適切なデータマッピング、文化的指標、AIによる拡充を備えたアクセシブルなストーリーテラー/ストーリーカードを構築します。このスキルは、先住民のストーリーテリング向けプラットフォームのためのデザインシステムパターンとコンポーネントガイドラインを提供します。

ストーリーテリングプラットフォームを扱う際には、テーマ、引用、AI インサイトを抽出するための一貫したパターンが必要です。このスキルは、Supabase クエリ、テーママッチング、AI 分析統合のためのすぐに使えるパターンを提供します。

先住民コミュニティに影響するコードは、慎重な文化的レビューが必要です。このスキルは、プロジェクトで文化的配慮と先住民データ主権の遵守を確保するためのOCAPフレームワークのガイダンスを提供します。

このスキルは、アーキテクチャ、データフロー、システム関係に関する明確なドキュメントを提供することで、開発者が複雑なコードベースの構造を理解するのを支援します。データベーススキーマ、サービス層、APIルートのガイドを提供し、オンボーディングと開発を高速化します。

従来のツールでは Python の依存関係管理は遅く複雑です。このスキルでは、pip よりも 10～100 倍高速でありながら完全な互換性を維持する Rust ベースのパッケージマネージャー uv の使用方法を学びます。

SurrealDBでアプリケーションを構築するには、グラフ関係、ベクトル埋め込み、リアルタイムサブスクリプションを含むマルチモデル機能の理解が必要です。このスキルは、Python SDKを使ってCRUD操作、セマンティック検索、グラフトラバーサルパターンを実装するための包括的なガイダンスを提供します。

Pythonコードのテスト作成は、明確なパターンがないと時間がかかり不統一になりがちです。このスキルは、fixtures、モッキング、非同期コード、TDDワークフロー向けのすぐ使えるpytestパターンを提供し、信頼性の高いテストスイートを迅速に構築できるようにします。

Pythonアプリケーションは、パフォーマンスの低下やメモリ問題を引き起こすことがあります。このスキルは、ボトルネックを特定し、速度和効率を改善するためのプロファイリングツールと最適化パターンを提供します。

Pythonプロジェクトの配布には、pyproject.tomlやPyPIへの公開など、現代的な標準の理解が必要です。このスキルは、プロフェッショナルなPythonパッケージを作成するための包括的なパターンとテンプレートを提供します。

LLMでデータ抽出パイプラインを構築するには、一貫性があり検証済みのJSON出力が必要です。このスキルは、Cohere v2のJSON Schemaモードを用いた信頼性の高いエンティティ抽出、分類、構造化データパイプラインのための専門的なガイダンスを提供します。

Pythonで非同期アプリケーションを構築するには、並行実行、タスク管理、パフォーマンス最適化のための複雑なパターンを理解する必要があります。このスキルは、asyncioの基礎、実践的なパターン、高性能なノンブロッキングシステムを構築するためのベストプラクティスを包括的に提供します。

水利許可と漁業制限の行政ワークフローには、地域の先住民族領域規制に関する専門知識が必要です。このスキルは、PukaistおよびNlaka'pamux領域に関する複雑な水利権と漁業規制を事務職員が効率的に把握できるよう支援します。

コード変更はしばしばバグやリグレッションを引き起こします。このスキルは、最小限でレビュー可能な変更と明確な検証手順を優先することで、安全なコード構築とリファクタリングを開発者に導きます。

研究資料を要約する際、引用と言い換えを混同したり、根拠のない主張をしてしまうことがよくあります。このスキルは、明確な出典表示と、提供されたテキストによって何が裏付けられ、何が裏付けられていないかについての明示的な不確実性フラグを備えた、中立的な統合を保証します。

ローカルアプリケーションスタックは、再起動や設定変更が文脈なしに行われるとデバッグが難しくなることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がログ、ステータス確認、明確な影響メモ、可逆的な操作を重視できるよう導きます。

複雑なエビデンスワークフローでは、複数のエージェント間でコンテキスト、引用、責任範囲が失われることがあります。このスキルは、テスト、委任、監査、品質管理のための計画優先の調整レイヤーを作成します。

大規模なレポートは、構造や引用を失わずに編集するのが困難です。このスキルは、Markdownの分割編集、バックアップ、引用を意識したレビューをガイドします。

土地および不法侵入に関する証拠レビューには、一貫したメタデータ、来歴、および事実に基づく表現が必要です。このスキルは、保留地縮小、測量ミス、鉄道用地取得記録について、厳格なキューワークフローに沿ってエージェントを導きます。

ガバナンスおよび主権に関する記録は、中立的な表現と正確な引用による慎重なレビューが必要です。このスキルは、法務レベルのレビューキュー向けに、Claude、Codex、Claude Code が構造化された証拠抽出を行うための手順を示します。

法的証拠のレビューには、一貫したメタデータ、出所確認、中立的な表現が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が構造化された受託者責任文書分析を行うための手順を示します。