コード品質チェックには時間がかかりすぎて、開発速度を低下させます。theater検出、リンティング、セキュリティスキャン、テストを並列実行して即座にフィードバックを得られます。

一人でコードを書くと開発速度が遅くなり、学習も制限されます。このスキルは、柔軟なドライバー・ナビゲーター役割、自動テスト、継続的なコードレビューを備えたAI支援ペアプログラミングを可能にします。開発を加速させながらベストプラクティスを学び、リアルタイムで品質フィードバックを得ることができます。

手動のコードレビューは遅く、一貫性がありません。コードレビューアシスタントは、マルチエージェントスウォームを使用して、セキュリティ、パフォーマンス、スタイル、テスト、ドキュメントの観点からプルリクエストを並列で分析し、修正提案を含む詳細なフィードバックをGitHubに直接投稿します。

複雑なAIワークフローの構築には、複数のモデルとツールの調整が必要です。このスキルは、最適なAIモデルにタスクを自動的にルーティングする、順次、並列、条件付きステージを持つカスケードを定義するための宣言的フレームワークを提供します。

エンジニアは複雑な機能を管理可能なステップに分解することに苦労しています。このスキルは、すべてのタスクにテスト駆動開発を組み込んだきめ細かな実装計画を作成します。

コードを書いた後にテストを書いても、正確性については何も証明できません。このスキルはRED-GREEN-REFACTORサイクルを徹底し、すべての機能が最初に失敗するテストを持つことを保証します。最小限のテストを書き、失敗を確認し、合格するための最もシンプルなコードを実装し、その後自信を持ってリファクタリングします。

複雑な開発計画は、蓄積されたコンテキストエラーや品質チェックの欠如により失敗することがよくあります。この方法論は、各タスクがクリーンなコンテキストを持つフレッシュなサブエージェントを取得し、続行前に必須のコードレビューが行われることを保証します。

体系的なアプローチなしでデバッグを行うと、時間が浪費され、新しいバグが発生します。このスキルは、修正を試みる前に根本原因を特定するための4段階手法を提供し、初回修正成功率を劇的に向上させます。

Rubyプロジェクトは信頼性の高いコードのために型安全性を必要としています。このスキルはsigブロックを使用してRubyメソッドにSorbetのインライン型シグネチャを追加します。Rubyソースファイルを分析し、適切な型注釈を生成し、Sorbet型チェッカーでシグネチャを検証します。

Rubyには組み込みの型アノテーションがなく、コードの理解と保守が難しくなります。このスキルはRubyファイルにRBSインライン型コメントを直接追加し、別の.rbsシグネチャファイルを必要とせずにコードの明瞭性を高めます。

Prisma ORM v7でアプリケーションを構築するには、新しいESM要件、ドライバーアダプター、設定変更を理解する必要があります。このスキルは、スキーマ設計、マイグレーション、クライアントクエリ、およびv6からv7への移行に関する専門的なガイダンスを提供します。

コードレビューは長い問題リストを生み、手作業で修正するのが面倒です。このスキルはレビュー文書を体系的に処理し、各指摘を修正するかスキップするかを選びながら進捗を追跡し、品質チェックを実行できます。

コードレビューでは、マルチテナントの安全性やデータ整合性に関する微妙な正確性問題が見落とされることがあります。このスキルは、構造化された極端なまでに厳密なレビューフレームワークを提供し、 correctnessバグ、SOLID違反、セキュリティリスクを本番環境に到達する前に検出します。

このスキルは、Django プロジェクト向けに品質ゲートを備えた構造化された実装計画を作成します。複雑なバックエンド機能を、検証ステップが組み込まれた Ralph Loop 互換のタスクに分解するために使用します。

バックエンドのプルリクエストでは、適切なClickUpチケットとの連携、移行の安全性チェック、または停止時間なしで安全にスキーマを変更するといった重要なワークフローステップがしばしば見逃されています。このスキルは、マージとデプロイの前に这些问题をキャッチするための几帳面なチェックリストを提供します。

バックエンドコードはCIの品質ゲートに失敗し、アトミックでないコミットが含まれていることがあります。このスキルはRuff、ty、Djangoチェック、セキュリティスクリプトを実行して問題を修正し、AI署名なしに貢献の標準を強制します。

ゲーム開発中にUnity Editorとターミナルを切り替えなくても済むように。このスキルを使用すると、AIエージェントがコマンドラインから直接Unityを操作し、スクリプトのコンパイル、プレイモードへの移行、スクリーンショットの撮影、デバッグコードの実行が可能です。

一貫したパターンなしにReact/TypeScriptのフロントエンドコードを記述すると、メンテナンスの問題やバグが発生します。このスキルは、コンポーネント、データ取得、ルーティング、スタイリング、パフォーマンス最適化に関するコード例を含む包括的な開発ガイドラインを、最新のReactパターンで提供します。

AIコーディングワークフローではしばしばテストをスキップしたり、コード 후에テストを书いたりするため、テストされていない机能と隠れたバグが発生します。このスキルはTDDアイアンロー(铁の法则)を强制します：失败したテストが существоватьしない限り、プロダクションコードは书かれません。实施チェックポイント、エラー记录プロトコル、合理化の防止を提供し、すべての机能に適切なテストカバーがあることを确保します。

チームは多くの場合、テストよりも前に実装タスクを完了としてマークし、テストファースト開発原則を破ります。このガードレールは、実装タスクが対応するテストタスクより前にチェックされたときに検出し、リアルタイムの違反をブロックします。