ライブラリAPIはモデルの知識よりも速く変化します。このスキルはContext7に問い合わせることで、Claude、Codex、Claude Codeが実装中に最新のドキュメントを参照できるようにします。

Grasshopper ワークフローでは、多くの場合、コンポーネント、接続、パラメータに関する反復的な手順が多数必要になります。このスキルは、MMD プランを実行可能な Grasshopper MCP ワークフローに変換するためのスクリプトとガイダンスを提供します。

位置情報を扱う作業では、多くの場合、検索、ルート呼び出し、地図リンクを別々に扱う必要があります。このスキルは、AMapのPOI検索、ルート計画、旅行計画、可視化ワークフローを組み合わせます。

AMap Web マップの構築には、ローダー、コントロール、オーバーレイ、サービスにわたる多くの細かな API 選択が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、JSAPI v2.0 のマップ実装を作成するための構造化されたリファレンスを提供します。

本番環境でのML作業には、標準化が難しいデプロイ、監視、アーキテクチャ上の意思決定が必要です。このスキルは、MLOps、LLM統合、RAG計画について、Claude、Codex、Claude Codeに構造化されたガイダンスを提供します。

チームには、DevOpsチェックリストをゼロから作り直すことなく利用できる、再現性のあるデプロイメントガイダンスが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeのワークフロー向けに、CI/CD、Terraform、デプロイメント、運用のリファレンスを提供します。

スタートアップチームには、過剰な支出を避けながら安全な AWS 設計が必要です。このスキルは、サーバーレスアーキテクチャ、IaC の選択肢、コスト管理、デプロイ guidance を推奨します。

最新の調査では、モデルのコンテキストウィンドウを超えた新しい情報源が必要になることがよくあります。このスキルは調査プロンプトをGemini CLIに送り、出典付きのMarkdown回答を求めます。

各タスクにクリーンなワークスペースが必要な場合、ブランチのセットアップに時間がかかることがあります。このスキルは Git ワークツリーを作成し、ローカル環境ファイルを準備します。

GitHub ログインとリポジトリ認可では、多くの場合、別々の OAuth フローが必要です。このスキルでは、ユーザー ID、GitHub App アクセス、webhook 処理のための 2 接続 Nango パターンを示します。

手動の UI チェックでは視覚的なリグレッションを見落とすことがあり、繰り返しの手間もかかります。このスキルは、検証可能な Web テストのために、スクリーンショット、要素選択、ページ検査を使ったブラウザ自動化をガイドします。

オブジェクトがフレーム間を移動する場合、動画内の領域クリーンアップは困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがプロンプト駆動の動画インペインティングに適したRunComfyルートを選択するのに役立ちます。

短いAI動画クリップは、物語の区切りが完了する前に終わってしまうことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude Codeが、ユーザー提供の動画をRunComfy経由で延長できるようにガイドします。

短い動画生成では、一貫したキャラクター、メディア参照、明確なモデル設定が必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、Seedance 2.0 ProのプロンプトとRunComfy CLIの呼び出しを案内します。

メディアモデルのワークフローでは、多くの場合、手動セットアップ、スキーマ確認、ポーリングが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、再現可能なターミナル自動化のための実践的なRunComfy CLIガイダンスを提供します。

ライティング変更には、新たな撮影や慎重な編集が必要になることがよくあります。このスキルは、静止画像をRunComfyのライティング再調整モデルにルーティングし、制御しやすい結果を得られるようにします。

チームには、適切なKling 3.0エンドポイントを選び、有効な生成入力を準備するための信頼できる方法が必要です。このスキルは、text-to-video、image-to-video、audio、tiers、output settings向けのRunComfy CLI呼び出しをガイドします。

写真に精密な局所編集が必要な場合、手作業のレタッチには時間がかかります。このスキルは、明確な CLI 入力を使って、マスク付きインペインティングジョブを RunComfy モデルにルーティングします。

適切な画像編集モデルを選ぶには、時間とクレジットを浪費することがあります。このスキルは各編集リクエストを適切なRunComfyモデルにルーティングし、モデル固有のプロンプトパターンを提供します。

チームには、モデルパラメータを推測せずに短いAI動画を生成するための明確なガイダンスが必要です。このスキルは、HappyHorse 1.0のプロンプト、スキーマ選択、RunComfy CLIの実行を通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。