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building-chat-widgets

آمن 77

インタラクティブなAIチャットウィジェットの構築

بواسطة Asmayaseen

ボタン、フォーム、アクションを備えたチャットウィジェットの作成は複雑で文書化されていません。このスキルは、クライアントおよびサーバー側のウィジェット処理、エンティティタグ付け、コンポーザーツールのための完全なパターンを提供し、より迅速にインタラクティブなAIインターフェースを構築できます。

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building-chat-interfaces

آمن 77

AIチャットインターフェースを構築

بواسطة Asmayaseen

AIチャットインターフェースを作成するには、カスタムバックエンド、認証、コンテキスト注入が必要です。このスキルは、ChatKitServer、useChatKitフック、httpOnly cookieプロキシを使用した安全なチャットエクスペリエンスを構築するための本番環境に対応したパターンを提供します。

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browsing-with-playwright

مخاطر منخفضة 75

Playwright MCPでブラウザ操作を自動化

بواسطة Asmayaseen

Web自動化タスクは手動のナビゲーションや繰り返しのフォーム入力が必要です。このスキルはPlaywrightへのModel Context Protocolインターフェースを提供し、AIアシスタントがページを移動し、要素と操作し、データを抽出し、スクリーンショットをプログラムで取得できるようにします。

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add-endpoint

آمن 71

Catalyst-RelayサーバーへのHTTPエンドポイントの追加

بواسطة Artisan-Edge

Catalyst-Relayサーバーに新しいAPIルートを追加したいが、正しいパターンがわからないですか?このスキルは、Zodバリデーション、一貫したレスポンスタイプ、適切なドキュメントを備えたエンドポイントを作成するための完全なテンプレートを提供します。

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add-core-function

آمن 71

Catalyst-Relayにコア機能を追加

بواسطة Artisan-Edge

SAP ADT統合のための新しいビジネスロジックでCatalyst-Relayを拡張する必要があります。このスキルは、プロジェクトの規約に従った純粋関数、ADT操作、およびライブラリで使用可能なコードを追加するためのパターンとチェックリストを提供します。

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skill-creator

آمن 72

Claude を拡張するスキルを作成

بواسطة ArtemisAI

ゼロから効果的なスキルを作るにはスキル形式の知識が必要です。このガイドは、専門知識やワークフローで Claude を拡張するスキルを初期化・検証・パッケージ化するためのユーティリティスクリプト付きの手順を段階的に提供します。

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mcp-builder

مخاطر منخفضة 70

LLMツール統合用のMCPサーバーを構築する

بواسطة ArtemisAI

MCPサーバーをゼロから作成するには、プロトコル仕様、SDKパターン、評価方法について理解する必要があります。このスキルでは、適切なツール設計、入力検証、包括的なテストを備えた本番運用可能なMCPサーバーを構築するための構造化された4フェーズワークフローを提供します。PythonとTypeScriptの参照実装、評価フレームワーク、セキュリティのベストプラクティスが含まれています。

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artifacts-builder

مخاطر منخفضة 69

Reactとshadcn/uiで複雑なHTMLアーティファクトを構築

بواسطة ArtemisAI

Claudeの会話用に洗練されたHTMLアーティファクトを作成するには、複雑なツールが必要です。このスキルは、React、Vite、shadcn/uiコンポーネントを使用して、プロフェッショナルグレードのアーティファクトを構築、バンドル、共有するための完全な開発ワークフローを提供します。

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type-safety-validation

آمن 70

タイプセーフなフルスタックTypeScriptアプリケーションを構築する

بواسطة ArieGoldkin

ランタイムエラーを排除し、コードへの信頼を構築しましょう。エンドツーエンドのタイプ安全性により、このスキルではZodバリデーション、tRPC API、Prisma ORMを使用したモダンなTypeScriptパターンを習得し、堅牢なフルスタックアプリケーションを構築できます。

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trpc-scaffolder

مخاطر منخفضة 72

型安全なtRPCエンドポイントを作成

بواسطة ArieGoldkin

tRPCルーターとZodスキーマを手作業で作成すると、1エンドポイントあたり20〜30分かかり、型エラーやエクスポート漏れのリスクがあります。このスキルは、検証スキーマ、例示パターン、自動登録チェックを備えた完全な型安全エンドポイントをスキャフォールドします。

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testing-strategy-builder

آمن 70

包括的なテスト戦略を構築

بواسطة ArieGoldkin

効果的なテスト戦略の作成は時間がかかり、エラーが発生しやすい作業です。このスキルは、単体テスト、統合テスト、E2Eテスト、パフォーマンステスト用の即使用可能なテンプレート、カバレッジチェックリスト、実証済みのパターンを提供します。チームが品質ゲートを確立し、すべての開発フェーズで堅牢なテストカバレッジを確保するのに役立ちます。

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streaming-api-patterns

آمن 69

リアルタイムストリーミングAPIの構築

بواسطة ArieGoldkin

モダンなアプリケーションでは、LLMインターフェース、通知、ライブ更新のためにリアルタイムなデータ配信が必要です。このスキルでは、本番環境に対応したストリーミングソリューションを実装するためのServer-Sent Events、WebSocket、ReadableStream APIのコードパターンを提供します。

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react-server-components-framework

آمن 72

React Server Componentsの構築

بواسطة ArieGoldkin

React Server Componentsは、レンダリングをサーバー側に移行することでReactアプリの構築方法を変革します。このスキルは、データフェッチング、Server Actions、ストリーミングを含むNext.js 15 App Routerのパターンとテンプレートを提供し、より高速なページを実現します。

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quality-reviewer

مخاطر منخفضة 72

コード品質の自動レビュー

بواسطة ArieGoldkin

手動のコードレビューは時間がかかり、問題を見落とすことがあります。このスキルは、ファイルサイズ、複雑さ、命名規則、インポート、アーキテクチャ、ESLint、TypeScriptの7つの自動チェックをDevPrep AI標準に準拠して実行します。

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module-scaffolder

آمن 78

標準化された構造で機能モジュールを作成

بواسطة ArieGoldkin

機能モジュールを手動で作成する場合、複雑なアーキテクチャパターンと命名規則に従う必要があります。このスキルは、適切なTypeScriptインターフェース、バレルエクスポート、および検証によって強制される品質基準を備えたモジュール作成を自動化します。

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edge-computing-patterns

مخاطر منخفضة 67

エッジランタイムへのデプロイ

بواسطة ArieGoldkin

エッジランタイム向けのアプリケーション構築には、低レイテンシとグローバル配信のための特別なパターンが必要です。このスキルは、Cloudflare Workers、Vercel Edge、Deno Deployに対する実証済みのデプロイパターンを提供します。

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design-to-production

آمن 81

HTMLプロトタイプから本番用Reactコンポーネントへの変換

بواسطة ArieGoldkin

デザインプロトタイプからReactコンポーネントへの手動変換は時間がかかり、エラーが発生しやすいです。このスキルはHTML解析からコンポーネントのスケルトン作成、品質検証までのワークフロー全体を自動化し、一貫したコード標準を適用しながら実装時間を70%削減します。

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🔍

code-review-playbook

آمن 68

コードレビュー最佳プラクティスの習得

بواسطة ArieGoldkin

コードレビューに明確な基準がないと、一貫性がなく時間がかかります。このスキルは、構造化されたチェックリスト、従来型コメントパターン、フィードバックテンプレートを提供し、徹底的で建設的なレビューを確保し、コード品質とチーム連携を改善します。

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api-design-framework

آمن 69

REST、GraphQL、gRPC APIの設計

بواسطة ArieGoldkin

APIはしばしば一貫性のないパターンと不十分なドキュメントに悩まされます。このフレームワークは、実証された設計パターン、エラー処理の規約、すぐに使用できるOpenAPIおよびAsyncAPIテンプレートを提供します。スケーラブルで開発者にとって使いやすいAPIを構築します。

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ai-native-development

مخاطر منخفضة 69

AIファーストアプリケーションの構築

بواسطة ArieGoldkin

AIネイティブアプリケーションの構築には、RAGパイプライン、エージェントワークフロー、ベクトルデータベースの理解が必要です。このスキルは、LLMの統合、セマンティック検索の実装、推論と行動を行う自律エージェントの作成のための実証済みパターンを提供します。

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