スキル meta-cognitive-reasoning
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AIアシスタントは検証なしにパターンマッチングで結論を急ぎがちです。このスキルは、証拠に基づく推論、複数仮説の生成、結論に至る前の体系的な検証を強制します。仮定に基づく提案による高コストな誤りを防ぎます。
対応: Claude Codex Code(CC)
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Claudeでアップロード
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オンにして利用開始
テストする
「meta-cognitive-reasoning」を使用しています。 Review this code and check if certifi version 2025.10.5 is valid
期待される結果:
- 結論を出す前に certifi のバージョンを検証します...
- ロックファイルからの証拠: name = "certifi", version = "2025.10.5", source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
- 評価: PyPI に有効なハッシュでバージョンが存在する
- 対応: 変更不要 - バージョンは有効
セキュリティ監査
安全v3 • 1/10/2026
This is a prompt-only skill consisting of Markdown documentation. No executable code, network calls, filesystem access beyond reading its own files, environment variable access, or external command execution. The skill provides reasoning frameworks for evidence-based analysis.
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スキャンされたファイル
1,260
解析された行数
0
検出結果
3
総監査数
セキュリティ問題は見つかりませんでした
監査者: claude 監査履歴を表示 →
品質スコア
41
アーキテクチャ
100
保守性
83
コンテンツ
32
コミュニティ
100
セキュリティ
87
仕様準拠
作れるもの
証拠に基づくコードレビュー
検証済みの主張でコードをレビューする。変更を推奨する前に、特定されたすべての問題についてファイル、行、証拠を示す。
複数仮説によるデバッグ
競合する仮説を生成して複雑な問題をデバッグする。根本原因を結論づける前に識別的な証拠を収集する。
ドキュメント品質分析
ドキュメントの価値を評価する。非自明な文脈、制約、エッジケースを説明する内容を維持する。
これらのプロンプトを試す
バージョン主張の検証
変更を推奨する前に、パッケージXのバージョンYがレジストリに存在するかを検証してください。まずロックファイルや依存関係ファイルを確認してください。
仮説の生成
テストがタイムアウトエラーで失敗しています。これを引き起こす可能性のあるメカニズムは何ですか？逆の含意を持つ競合仮説を生成してください。
証拠に基づくレビュー
このコードをレビューし、すべての主張の証拠を示してください。具体的な file:line:code を引用してください。ツール出力からの証拠なしに結論を出さないでください。
自己修正プロトコル
以前の出力に誤りを発見した場合、自己修正プロトコルを適用してください。明示的に認め、以前の主張を述べ、証拠を提示し、誤りの原因を説明し、明確な対応を示してください。
ベストプラクティス
- 解釈の前に必ずツール出力を示す。ファイル、コマンド、テストから具体的な証拠を引用する。
- 調査の前に競合仮説を生成する。逆の含意を持つメカニズムを検討する。
- 存在しないと主張する前に時間的知識を検証する。実際の最新状態を確認する。
- CRITICAL や BLOCKER のような強い言葉は、証拠で証明された問題にのみ使う。
回避
- grep、ls、または他の検証コマンドを実行せずにファイルや関数が存在しないと主張する
- 実際のメカニズムや文脈を理解せずにパターンマッチングに基づいて結論づける
- ツール出力で全要件を検証せずに成功を宣言する
- 実際のコードベースからの証拠なしに強い言葉を使う
よくある質問
このスキルはすべての Claude モデルで動作しますか？
はい。このスキルは Claude、Codex、Claude Code と互換性があります。システムプロンプトに従う任意のモデルで動作します。
バージョンチェックの検証ワークフローは何ですか？
まずロックファイルや依存関係ファイルを確認してください。そこにバージョンが存在する場合は、レジストリで検証します。確認せずに不存在を主張しないでください。
既存のワークフローにどのように統合されますか？
分析タスクの開始時にこのスキルを有効化してください。フレームワークはレビュー、デバッグ、評価のいずれの作業にも適用されます。
外部サーバーにデータは送信されますか？
いいえ。これはプロンプトのみのスキルです。ネットワークコールを行わず、外部APIにアクセスせず、データを送信しません。
検証コマンドが失敗したり利用できない場合はどうしますか？
不確実性を明示的に述べてください。「検証できない」と言い、推測しないでください。ユーザーに検証を依頼してください。
標準的な推論プロンプトとどう違いますか？
これは一般的な助言ではなく、具体的なフレームワークとプロトコルを提供します。証拠の順序、仮説生成、自己修正を義務付けます。