Database Admin
データベース操作とクラウドインフラストラクチャの習得
モダンなクラウドデータベースを複数のプラットフォームで管理するには、専門的な知識と常に変化する環境への 注視が必要です。このスキルは、AWS、Azure、GCPにおけるデータベースアーキテクチャ、自動化、高可用性、ディザスタリカバリ、コンプライアンスに関する専門的ガイダンスを提供します。
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Utilisation de "Database Admin". Design a high availability setup for PostgreSQL on AWS with automatic failover
Résultat attendu:
- Architecture Overview: Multi-AZ PostgreSQL deployment using Amazon RDS with read replicas in each availability zone
- Failover Configuration: Automated failover enabled with 30-second detection window and DNS-based traffic routing
- Monitoring Setup: CloudWatch alarms for CPU > 80%, connections > 80%, replication lag > 60 seconds
- Backup Strategy: Automated daily snapshots with 30-day retention, point-in-time recovery enabled
- Implementation Steps: Create RDS subnet group, enable multi-AZ, configure read replicas, set up CloudWatch alarms, test failover procedure
Utilisation de "Database Admin". How do I optimize query performance for a slow-running dashboard?
Résultat attendu:
- Analysis Approach: Enable slow query log, identify queries exceeding 1 second execution time
- Index Recommendations: Create composite indexes on frequently filtered columns, cover index for dashboard queries
- Query Optimization: Add missing WHERE clause filters, eliminate SELECT *, use EXPLAIN ANALYZE for query plans
- Connection Pooling: Implement PgBouncer with transaction pooling mode, set pool size to 2x CPU cores
- Caching Layer: Add Redis cache for dashboard aggregations with 5-minute TTL to reduce database load
Audit de sécurité
SûrThis is a prompt-only skill with no executable code. Static analysis scanned 1 file (SKILL.md) containing only markdown documentation and instructions. No security risks detected. The skill provides database administration expertise through conversational guidance without any code execution, network access, or file system operations.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
マルチリージョンデータベースアーキテクチャ
定義されたRPOとRTO目標を持つAWS、Azure、GCPリージョン間で自動フェイルオーバーを備えたPostgreSQLセットアップを設計する
データベースセキュリティコンプライアンス
暗号化とアクセス管理を備えたHIPAAコンプライアンス要件を満たすデータベースセキュリティコントロールと監査手順を実装する
コスト最適化レビュー
クラウドプロバイダー間のデータベース支出を分析し、ライトサイジング、リザーブド容量、ストレージティア戦略を推奨する
Essayez ces prompts
Review our PostgreSQL database configuration and identify performance bottlenecks. Current setup: 8GB RAM, 4 vCPU, 500GB storage, 200 concurrent connections. Peak CPU usage reaches 85% daily. What optimizations do you recommend?
Design a comprehensive backup and disaster recovery strategy for our MySQL database running on AWS RDS. Requirements: RPO of 1 hour, RTO of 4 hours, cross-region failover capability, compliance with SOX audit requirements. Include automation approach using Terraform.
Plan a zero-downtime migration from Azure SQL Database to Google Cloud Spanner for a global application. Current database: 2TB, 10,000 transactions per second, 99.99% SLA requirement. Include data synchronization strategy, cutover approach, rollback procedures, and monitoring during migration.
Design a database security architecture for a healthcare application requiring HIPAA compliance. Include encryption at rest and in transit, RBAC implementation, audit logging, secret rotation, vulnerability scanning, and network isolation. Provide Terraform code structure for AWS RDS with PostgreSQL.
Bonnes pratiques
- バックアップ復旧手順を毎月テストして復旧機能を検証し、問題を文書化する
- すべてのデータベース変更にInfrastructure as Codeを実装して一貫性を確保し、バージョン管理を有効にする
- インシデントが発生する前に、レプリケーション遅延、接続プール利用率、クエリパフォーマンス指標をプロアクティブに監視する
Éviter
- 高可用性のためにマルチAZやレプリケーションなしで本番データベースを単一インスタンスで実行する
- シークレット管理サービスではなく、アプリケーションコードや設定ファイルにデータベース認証情報を保存する
- バックアップ検証をスキップして、復元手順を定期的にテストせずにバックアップが機能すると仮定する