複雑なコードベースは完全なコンテキストなしに分析することが困難です。このスキルは大規模なコード分析をGemini CLIに委譲し、Claudeが実装を担当することで、実証済みの調査・実装ワークフローに従います。

複雑な問題には複数の視点が必要です。Delphiは並行して動作する複数のAIエージェントを調整し、同じ質問を独立して探求することで、単独の調査では見落とされがちな異なる視点からの洞察を明らかにします。

複数のソースを手動で確認していると、正確な情報を見つけるのに時間がかかりすぎます。このスキルは、Web、ドキュメント、コードを同時に検索する並列調査エージェントを起動し、信頼度スコア付きで調査結果を統合します。

複数ソースにまたがる研究タスクを手動で調整するのはもう終わりです。このスキルは、適切なソース管理と統合を伴う体系的な研究をAIエージェントが実施できるよう、構造化されたテンプレートを提供します。

有望なリードの発見には、複数の情報源にまたがる何時間もの調査が必要です。このスキルは、あなたの製品を分析し、条件に合う企業を特定し、各見込み先に対する優先順位付きの接触戦略を提供することで、リード発掘を自動化します。

競合広告の調査には、複数の広告ライブラリを手動で閲覧する必要があります。このスキルは抽出と分析のプロセスを自動化し、成功しているメッセージングのパターン、ターゲットとしている課題点、およびオーディエンスに響くクリエイティブアプローチを特定します。

実際の顧客の言葉なしでマーケティングコピーを書くと的外れになります。このスキルは、フォーラム、レビュー、ソーシャルメディアから本物の顧客の声を抽出し、コンバージョン重視のメッセージングを実現します。

検索ランキングで競争するには、競合他社がなぜ上位にランクされているのか、Googleがコンテンツを評価するためにどのようなシグナルを使用しているのかを理解する必要があります。このスキルは、Googleのランキングシグナルを分析し、コンテンツギャップを特定し、検索可視性を向上させるためのデータ駆動型の推奨事項を提供します。

プレイヤーは異星の世界で、科学的研究と生存に関する難しい決断に直面します。このインタラクティブな物語は、没入的な対話を通して植物学の概念を教え、選択によってステラが画期的な発見をするか危険な失敗をするかが決まります。

単一のAIエージェントは複雑なタスクを処理する際にコンテキスト制限に達します。このスキルは、調整を維持しながら複数のエージェントに作業を分散し、一般的な障害モードを回避するための実証済みパターンを教えます。

最新情報や動作するコード例を見つけるには、多大な時間と労力がかかります。このスキルは、Exa AIを通じてウェブ検索とコードコンテキスト取得への統一されたアクセスを提供し、記事と実装例の両方を使用した効率的な技術研究を可能にします。

プロジェクトに最新の情報が必要ですか。このスキルはGemini CLIを使用してウェブ検索を実行し、ドキュメント、エラー解決策、技術コンテンツを見つけます。複雑な研究タスクに対して、包括的で引用付きの結果を取得します。

Logseq テンプレートを構築するには、Schema.org 標準を理解する必要があります。このスキルはクラス、プロパティ、階層を調査し、適切な統合を保証します。公式定義を取得し、実行可能な統合ガイダンスを提供します。

開発者は、実装の課題に対する現在の業界標準と実証されたアプローチを見つけることに苦労することがよくあります。このスキルは、研究に基づいたベストプラクティス、設計パターン、および特定のプロジェクトコンテキストに合わせたレコメンデーションを提供します。

新しいコードベースや複雑なコードベースを理解するには、多大な時間と労力がかかります。このスキルは体系的な調査手法を提供し、手動で全てのファイルを読むことなく、コード構造の把握、依存関係の追跡、パターンの特定、主要な実装の発見を迅速に行うことができます。

コードの構造とパターンを理解することで、開発者は unfamiliar codebases をより迅速にナビゲートするのに役立ちます。このスキルは設計パターン、アーキテクチャスタイル、反復的なコード構造を特定し、ソフトウェアの組織化方法についての洞察を提供します。

リサーチエージェントはAPIレート制限に直面しやすく、進捗状況が不明瞭でユーザーに不満を与えます。このスキルは指数関数的バックオフ、適切なウェブ検索統合、リアルタイムの進捗更新を追加し、長いリサーチタスク中にユーザーが情報を得られるようにします。

証拠に基づいた順位付きの説明を生成して、予期しない結果や異常を診断します。このスキルは、データが不完全で何が起きたかを推論する必要があるときに、根本原因の特定を支援します。

スタートアップは、データに裏付けられた洞察で市場機会を検証するのに苦労することがよくあります。このスキルは、TAM/SAM/SOM分析、競合マッピング、顧客プロファイリングのための構造化フレームワークを提供し、ゴー／ノーゴーの判断に役立ちます。

未知のコードベースを理解するには多大な時間と労力が必要です。DeepWiki MCPは、GitHub、GitLab、Bitbucketプロジェクトに対してAI駆動のリポジトリ分析とRAGベースのQ&A機能を提供します。