building-chat-widgets
آمن 77インタラクティブなAIチャットウィジェットの構築
بواسطة Asmayaseen
ボタン、フォーム、アクションを備えたチャットウィジェットの作成は複雑で文書化されていません。このスキルは、クライアントおよびサーバー側のウィジェット処理、エンティティタグ付け、コンポーザーツールのための完全なパターンを提供し、より迅速にインタラクティブなAIインターフェースを構築できます。
building-chat-interfaces
آمن 77AIチャットインターフェースを構築
بواسطة Asmayaseen
AIチャットインターフェースを作成するには、カスタムバックエンド、認証、コンテキスト注入が必要です。このスキルは、ChatKitServer、useChatKitフック、httpOnly cookieプロキシを使用した安全なチャットエクスペリエンスを構築するための本番環境に対応したパターンを提供します。
browsing-with-playwright
مخاطر منخفضة 75Playwright MCPでブラウザ操作を自動化
بواسطة Asmayaseen
Web自動化タスクは手動のナビゲーションや繰り返しのフォーム入力が必要です。このスキルはPlaywrightへのModel Context Protocolインターフェースを提供し、AIアシスタントがページを移動し、要素と操作し、データを抽出し、スクリーンショットをプログラムで取得できるようにします。
add-endpoint
آمن 71Catalyst-RelayサーバーへのHTTPエンドポイントの追加
بواسطة Artisan-Edge
Catalyst-Relayサーバーに新しいAPIルートを追加したいが、正しいパターンがわからないですか?このスキルは、Zodバリデーション、一貫したレスポンスタイプ、適切なドキュメントを備えたエンドポイントを作成するための完全なテンプレートを提供します。
add-core-function
آمن 71Catalyst-Relayにコア機能を追加
بواسطة Artisan-Edge
SAP ADT統合のための新しいビジネスロジックでCatalyst-Relayを拡張する必要があります。このスキルは、プロジェクトの規約に従った純粋関数、ADT操作、およびライブラリで使用可能なコードを追加するためのパターンとチェックリストを提供します。
skill-creator
آمن 72Claude を拡張するスキルを作成
بواسطة ArtemisAI
ゼロから効果的なスキルを作るにはスキル形式の知識が必要です。このガイドは、専門知識やワークフローで Claude を拡張するスキルを初期化・検証・パッケージ化するためのユーティリティスクリプト付きの手順を段階的に提供します。
mcp-builder
مخاطر منخفضة 70LLMツール統合用のMCPサーバーを構築する
بواسطة ArtemisAI
MCPサーバーをゼロから作成するには、プロトコル仕様、SDKパターン、評価方法について理解する必要があります。このスキルでは、適切なツール設計、入力検証、包括的なテストを備えた本番運用可能なMCPサーバーを構築するための構造化された4フェーズワークフローを提供します。PythonとTypeScriptの参照実装、評価フレームワーク、セキュリティのベストプラクティスが含まれています。
artifacts-builder
مخاطر منخفضة 69Reactとshadcn/uiで複雑なHTMLアーティファクトを構築
بواسطة ArtemisAI
Claudeの会話用に洗練されたHTMLアーティファクトを作成するには、複雑なツールが必要です。このスキルは、React、Vite、shadcn/uiコンポーネントを使用して、プロフェッショナルグレードのアーティファクトを構築、バンドル、共有するための完全な開発ワークフローを提供します。
type-safety-validation
آمن 70タイプセーフなフルスタックTypeScriptアプリケーションを構築する
بواسطة ArieGoldkin
ランタイムエラーを排除し、コードへの信頼を構築しましょう。エンドツーエンドのタイプ安全性により、このスキルではZodバリデーション、tRPC API、Prisma ORMを使用したモダンなTypeScriptパターンを習得し、堅牢なフルスタックアプリケーションを構築できます。
trpc-scaffolder
مخاطر منخفضة 72型安全なtRPCエンドポイントを作成
بواسطة ArieGoldkin
tRPCルーターとZodスキーマを手作業で作成すると、1エンドポイントあたり20〜30分かかり、型エラーやエクスポート漏れのリスクがあります。このスキルは、検証スキーマ、例示パターン、自動登録チェックを備えた完全な型安全エンドポイントをスキャフォールドします。
testing-strategy-builder
آمن 70包括的なテスト戦略を構築
بواسطة ArieGoldkin
効果的なテスト戦略の作成は時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このスキルは、単体テスト、統合テスト、E2Eテスト、パフォーマンステスト用の即使用可能なテンプレート、カバレッジチェックリスト、実証済みのパターンを提供します。チームが品質ゲートを確立し、すべての開発フェーズで堅牢なテストカバレッジを確保するのに役立ちます。
streaming-api-patterns
آمن 69リアルタイムストリーミングAPIの構築
بواسطة ArieGoldkin
モダンなアプリケーションでは、LLMインターフェース、通知、ライブ更新のためにリアルタイムなデータ配信が必要です。このスキルでは、本番環境に対応したストリーミングソリューションを実装するためのServer-Sent Events、WebSocket、ReadableStream APIのコードパターンを提供します。
react-server-components-framework
آمن 72React Server Componentsの構築
بواسطة ArieGoldkin
React Server Componentsは、レンダリングをサーバー側に移行することでReactアプリの構築方法を変革します。このスキルは、データフェッチング、Server Actions、ストリーミングを含むNext.js 15 App Routerのパターンとテンプレートを提供し、より高速なページを実現します。
quality-reviewer
مخاطر منخفضة 72コード品質の自動レビュー
بواسطة ArieGoldkin
手動のコードレビューは時間がかかり、問題を見落とすことがあります。このスキルは、ファイルサイズ、複雑さ、命名規則、インポート、アーキテクチャ、ESLint、TypeScriptの7つの自動チェックをDevPrep AI標準に準拠して実行します。
module-scaffolder
آمن 78標準化された構造で機能モジュールを作成
بواسطة ArieGoldkin
機能モジュールを手動で作成する場合、複雑なアーキテクチャパターンと命名規則に従う必要があります。このスキルは、適切なTypeScriptインターフェース、バレルエクスポート、および検証によって強制される品質基準を備えたモジュール作成を自動化します。
edge-computing-patterns
مخاطر منخفضة 67エッジランタイムへのデプロイ
بواسطة ArieGoldkin
エッジランタイム向けのアプリケーション構築には、低レイテンシとグローバル配信のための特別なパターンが必要です。このスキルは、Cloudflare Workers、Vercel Edge、Deno Deployに対する実証済みのデプロイパターンを提供します。
design-to-production
آمن 81HTMLプロトタイプから本番用Reactコンポーネントへの変換
بواسطة ArieGoldkin
デザインプロトタイプからReactコンポーネントへの手動変換は時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルはHTML解析からコンポーネントのスケルトン作成、品質検証までのワークフロー全体を自動化し、一貫したコード標準を適用しながら実装時間を70%削減します。
code-review-playbook
آمن 68コードレビュー最佳プラクティスの習得
بواسطة ArieGoldkin
コードレビューに明確な基準がないと、一貫性がなく時間がかかります。このスキルは、構造化されたチェックリスト、従来型コメントパターン、フィードバックテンプレートを提供し、徹底的で建設的なレビューを確保し、コード品質とチーム連携を改善します。
api-design-framework
آمن 69REST、GraphQL、gRPC APIの設計
بواسطة ArieGoldkin
APIはしばしば一貫性のないパターンと不十分なドキュメントに悩まされます。このフレームワークは、実証された設計パターン、エラー処理の規約、すぐに使用できるOpenAPIおよびAsyncAPIテンプレートを提供します。スケーラブルで開発者にとって使いやすいAPIを構築します。
ai-native-development
مخاطر منخفضة 69AIファーストアプリケーションの構築
بواسطة ArieGoldkin
AIネイティブアプリケーションの構築には、RAGパイプライン、エージェントワークフロー、ベクトルデータベースの理解が必要です。このスキルは、LLMの統合、セマンティック検索の実装、推論と行動を行う自律エージェントの作成のための実証済みパターンを提供します。