標準なしでCSSを記述すると、一貫性のないスタイリング、肥大化したスタイルシート、コードベース全体でのメンテナンスの課題につながります。このスキルは、AIアシスタントがTailwindユーティリティクラスを使用し、デザインシステムトークンに従い、すべてのコンポーネント間でスタイリングの一貫性を維持するようガイドします。

すべてのデバイスサイズで動作するレスポンシブWebインターフェースの構築は、明確なガイドラインがないと困難です。このスキルは、流動的なレイアウト、ブレークポイント、タッチフレンドリーなパターンを使用して、モバイルファーストのレスポンシブデザインを実装するための具体的なガイダンスをAIアシスタントに提供します。

明確なスタンダードなしでは、保守可能なフロントエンドコンポーネントの作成は困難です。このスキルは、Claude Codeが単一の責任、クリーンなpropsインターフェース、適切なコンポジションパターンでReactコンポーネントを構築できるようガイドします。

データベースクエリはセキュリティの脆弱性やパフォーマンスの問題に悩まされることがよくあります。このスキルは、SQLインジェクションを防ぐパラメータ化されたクエリの作成、N+1問題を解消するイーガーローディングによる最適化、データ整合性を保つトランザクションの実装に関する専門的なガイダンスを提供します。

データベースマイグレーションは、誤った方法で実行すると本番アプリケーションを破損させる可能性があります。このスキルは、データを保護し、デプロイリスクを最小限に抑える、可逆的でゼロダウンタイムのマイグレーションを作成するための実証済みのガイドラインを提供します。

APIの構築には、保守性と使いやすさを確保するために、ルーティング、バージョニング、HTTP標準への細心の注意が必要です。このスキルは、業界のベストプラクティスに従った、クリーンで適切に構造化されたAPIの作成に関する専門的なガイダンスを提供します。

複雑な問題のデバッグには、複数の視点と深い分析が必要です。このスキルは、5人の専門化されたAIエージェントを調整して、体系的に問題を調査し、根本原因を追究し、実行可能なソリューションを提供します。

Go 開発者は簡潔で読みやすいコレクション操作を必要としていますが、フィルタリング、マッピング、データ変換のためにループを書くと定型コードが増えてしまいます。samber/lo ライブラリは Lodash スタイルのジェネリック関数を提供し、一般的な操作をシンプルで表現力豊かにします。

GitHub IssueとPRの表示には複数のCLIコマンドが必要です。このスキルは、チーム標準に従ってIssueとPRを表示、作成、更新するための統合コマンドを提供します。標準化されたPR説明と非対話型のIssue作成でGitHubワークフローを効率化します。

ローカルWebアプリケーションのテストには、サーバーのセットアップ、ページの移動、フロントエンド動作の確認が必要です。このツールキットは効率的なテストのためにPlaywright自動化スクリプトとサーバーライサイクル管理を提供します。

フルスタックWebアプリケーションの構築には、多くのテクノロジーとパターンに関する深い知識が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールディングツール、コード品質分析、およびアーキテクチャガイダンスを提供します。

複雑なフロントエンドアプリケーションの構築には、Reactのパターン、パフォーマンス最適化、状態管理に関する深い専門知識が必要です。このスキルは、コンポーネントアーキテクチャ、バンドル最適化、業界のベストプラクティスを使用した本番環境対応のUIシステムの実装について、シニアレベルのガイダンスを提供します。

バックエンド開発には、API、データベース、セキュリティ、スケーラブルなアーキテクチャの専門知識が必要です。このスキルは、業界標準のベストプラクティスを活用した堅牢なサーバーサイドアプリケーション構築に関するシニアレベルのガイダンスを提供します。

CIの失敗とレビューフィードバックの管理には、ステータスの確認、修正の適用、プッシュの変更を繰り返し行う必要があります。このスキルはフィードバック-修正-プッシュのサイクルを自動化することで、開発者はCIパイプラインの手動追跡ではなくコード作成に集中できます。

不可解なエラーメッセージに遭遇すると、貴重な開発時間が無駄になります。このスキルは、主要なプログラミング言語とフレームワーク全体でエラーを迅速に診断・解決するための、構造化された5ステップの方法論と包括的なパターンライブラリを提供します。

AI生成コードには、不要なコメント、防御的チェック、スタイルの不一致が含まれ、コードベースを乱雑にすることがよくあります。このスキルはgit diffをスキャンし、これらのパターンを削除しながら正当な変更を保持します。

コードレビューではセキュリティの脆弱性やパフォーマンスの問題が見落とされることがあります。このスキルは、Sentry のエンジニアリングプラクティスに従った構造化されたガイドラインを提供し、ランタイムエラー、N+1 クエリ、セキュリティギャップ、設計上の問題を特定します。

明確なコミットメッセージを書くには時間がかかり、開発者間で一貫性が異なります。このスキルはステージング済みの変更を分析し、プロジェクトの規約に従った従来型のコミットメッセージを生成します。gitデータをレビューし、メッセージを提案し、承認後にコミットします。

コードの変更は、後で修正するとコストがかかるセキュリティ脆弱性やパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。このスキルは、変更されたファイルに対して包括的なコードレビューを自動化し、OWASP Top 10の問題、N+1クエリ、コード品質の問題をチェックします。

AIアシスタントはプロジェクトの仕様や過去の意思決定についてコンテキストが欠けていることが多い。このスキルはOpenSpecの要件をDaem0nメモリに同期し、適切な提案を可能にして学習内容を保存する。