Build Market-Ready Data Products
Organizations often lack a structured path from raw data to a compliant, priced offering. This skill coordinates product design, pricing, matching, and trusted delivery.
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Review the Skillstore skill "data-circulation-trading-team" from https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「data-circulation-trading-team」を使用しています。 We have logistics telemetry and want to sell congestion insights.
期待される結果:
A product brief defining buyer segments, aggregated outputs, validation interviews, privacy controls, and criteria for entering pricing.
「data-circulation-trading-team」を使用しています。 Price a monthly retail footfall benchmark for regional chains.
期待される結果:
「data-circulation-trading-team」を使用しています。 Partners need analysis of sensitive records without receiving raw data.
期待される結果:
A trusted data-space outline covering participant roles, authorization, permitted use, technical options, audit evidence, and operating responsibilities.
All 11 static findings are false positives caused by Markdown formatting, documented installation paths, ordinary website links, or Chinese-language text entropy. The reviewed files contain no executable commands, hidden-file operations, encoded payloads, prompt injection, or data-exfiltration behavior.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dhturing-data-circulation-trading-team.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>图灵数盟. (2026). data-circulation-trading-team security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/audits/1@techreport{dhturing-data-circulation-trading-team-2026,
author = {图灵数盟},
title = {data-circulation-trading-team security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {1},
url = {https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "data-circulation-trading-team security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "图灵数盟"
date-released: "2026-09-27"
url: "https://skillstore.io/skills/dhturing-data-circulation-trading-team/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dhturing-data-circulation-trading-team:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Turn an internal dataset into a validated product concept, buyer profile, and delivery plan.
Build a pricing range using costs, buyer value, market comparisons, and negotiation limits.
Assess trusted data-space models, participation rules, and technical controls for restricted data use.
Assess whether our dataset can become a data product. Identify buyer scenarios, required evidence, key risks, and the next validation step.
Create a staged data product plan for [dataset]. Include target buyers, value hypothesis, MVP, seed-customer validation, deliverables, and decision gates.
Develop pricing for [product]. Compare cost, value, and market methods, then propose anchor, target, and minimum positions with stated assumptions.
Design an end-to-end transaction for [product and jurisdiction]. Cover compliance gates, marketplace route, matching, contract terms, delivery controls, and evidence records.
作成者
图灵数盟ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
50b73f83991cf073cbdf3f5afad2bbac71dd3bae
メンテナンスの新しさ
2026/9/30
利用状況
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ファイル構成
Create a Data Monetization Plan
Data teams often struggle to connect data assets to validated revenue opportunities. This skill provides a structured, auditable path from value discovery to monetization operations.
Design a Trusted Data Space
Trusted data space projects often fail through weak demand, governance, or participation. This skill provides structured assessment, architecture, rules, rollout, and operating guidance.
Discover and Prioritize Data Use Scenarios
Organizations often overlook valuable uses for data they already hold. This skill scans industries, ranks opportunities, and defines evidence needed for validation.
Manage the Full Data Asset Lifecycle
Data asset programs often lack connected policies, ownership, workflows, and measurable controls. This skill designs a practical lifecycle system from planning through disposal and oversight.
Assess Energy Data Asset Opportunities
Energy data projects often lack clear compliance gates and measurable value. This skill structures classification, cash-flow evidence, accounting coordination, and commercialization options.
Assess Industry Data Assetization Paths
Regulated data projects often fail when generic assetization methods overlook industry rules. This skill structures compliance-first assessments for carbon, seed, energy, and public data.
Visualize Personal Finances in a Local Report
作成者 jasonhmy
Financial records can obscure spending patterns when transfers, refunds, and shared purchases are mixed together. This skill reconciles authorized records and creates local interactive charts with transaction details and optional daily allowances.
科学データファイルを分析
作成者 davila7
科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。
ScanpyでSingle-Cell RNA-Seqを解析する
作成者 davila7
Single-cell RNA-seqのワークフローには、慎重なQC、正規化、クラスタリング、ドキュメント化が必要です。このスキルは、再現可能な解析のためのScanpyワークフロー、スクリプト、テンプレート、リファレンスを提供します。
JSON、YAML、TOML データを処理する
作成者 0xDarkMatter
構造化された構成データは、JSON、YAML、TOML ファイルを横断して確認するのが難しい場合があります。このスキルは、抽出、フィルタリング、変換、更新のための jq と yq クエリを案内します。
学術誌掲載に適した科学図を作成
作成者 davila7
科学図は、サイズ、解像度、色、ラベルに関する学術誌のチェックを満たせないことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeを使用して、アクセシブルで出版可能な図を作成するためのガイドを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
作成者 K-Dense-AI
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。