Supabaseプロジェクトでは、RLSポリシーの欠落や誤設定によるセキュリティ脆弱性が発生することがよくあります。このスキルは、ユーザー所有権、チームアクセス、ロールベースセキュリティ、適切なポリシーテストのための実証済みパターンを提供します。

プロジェクトごとにAI開発スキルを手動で設定する必要はありません。Stack-analyzerは技術スタックを自動検出し、AI支援開発に最適なスキルを推奨します。

複数のAIコーディングエージェントを管理するには、異なるCLIツールを切り替えなければなりません。このスキルは、Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、OpenCode、またはCopilotを新しいターミナルウィンドウで起動します。開発者は、複雑なコーディングタスクを専門化されたエージェントに委ねながら、メインのワークフローを続けることができます。

適切なパターンなしでテストコードを書くと、不安定なテストとメンテナンスの悪夢につながります。このスキルは、適切なフィクスチャと命名規則を備えた、ユニットテスト、インテグレーションテスト、E2Eテストのための実戦で検証されたパターンを提供します。

ユーザーは外部AIコーディングツールの呼び出しに関するガイダンスが必要です。このスキルは、適切な認証と読み取り専用制御を使用してCodex、Gemini、Cursorを呼び出すためのClaude Code Taskエージェントの使用に関する文書化されたパターンとワークフローを提供します。

複数のAIコーディングプロバイダーを管理するには、それぞれ固有の機能とコマンドパターンを理解する必要があります。このスキルは、Claude、Codex、Gemini、Cursorにタスクを適切に委譲するためのドキュメントとワークフローを提供し、認証、読み取り専用セーフガード、フェイルバック戦略を備えています。

パッケージマニフェストの手動追跡と更新は時間がかかり、エラーが発生します。このスキルはコード内の新しいインポートを自動的に検出し、正しいパッケージ名とバージョン制約で正しいマニフェストファイルを更新します。

未知のコードベースの理解には、開発者の貴重な時間が何時間も無駄になります。このスキルは、エントリーポイントの迅速な特定、依存関係の追跡、アーキテクチャパターンの検出、技術的負債の目録作成のための構造化されたパターンを提供します。

LLM出力の操作 часто приводит к ошибкам парсинга и несоответствию типов. このスキルは、PythonとTypeScriptの自動コード生成を備えた、タイプセーフなLLMプロンプティングのための汎用的なBAMLパターンを提供します。

MCPサーバーをゼロから構築するには、プロトコル要件、ツール設計パターン、評価戦略に関するガイダンスがなければ複雑です。このスキルでは、PythonまたはTypeScriptで本番環境対応のMCPサーバーを作成するための包括的なワークフローを提供し、研究、実装、レビュー、評価の各フェーズをカバーします。

Claude会話用のリッチなHTMLアーティファクトを構築するには、セットアップ、依存関係、バンドリングが必要です。このスキルは、プロジェクト初期化から単一ファイルバンドル生成まで、全体のワークフローを自動化します。

カスタムスラッシュコマンドの作成には、ファイル形式、YAML設定、動的機能の理解が必要です。このスキルは、引数、ファイル参照、bash実行を使用した再利用可能で強力なClaude Codeコマンドの構築に関する包括的なガイダンスを提供します。

シェルスクリプトは、変数の引用符の欠如、エラー処理の不備、安全でないパターンによって失敗することがよくあります。このスキルは、本番環境対応のテンプレート、セキュリティを考慮したベストプラクティス、そして保守しやすいBashやZshスクリプトを書くための最新のコマンドライン代替手段を提供します。

複雑な科学計算用Pythonの依存関係が遅くて研究を妨げます。pixiはcondaとPyPIエコシステムを統合し、依存関係の高速解決、再現可能なロックファイル、科学計算プロジェクト向けのシームレスな環境管理を提供します。

要件が変更されると、テストがないか不十分であるためソフトウェアが壊れます。このスキルは、コードが書かれる前にすべての動作変更が検証されたテストカバレッジを持つことを保証する、規律あるレッド・グリーン・リファクタリング手法を提供します。

推測による修正をやめて、真の根本原因を見つけ始めましょう。このスキルは、症状の修正や繰り返される失敗した試みによる時間の浪費を防ぐ、体系的なデバッグ方法論を提供します。

複雑な複数タスクの実装では、スコープクリープや品質の問題が発生しがちです。このスキルは、タスクごとに新しいサブエージェントを使用し、差分ベースの検証による二段階のレビューゲート(仕様準拠とコード品質)を備えた構造化されたワークフローを提供し、すべてのタスクが正しく実装されることを保証します。

コードレビューは、バグや品質問題をプロダクション環境に到達する前に発見します。このスキルは、プルリクエストやマージリクエストのAI駆動型コードレビューための構造化されたプロンプトとチェックリストを提供します。

コードレビューのフィードバックには、不明確、技術的に疑問がある、またはスコープを拡大する提案が含まれることがよくあります。このスキルは、実装前にフィードバックを評価し、必要に応じて明確化のための質問を行い、提案が誤っている場合は技術的な根拠を持って反論するための体系的なアプローチを提供します。

開発計画は構造や検証なしに実行すると失敗することがよくあります。このスキルは、バッチ処理とレビューチェックポイントを備えた計画実装のための厳格な方法論を提供します。