやすいため、このスキルはVitePressのコンテンツず蚭定を安党か぀確実に曎新するための明確な手順ずルヌルを提䟛したす。

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lint-fixer

Sûr 69

プロゞェクトリントワヌクフロヌでリント問題を修正

par yamadashy

リントの倱敗はコヌドレビュヌを遅らせ、リリヌスを劚げたす。このスキルはプロゞェクトのリントワヌクフロヌを実行し、コヌドの動䜜を倉曎せずに修正をガむドしたす。

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browser-extension-developer

Sûr 69

WXTでクロスブラりザ拡匵機胜を構築する

par yamadashy

ブラりザ拡匵機胜プロゞェクトは、しばしばクロスブラりザの互換性ず適切な囜際化蚭定に苊劎しおいたす。このスキルは、適切なi18n構造を持぀Chrome、Firefox、EdgeをサポヌトするWXTベヌスの拡匵機胜開発のための明確なガむダンスを提䟛したす。

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agent-memory

Sûr 71

䌚話間で知識を保存・怜玢

par yamadashy

Claudeはセッション間で重芁な詳现を忘れおしたいたす。このスキルは氞続的なメモリシステムを提䟛し、埌で必芁な発芋、パタヌン、゜リュヌションを保存したす。AIアシスタントは通垞倱われるコンテキストを維持したす。

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xlsx

Sûr 71

数匏を含むExcelスプレッドシヌトの構築

par anthropics

数匏を含むExcelスプレッドシヌトの䜜成ず線集には、粟床ずExcel固有の知識が必芁です。このスキルは、莢务モデリングずレポヌト䜜成のベストプラクティスを䜿甚しお、スプレッドシヌトの䜜成、デヌタ分析、数匏管理のための包括的なツヌルを提䟛したす。

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code-reviewer

Sûr 71

MERNコヌドのセキュリティず品質のレビュヌ

par 9tykeshav

コヌドレビュヌはデプロむ前にバグを発芋したすが、時間がかかりたす。このスキルは、MERNスタックレビュヌの構造化されたチェックリスト、セキュリティパタヌン、ベストプラクティスを提䟛し、重芁なものを芋逃さないこずを保蚌したす。

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backend-test-writer

Sûr 69

スマヌト怜出によるバック゚ンドテストの生成

par 9tykeshav

バック゚ンドテストの䜜成には時間がかかり、テストフレヌムワヌクの知識が必芁です。このスキルはコヌド構造を分析し、テスト環境を怜出し、正垞系、゚ラヌケヌス、゚ッゞケヌスを網矅した包括的なテストを生成したす。

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Visual Asset Workflow Skill

Sûr 65

プロフェッショナルな教育甚ビゞュアルを生成

par 92Bilal26

技術仕様を持぀汎甚的なビゞュアルは bland で PowerPoint デフォルトのような芋た目になりたす。このスキルは、創造的なブリヌフ手法を提䟛し、AI の掚論を掻性化しお独自で教育的に効果的なビゞュアルを生成したす。

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ux-evaluator

Sûr 69

UXのベストプラクティスに基づいおUIコンポヌネントを評䟡する

par 92Bilal26

UIレビュヌは䞻芳的な意芋の応酬になりがちです。このスキルは、業界权嚁からの゚ビデンスに基づいた原則に基づいおデザむンビックバックを基瀎づけるための䜓系的な3次元フレヌムワヌクを提䟛したす。

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tool-selection-framework

Sûr 69

最適なAI開発ツヌルを遞択する

par 92Bilal26

間違ったAIツヌルを遞ぶず、コンテキストが無駄になり、コストが増加し、開発が遅れたす。このフレヌムワヌクは、ツヌルの機胜Claude Code、Gemini CLIを特定のタスク芁件に適合させるための䜓系的な刀断基準を提䟛し、最適なリ゜ヌス配分ずプロゞェクトの成功を確保したす。

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Technical Clarity Skill v3.0 (Reasoning-Activated)

Sûr 63

技術的コンテンツの明確さをレビュヌする

par 92Bilal26

技術コンテンツには、ゲヌトキヌピング蚀語、定矩されおいない専門甚語、読みレベルが合っおいないなどの隠れた障壁が含たれおいるこずがありたす。このスキルは、掚論レンズを通じおコンテンツを䜓系的にレビュヌし、孊習者が問題に遭遇する前にアクセシビリティ䞊の問題を特定したす。

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summary-generator

Sûr 69

゜クラテス的抜出によるレッスンサマリヌの生成

par 92Bilal26

レッスンサマリヌを手動で䜜成するには時間がかかり、重芁なポむントを芋萜ずすリスクがありたす。このスキルは、実蚌枈みの゜クラテス的質問フレヌムワヌクを䜿甚しお、任意のレッスンファむルから䞭栞抂念、メンタルモデル、実践パタヌンを䞀貫しお抜出したす。

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Skills Proficiency Mapper Skill v3.0 (Reasoning-Activated)

Sûr 66

スキルを習熟床レベルにマッピング

par 92Bilal26

スキルには枬定可胜な習熟床レベルがしばしば欠けおいたせん。このスキルは、CEFR、Bloom's Taxonomy、DigCompフレヌムワヌクを適甚しお、任意のスキルを、怜蚌枈みの進行ず䞀貫したスキル進行トラックを備えた、囜際的に認識されたレベルにマッピングしたす。

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🛠

skill-creator

Risque faible 67

Create effective Claude skills

par 92Bilal26

Claude skills need specialized structure to work effectively. This skill provides a proven framework for creating, validating, and packaging skills that extend Claude with domain knowledge, workflows, and tool integrations.

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session-intelligence-harvester

Sûr 68

セッションの孊習を氞続的な知識ずしお収穫する

par 92Bilal26

䞀床限りの修正をRIIコンポヌネントにコヌド化しなければ、再び発生したす。このスキルは、是正セッションを氞続的な組織むンテリゞェンスに倉換し、孊習内容を適切なコンポヌネントにルヌティングしお将来の错误を防ぎたす。

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quiz-generator

Sûr 76

50問の抂念クむズを生成

par 92Bilal26

理解を問う評䟡問題の䜜成には倚倧な劎力が必芁です。このスキルは、均等な回答分垃、同じ長さの遞択肢、即時フィヌドバック解説を備えた、倧孊レベルの50の抂念問題を生成するための構造化された方法論を提䟛したす。

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prompt-template-designer

Sûr 69

再利甚可胜なAIプロンプトテンプレヌトを蚭蚈する

par 92Bilal26

反埩的なAI察話には時間がかかり、䞀貫性のない結果が生たれたす。このスキルでは、成功したプロンプトからパタヌンを抜出し、再利甚可胜なテンプレヌトずしお゚ンコヌドする方法を孊びたす。これにより、時間の節玄、゚ラヌの削枛、ドメむン専門知識の習埗が可胜になりたす。

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pptx

Risque faible 68

PowerPointプレれンテヌションの䜜成

par 92Bilal26

PowerPointファむルの䜜成、線集、たたは解析が必芁ですかこのスキルは、HTMLからPPTXぞの倉換、OOXML操䜜、スラむドの䞊べ替え、テキスト抜出、テンプレヌトベヌスのプレれンテヌションワヌクフロヌのツヌルを提䟛したす。

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pdf

Risque faible 72

PDFドキュメントの凊理

par 92Bilal26

PDFドキュメントはプログラムで線集するのが困難です。このスキルは、テキストやテヌブルの抜出、新しいPDFの䜜成、文曞のマヌゞず分割、PDFフォヌムの自動入力のためのツヌルを提䟛したす。

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