Next.jsのパターンについて推測するのをやめて、スケール可能なコードを記述してください。このスキルは、ファイルの規約、React Server Components、データフェッチング、エラー処理、およびデプロイのベストプラクティスに関するVercelの権威あるガイダンスを提供します。

Svelte 5のrunesやモダンなパターンに苦戦していませんか？ワークフローで直接、公式ドキュメントや自動コード修正を利用できます。

コードベースは時間とともに技術的負債を蓄積します。このスキルは機能を変更せずに、最近変更されたコードを簡素化して可読性と一貫性を向上させます。

Teams struggle with inconsistent style and unclear intent in code. This skill applies Clean Code principles to guide clearer naming, structure, and reviews.

複雑なAIシステムを複数のエージェントで構築するには、高度なオーケストレーションが必要です。このスキルは、メッシュ、階層型、適応型スウォームトポロジーと、自動負荷分散とフォールトトレランスのパターンとコマンドを提供します。

AIエージェントは、同じ非効率なアプローチを繰り返して時間を浪費しています。ReasoningBankは、エージェントが経験から学び、パターンを認識し、戦略を継続的に改善することを可能にします。

伝統的な一人でのコーディングは、リアルタイムのフィードバックとコラボレーションの利点が欠けています。このスキルは、Claudeをドライバー、ナビゲーター、自動ロール切り替えなど複数のモードを備えたインテリジェントなペアプログラミングパートナーに変身させ、コード品質の向上と学習を強化します。

複数のAIエージェントが同じコードベースで作業すると、競合と調整のオーバーヘッドが発生します。Agentic Jujutsuは、時間が経つにつれて改善され、競合を自動的に解決する自己学習機能を備えたロックフリーのバージョン管理を提供します。

プログラムによるビデオ作成には、Remotionのベストプラクティスとパターンに関する深い知識が必要です。このスキルは、アニメーション、構成、オーディオ、3Dコンテンツ、メディア処理に関する専門家のガイダンスを提供し、Reactでプロダクション品質のビデオを構築するのに役立ちます。

PyTorch演算子は、uint16、uint32、uint64などの符号なし整数タイプをサポートしていない場合があります。このスキルは、AT_DISPATCHマクロを更新して演算子カーネルで符号なしタイプサポートを有効にするためのステップバイステップのガイダンスを提供します。

Payload CMSでバックエンドAPIと管理パネルを作成するには、コレクション、フィールド、フック、アクセス制御パターンを理解する必要があります。このスキルは、Next.js統合を含むTypeScript優先のCMSアプリケーション構築のための包括的なドキュメントとコード例を提供します。

AIアシスタントはしばしばテストを飛ばしてコードを直接 написаきます。このスキルは、実装前に失敗するテストを要求することで、テスト優先の開発を強制します。バグを防ぎ、動作を文書化し、本番コードの安全なリファクタリングを可能にします。

場当たり的な修正は時間を浪費し、新たなバグを生みます。このスキルは、修正を試みる前に根本原因を見つける4段階のプロセスを教えます。解決策を提案する前に問題を理解していることを保証することで、手戻りを防ぎます。

開発後期才发现のコードの問題は修正コストが高くなります。このスキルはコードレビュアーのサブエージェントを派遣し、問題が大きくなる前に早期に発見します。

コードレビューには、検証なしで実装される不明瞭または技術的に疑問のあるフィードバックが含まれていることがよくあります。このスキルは、AIが実装前にフィードバックを技術的に評価し、バグを防止しコード品質を維持することを保証します。

AIアシスタントは実装タスクを完了させることがありますが、リポジトリへの統合に関する構造化されたガイダンスがありません。このスキルは、テストの検証、マージとPRオプションの提示、ユーザー選択の実行、安全なworktreeクリーンアップのためのステップバイステップのワークフローを提供します。

複数の独立した障害を順番に調査すると時間がかかります。このパターンでは、独立した問題ドメインごとに1つのAIエージェントをディスパッチし、並行してそれぞれの課題を同時に解決します。

モノレポでのコード生成には、複雑なプロジェクト構造をナビゲートし、適切なジェネレーターを選択する必要があります。このスキルは、カスタムソリューションのワークスペース・プラグイン・ジェネレーターを優先し、適切な検証ステップでジェネレーターを実行するためのガイドを提供します。

Todoリストや設計書全体に散らばる機能実装を管理するのは時間がかかり、タスクの見落としが発生してしまいます。タスク実行エンジンはマークダウンの設計ファイルから構造化されたタスクリストを直接読み込み、チェックボックスを自動的に更新しながら1つずつ実行します。

機能開発は、要件の不明確さやコンテキストの欠如によりしばしば停滞します。機能設計アシスタントは、実装前にすべての必要な詳細を収集するための構造化された情報収集をガイドし、完全なデザインと実行可能な実装タスクを生成します。