スキル mailchimp-automation
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mailchimp-automation

安全 🌐 ネットワークアクセス

Mailchimp メールマーケティングワークフローの自動化

キャンペーン作成、オーディエンス管理、パフォーマンス分析を自動化して、メールマーケティングを効率化。Mailchimp 操作を AI アシスタントワークフローに直接統合します。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 ブロンズ
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オンにして利用開始

テストする

「mailchimp-automation」を使用しています。 メンバー数を含むすべてのオーディエンスを一覧表示

期待される結果:

3 つのオーディエンスを取得：Primary Newsletter（2,450 名の購読者）、Product Updates（1,823 名の購読者）、VIP Customers（312 名の購読者）。平均オープン率やクリック率などの詳細統計を表示するには、特定の list_id を指定して MAILCHIMP_GET_LIST_INFO を使用してください。

「mailchimp-automation」を使用しています。 週次ニュースレターのキャンペーンを作成

期待される結果:

キャンペーンが ID: abc123def4 で正常に作成されました。ステータス：draft。次のステップ：1) HTML を使用して MAILCHIMP_SET_CAMPAIGN_CONTENT でキャンペーンコンテンツを設定、2) MAILCHIMP_SEND_TEST_EMAIL でテストメールを送信、3) 確認と承認、4) MAILCHIMP_SEND_CAMPAIGN または MAILCHIMP_SCHEDULE_CAMPAIGN で送信またはスケジュール。

「mailchimp-automation」を使用しています。 先週のキャンペーンのパフォーマンスを表示

期待される結果:

2026-02-18 に送信されたキャンペーン 'Weekly Update #42'：2,450 件の受信者、34.2% のオープン率（838 件のオープン）、12.8% のクリック率（313 件のクリック）、0.4% のバウンス率、0.2% の購読解除率。最もクリックされたリンク：'New Product Launch'（187 クリック）。MAILCHIMP_GET_CAMPAIGN_REPORT で完全なレポートを入手可能。

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/25/2026

Static analysis detected 189 external_commands patterns and 1 network reference, but all are false positives. The skill is documentation for MCP (Model Context Protocol) tool calls to Mailchimp API, not actual shell commands. Network reference is the legitimate Rube MCP endpoint configuration. No malicious intent detected. Safe for publication.

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スキャンされたファイル
237
解析された行数
1
検出結果
1
総監査数

リスク要因

🌐 ネットワークアクセス (1)
SKILL.md:22
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

マーケティングチームのキャンペーン自動化

ライブデプロイ前に自動化されたテストメールと承認ワークフローを使用して、特定のオーディエンスセグメントにターゲットを絞ったメールキャンペーンを作成・送信。

購読者リスト管理

新しい購読者を一括インポートし、既存の連絡先情報を更新。ステータスフィルタリングと重複検出でクリーンなオーディエンスリストを維持。

パフォーマンス分析ダッシュボード

オープン率、クリックスルー率、複数キャンペーンにわたる購読者エンゲージメントパターンを分析する包括的なキャンペーンレポートを生成。

これらのプロンプトを試す

初心者：シンプルなキャンペーンを送信 
メインのオーディエンスにメールキャンペーンを作成・送信したいです。件名、差出人名、HTML コンテンツを設定し、ライブ送信前にテストメールを送信する必要があります。
中級者：購読者リストの管理 
50 人の新しい購読者をオーディエンスリストに追加し、購読解除した既存購読者のステータスを更新したいです。ページネーションの処理方法と重複回避方法を示してください。
上級者：キャンペーン分析レポート 
先月送信された全キャンペーンのオープン率とクリックスルー率を比較する包括的なレポートを生成してください。パフォーマンス上位 3 件のキャンペーンのリンクレベル詳細を含めてください。
エキスパート：自動化ワークフローパイプライン 
テンプレートからキャンペーンを作成し、エンゲージメント履歴に基づいてオーディエンスをセグメント化し、パーソナライズされたテストメールを送信し、最適な送信時間に配信をスケジュールする自動化ワークフローを構築してください。

ベストプラクティス

  • ワークフローを実行する前に、常に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出して現在のツールスキーマを取得
  • MAILCHIMP_SEND_CAMPAIGN を実行する前にテストメールを送信し、明示的なユーザー承認を取得
  • 大規模なオーディエンスから完全なデータセットを取得するには、適切な count 値と offset 値でページネーションを使用

回避

  • MAILCHIMP_SEND_CAMPAIGN は取り消し不可のため、テストなしでキャンペーンを送信しない
  • 購読者をクエリする際にステータスフィルタを省略しない。アクティブな連絡先には常に status=subscribed を指定
  • 一括操作にデフォルトのページネーション値を使用しない。API 呼び出しを削減するために count を明示的に設定

よくある質問

Mailchimp をこのスキルに接続するにはどうすればよいですか？
クライアント設定で https://rube.app/mcp を MCP サーバーとして追加し、RUBE_MANAGE_CONNECTIONS を toolkit mailchimp で呼び出してください。返された認証リンクに従って OAuth を完了します。ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE を示すことを確認してください。
subscriber_hash とは何か、どのように計算しますか？
subscriber_hash は、多くの Mailchimp エンドポイントで必要なメールアドレスの小文字の MD5 ハッシュです。Python では hashlib.md5(email.lower().encode()).hexdigest() で計算します。他の言語でも同等の方法で計算できます。
オープン率やクリック率が 0.342 のような小数で表示されるのはなぜですか？
Mailchimp はレート率を 0-100 パーセントではなく 0-1 の小数として返します。パーセントとして表示するには 100 を掛けます。例：0.342 = 34.2% オープン率。
重複する購読者の作成を回避するにはどうすればよいですか？
MAILCHIMP_ADD_MEMBER_TO_LIST の代わりに MAILCHIMP_ADD_OR_UPDATE_LIST_MEMBER（upsert 操作）を使用してください。upsert 操作は既存の購読者を更新し、存在しない場合のみ新規作成します。
特定の時刻にキャンペーンをスケジュールできますか？
はい、有効な将来の日時を ISO 8601 形式で指定して MAILCHIMP_SCHEDULE_CAMPAIGN を使用してください。過去のタイムスタンプは失敗します。スケジュールする前にキャンペーンに有効なコンテンツと設定があることを確認してください。
Mailchimp API のレート制限に達するとどうなりますか？
Mailchimp は API 呼び出しにレート制限を適用します。高ボリューム操作の場合は、MAILCHIMP_BATCH_ADD_OR_REMOVE_MEMBERS などのバッチエンドポイントを使用し、指数バックオフを実装してください。较大的な count 値でのページネーションにより、API 呼び出し総数を削減できます。

開発者の詳細

作成者

sickn33

ライセンス

MIT

リポジトリ

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/mailchimp-automation

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md