証券口座データは、資産、損益、注文、明細をまたいで確認するのが困難です。このスキルは、分析と確認済みの取引操作のために、Claude、Codex、Claude CodeをLongbridgeのワークフローに沿って案内します。

投資家やアナリストは、アジア市場と米国市場全体の最新の市場コンテキストを必要としています。このスキルは Longbridge データを使用して、気配値、チャート、板情報、資金フロー、取引セッション、FX、IPO カレンダーを取得します。

市場調査には、ライブデータ、口座コンテキスト、明確なAPIガイダンスが必要です。このスキルは、AIアシスタント向けにLongbridge CLI、SDK、MCP、ドキュメントのワークフローを整理します。

加盟店は在庫を選定する前に、最新のサプライヤー商品データを必要とします。このスキルは、プラットフォームAPIを通じてLegendShopの商品、在庫、価格、残高データをクエリします。

データベーススキーマ設計は、メモ、SQLドラフト、図の間で断片化しがちです。DB Craftは、テーブルをモデル化し、構造を検証し、SQLをエクスポートするためのローカルのビジュアルスタジオを開きます。

大規模な表形式データセットはローカルメモリを超えることが多く、pandas ワークフローを低速にします。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、遅延分析、変換、可視化、ML のための Vaex ワークフローを進められるようガイドします。

Transformerワークフローでは、推論、生成、トークン化、トレーニングのために多くのAPIが必要になることがよくあります。このスキルは、Hugging Face Transformersを使用するための的を絞ったガイダンスをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。

数式に厳密な代数的結果が必要な場合、記号数学のタスクはエラーが発生しやすくなります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがSymPyのワークフローを通じて、求解、簡約、微分、積分、数学的出力の生成を行えるようにガイドします。

タンパク質相互作用解析では、多くの場合、手動のAPIクエリと慎重な識別子マッピングが必要です。このスキルはSTRINGにクエリを実行し、識別子をマッピングし、ネットワークを取得して、エンリッチメント結果を要約します。

強化学習のセットアップは設定ミスが起きやすいものです。このスキルは、SB3のトレーニング、カスタム環境、コールバック、評価、モデルの永続化をガイドします。

DICOMファイルには、安全に調査するのが難しい複雑な画像データと医療メタデータが含まれています。このスキルは、DICOMデータの読み取り、変換、匿名化、抽出のためのpydicomワークフローを通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。

バルクRNA-seqの差次的発現解析では、カウントの準備、デザインの選択、結果の解釈を慎重に行う必要があります。このスキルは、入力チェックから検定済み遺伝子、プロット、保存された結果まで、PyDESeq2ワークフローをガイドします。

環境とトレーニングループをスケールできないと、強化学習の実験は遅くなります。PufferLibは、Claude、Codex、Claude Codeがより高速なベクトル化トレーニングワークフローを設計するのに役立ちます。

計算病理学の作業では、画像の読み込み、前処理、保存、モデルワークフローについて慎重な選択が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、全スライド画像解析および多重化イメージングタスク向けのPathMLガイダンスを提供します。

グラフプロジェクトには、関係性を構築して分析するための明確な手法が必要です。このスキルは、アルゴリズム、形式、視覚的な出力に関するNetworkXワークフローをガイドします。

分子MLプロジェクトでは、SMILESとRDKit分子から一貫した特徴量が必要です。このスキルは、molfeatの選択、バッチ特徴量化、事前学習済み埋め込み、キャッシュ、QSARワークフローをガイドします。

科学分野のチームには、MATLAB と GNU Octave のワークフロー作成を支援する信頼性の高いサポートが必要です。このスキルは、解析、可視化、互換性、スクリプト実行に特化したガイダンスを提供します。

メタボロミクスチームには、スペクトルをクリーンアップし、未知化合物をライブラリと照合するための信頼できる方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、フィルタリング、類似度スコアリング、化合物同定のための matchms ワークフローを案内します。

生物学チームには、データセット、メタデータ、ワークフロー、オントロジー用語を結び付ける再現可能なデータシステムが必要です。このスキルは、LaminDBのセットアップ、キュレーション、クエリ、リネージ追跡、連携をガイドします。

全スライド画像はサイズが大きく、タイル解析用に準備するのが困難です。このスキルは、マスク、タイリング、フィルター、視覚的レビューのためのhistolabワークフローをガイドします。