健康記録は、症状、薬、検査値、気分、睡眠の間で比較しにくい場合があります。このスキルは、ローカル記録をトレンド要約、相関、警告、レポート用ビジュアルに変換します。

Buying by token name can select a copycat or create unsafe order parameters. This skill resolves the contract, screens risks, and prepares a confirmed order card.

Raw candle data makes token trends difficult to assess consistently. This skill calculates six measurements, classifies the pattern, and explains a reproducible 0-100 score.

現物トレーダーには、注文、キャンセル、スワップの前に明確な確認が必要です。このスキルは、残高確認、注文ドラフト、確認、結果レポートを通じてGateの現物ワークフローをガイドします。

暗号資産市場の構造は、スポットデータと先物データを横断して比較するのが難しい場合があります。このスキルはリクエストをGate MCP市場ツールにルーティングし、構造化された分析を返します。

オンチェーントークン調査には、高速で一貫性のある公開市場データが必要です。このスキルは、MCPツールを通じてGate Wallet DEXの価格、流動性、ランキング、リスク情報を取得します。

Polymarketの調査では、マーケット発見、CLOBデータ、認証済み読み取りにわたって複数のCLIコマンドが必要になることがよくあります。このスキルは、これらのワークフロー向けに、Claude、Codex、Claude Codeへ焦点を絞ったGrimoire CLIサーフェスを提供します。

ローカルファイルは、レビュー、検索、要約の前にクリーンなテキストが必要になることがよくあります。このスキルはFirecrawlを使用して、Claude、Codex、Claude Code向けにドキュメントを保存済みmarkdownへ変換します。

動的なWebサイトでは、コンテンツの表示にクリック、フォーム、またはセッションが必要な場合、単純なスクレイピングがブロックされることがあります。このスキルは、Firecrawlのブラウザー操作を使用してページを移動し、データを抽出します。

チームは、手作業でコピーすることなく、多数のページから信頼できるコンテンツを必要としています。このスキルは、スコープ指定されたパス、制限、進捗、保存された結果を使ってFirecrawlのクロールをガイドします。

複雑なWebサイトでは、データを収集する前に複数ページにわたるナビゲーションが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、またはClaude CodeがFirecrawl Agentを実行し、構造化されたWebサイトデータを返せるようにします。

Official TikTok access can require application review and does not fit quick, read-only research. This skill guides paid Fetcher.sh requests for posts, profiles, comments, and discovery feeds.

Instagram data collection can require Meta approval, browser automation, or separate scraping infrastructure. This skill provides paid, read-only REST and MCP access to public Instagram data.

生のJSONは、1本の長い文字列として渡されると確認しにくくなります。このスキルは入力を検証し、選択したインデント幅で読みやすく整形して返します。

Webコンテンツは、AIワークフロー向けにクリーンな形式で収集するのが難しいことがよくあります。このスキルはFirecrawlを使用して、Webサイトデータのスクレイピング、クロール、マッピング、検索、構造化抽出を行います。

無関係なレコードがまとめられていると、アプリのデータファイルは保守しにくくなることがあります。このスキルは、モジュール化された Next.js データファイルのためのシンプルなルールを提供します。

NBA データを扱う作業では、適切なエンドポイント、パラメータ、レスポンス形式を見つけることがよく必要になります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に nba_api の抽出、変換、分析ワークフローを案内します。

デフォルト設定を使用すると、Parquetパイプラインはストレージとメモリを浪費する可能性があります。このスキルはRustのParquet読み書きをレビューし、圧縮、サイズ設定、projection、filteringの改善を提案します。

大規模なデータレイクは、明確なアーキテクチャ上の選択がないと、低速で高コストになり、ガバナンスも困難になります。このスキルは、パーティショニング、ストレージレイアウト、スキーマ進化、テーブル形式、保持、コストを意識したレイクハウス設計をガイドします。

遅い DataFusion クエリはコンピューティングリソースを無駄にし、単純なプラン上の問題を見えにくくする可能性があります。このスキルは SQL と DataFrame のパターンをレビューし、具体的なパフォーマンス改善を提案します。