Online work offers often hide weak funding, closed access, or costly payout conditions. This skill reviews primary evidence and estimates conservative expected value before you commit.

現在のWebリサーチでは、短い検索スニペット以上の情報が必要になることがよくあります。このスキルはFirecrawl検索を実行し、構造化された結果を保存し、レビュー用にページ全体のコンテンツを抽出できます。

重要なコンテンツがスクリプトでレンダリングされる場合、Webページをきれいに抽出するのは難しいことがあります。このスキルはFirecrawlを使用して、URLをLLM対応のmarkdownおよび任意の形式にスクレイピングします。

大規模なウェブサイトでは、目的のページを見つけにくいことがあります。このスキルはFirecrawlでURLをマッピングし、検索語句で結果をフィルタリングします。

ドキュメントを手作業で保存するのは遅く、抜け漏れも起きやすいです。このスキルは Firecrawl を使用してページをマッピングし、選択したコンテンツをダウンロードして、ローカルファイルを整理します。

Web調査では、多くのソースから取得したクリーンなページ本文、リンク、検索結果が必要になることがよくあります。このスキルでは、Firecrawl CLIワークフローを使用して、そのデータを収集・整理する方法を示します。

Official X access can require developer approval, OAuth setup, and fixed pricing tiers. This skill provides paid, read-only REST and MCP access through fetcher.sh.

モデル安全性チームには、prefill が exploit behavior をより起こりやすくするタイミングについて、再現可能な証拠が必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code に trajectory と logprob analysis の手順を案内します。

営業チームは、自社の市場に合わないアカウントの調査に時間を失いがちです。このスキルは、適合スコアとアウトリーチの指針を備えた、焦点の定まったリードリストを作成します。

競合広告のリサーチは時間がかかり、一貫性を保ちにくいことがあります。このスキルは広告例を抽出し、メッセージ、クリエイティブのパターン、キャンペーンテーマを明確なインサイトに変換します。

AIアシスタントがページコンテキストを必要とする場合、手動のWeb確認には時間がかかります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、ナビゲーション、スクリーンショット、評価、要素選択のためのローカルChrome制御を提供します。

新鮮なウェブ情報は、LLM作業向けに収集して整形するのが難しい場合があります。このスキルはTavily検索を実行し、リサーチやRAGワークフロー向けに簡潔な結果を返します。

AIエージェントは、明確な検索意図に基づく最新のウェブ検索結果を必要とすることがよくあります。このスキルにより、Claude、Codex、Claude CodeはシンプルなNode.jsラッパーを通じてExa.aiにクエリできます。

開発者は、散在するGitHub issues、pull requests、discussions、コード例を探すために時間を失っています。このskillは、バグ、依存関係、実装パターンに関するリポジトリ検索を的確に進めるための指針を提供します。

動画の文字起こしは、手作業で収集して整えるのが大変です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが字幕抽出、クリーンアップ、要約準備を進めるための手順を示します。

研究者には、まだジャーナル索引に掲載されていない可能性があるプレプリントへすばやくアクセスする手段が必要です。このスキルはarXivを検索し、簡潔な論文タイトル、要約、リンクを返します。

複雑なプロジェクトは、チームが仮定に基づいて計画し、既知のリスクを見落とすことで失敗します。このスキルは、実装前の証拠収集、タスク計画、プレモーテムレビューをガイドします。

Webページにはナビゲーション、スクリプト、ブロックされたコンテンツが含まれることが多く、コンテンツをきれいに抽出するのは容易ではありません。このスキルはURLを取得し、必要なコンテンツに絞って複数の形式で返します。

最新の技術的な回答には、多くの場合、ライブのWebソースと的を絞ったコード参照が必要です。このスキルはCLIからExa検索を実行し、レビュー用のWebまたはプログラミングコンテキストを返します。

タンパク質研究では、多くの場合、UniProtからの高精度な検索、配列、アノテーション、識別子マッピングが必要です。このスキルは、再現可能なタンパク質データアクセスのための直接的なRESTワークフローとPythonクライアントを提供します。