このスキルはAzureサブスクリプションを分析し、不要な支出を特定し、クラウドコストを削減するための実行可能な推奨事項を提供します。実際の使用量データをクエリし、オーファンリソースを見つけ、サイズ適化の機会を提案します。

組織はAzureのコストを理解し、制御することに苦戦しています。このスキルは、Azure Cost Management APIを使用して、コストの可視化、正確な予測、そして実行可能な最適化Recommendationsを提供します。

このスキルは、ワークロード要件、パフォーマンスニーズ、予算制約に基づいて、Azure仮想マシンサイズとVM Scale Set構成を推奨します。Azureサブスクリプションなしでコスト見積もりを提供するために、公開Azure Retail Prices APIをクエリします。

このスキルは AWS Lambda ワークロードを Azure Functions へ評価・移行し、詳細な移行レポートを生成するとともに、適切なバインディングとベストプラクティスを適用してコードを変換します。

Azure Kubernetes Service上にLLMをデプロイするには、GPUノード、インファレンスプロバイダー、モデルアーティファクトなど、複数のコンポーネントをオーケストレーションする必要があります。このスキルでは、クラスタ検証から最初の稼働中のモデルデプロイメントまで、完全なセットアッププロセスをご案内します。

このスキルでは、Azure Application Insights を使用して Web アプリケーションを計装するためのステップバイステップガイドを提供します。ASP.NET Core、Node.js、Python 向けの SDK セットアップ、設定、テレメトリパターンを含みます。

AI リポジトリを手動でスキャンして再現コマンドを見つけるのは時間がかかり、エラーが発生しやすいものです。このスキルは README 優先の分析を自動化し、ドキュメント化されたコマンドを抽出して、最小限の信頼できる再現計画を生成します。

AI論文の再現実験を行うには、一貫したコマンド実行と標準化されたレポートが必要です。このスキルは、スモークテスト、推論実行、評価コマンドを実行し、監査トレイル用の構造化された出力バンドルを自動的に生成します。

論文再現のための AI 研究環境構築は複雑でエラーが発生しやすいものです。このスキルは、conda を優先した保守的な環境作成とアセットパスの計画を自動化し、セットアップの摩擦を軽減します。

開発者は Feishu API 操作を再利用可能な自動化としてカプセル化する必要があります。このスキルでは、ネイティブ API をラップしたり、複数ステップのワークフローをオーケストレーションしたりする lark-cli スキルの作成方法を学びます。

既存のCLIコマンドで対応できない場合に、このスキルは公式Lark/Feishuドキュメントを探索し、生のOpenAPIエンドポイントを見つけて呼び出します。ビルド済みコマンドと未分類のAPI機能の間のギャップを埋めます。

Playwrightスキルは視覚的なブラウザ実行でWebテストを自動化します。ローカルの開発サーバーを検出し、テストスクリプトを一時ストレージに書き込み、プロジェクトを乱すことなくフォーム入力、スクリーンショット、レスポンシブデザインの検証を行います。

Home Assistantの設定、自動化、ダッシュボードの管理には、複数のワークフロー、ツール、ベストプラクティスの理解が必要です。このスキルは、デプロイワークフロー、リモートCLIアクセス、自動化検証、タブレット最適化のLovelaceダッシュボード開発に関するエキスパートレベルのガイダンスを提供します。

ツールを呼び出す AI エージェントを構築するには、ユーザーに対する明確な UI フィードバックが必要です。これらの React コンポーネントは、保留中から結果までのツールライフサイクル状態を表示するための既製のインターフェースを提供します。

GPUインフラの管理なしにクラウドベースのAI推論にアクセスできます。統一されたコマンドラインインターフェースを通じて、画像生成、動画作成、LLM呼び出しなどを実行できます。

チャット UI を一から構築する手間を省きましょう。この Agent コンポーネントは、Next.js アプリケーションですぐに使えるストリーミングレスポンス、ツール承認、宣言型ウィジェットを標準で提供します。

统一的CLIインターフェースを通じて、画像生成、ビデオ作成、LLM、検索のための150以上のAIモデルにアクセス。GPUやAPI鍵管理は不要 - inference.shがクラウド実行を処理します。

AIアシスタントがウェブサイトと対話し、フォームへの入力、データの抽出、プログラムによるWeb自動化タスクの実行を可能にします。シンプルなCLIコマンドでヘッドレスブラウザを制御し、セッション管理とビデオ録画功能を備えています。

ローカルGPU不要でクラウドベースのAIモデルにアクセス。統一されたCLIインターフェースで画像生成、ビデオ作成、LLM、検索ツールを実行できます。

AIエージェントはウェブサイトと対話する必要がありますが、ネイティブのブラウザアクセスがありません。このスキルはinference.shを通じてPlaywrightベースのブラウザ自動化を提供し、複雑なマルチステップワークフローのセッション管理により、ナビゲーション、要素の対話、スクリーンショット、ビデオ録画を可能にします。