prompt-engineering-patterns
86本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
信頼性の高い Airflow DAG を構築する
データチームは、パイプラインのアイデアを信頼性の高い Airflow ワークフローに落とし込む際に、しばしば時間を失います。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、オーケストレーション、テスト、センサー、エラーハンドリングのための実践的な DAG パターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "airflow-dag-patterns" from https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「airflow-dag-patterns」を使用しています。 Airflow で日次顧客 ETL パイプラインを設計してください。
期待される結果:
抽出、変換、ロード、通知タスク、日次スケジューリング、リトライポリシー、依存関係の順序、テスト推奨事項を含む簡潔な DAG 計画。
「airflow-dag-patterns」を使用しています。 本番リスクの観点で私の DAG をレビューしてください。
期待される結果:
非冪等なタスク、欠落しているタイムアウト、センサーのワーカー使用、弱い失敗時コールバック、DAG インポートテストの不足を扱う優先順位付きレビュー。
「airflow-dag-patterns」を使用しています。 上流ファイル依存関係と品質ゲートを追加してください。
期待される結果:
reschedule されるセンサー、データ品質タスク、品質結果に基づく分岐パス、適切なトリガールールを持つ結合ステップを使用したワークフロー概要。
All 30 static findings are false positives after context review. They are Markdown code fences, inline documentation backticks, Airflow DAG examples, placeholder URLs, and public resource links. No prompt injection, exfiltration intent, command execution, or unsafe agent instructions were found in SKILL.md.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-airflow-dag-patterns.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). airflow-dag-patterns security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/audits/7@techreport{wshobson-wshobson-airflow-dag-patterns-2026,
author = {wshobson},
title = {airflow-dag-patterns security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "airflow-dag-patterns security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-airflow-dag-patterns/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-airflow-dag-patterns:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
パイプラインの概要を、タスク、依存関係、リトライ、スケジューリングの選択肢を含む明確な Airflow DAG 構造に落とし込みます。
既存の DAG 設計について、リトライ動作、失敗処理、センサー、トリガールール、運用上の観測可能性を確認します。
DAG インポートの健全性、タスク数、スケジュール、依存関係、循環チェックを検証する重点的なテストを作成します。
airflow-dag-patterns スキルを使用して、シンプルな日次 ETL DAG を設計してください。タスクの順序、リトライ設定、スケジュール、主要な Airflow オペレーターを含めてください。
airflow-dag-patterns スキルを使用して、PythonOperator ベースの ETL ワークフローを TaskFlow API 設計に変換してください。タスク境界と XCom データフローを説明してください。
airflow-dag-patterns スキルを使用して、この DAG 設計に外部依存関係チェックと品質ベースの分岐を追加してください。タイムアウトと reschedule の推奨事項を含めてください。
airflow-dag-patterns スキルを使用して、この本番 DAG 計画を、失敗処理、テスト、観測可能性、冪等性、デプロイ準備状況の観点からレビューしてください。
作成者
wshobsonライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
リポジトリ
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/data-engineering/skills/airflow-dag-patterns参照
36e07d5e13068e5be64447e8f20b427cf2cbd21a
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
コンテキスト駆動開発を管理する
AI支援プロジェクトでは、プロダクト目標、スタック選定、ワークフロールールが散在すると一貫性が失われます。このスキルは、Conductor のコンテキスト成果物を通じて Claude、Codex、Claude Code を導きます。
スタートアップ向け財務モデルを構築する
スタートアップチームは、採用、資金調達、資金使途を計画する前に、明確な予測を必要とします。このスキルは、収益、コスト、ランウェイ、シナリオを実務的な財務計画アウトプットとして整理します。
意思決定を促進するKPIダッシュボードを設計する
チームは多くの数値を表示するだけで、行動につながらないダッシュボードを作りがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが意味のあるKPIを選定し、ビューを構成し、指標を明確に提示するのに役立ちます。
非難しないインシデント事後分析を書く
インシデントレビューは、一貫性がなくなったり、非難に焦点が当たったり、実行に移しにくくなったりしがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、明確なタイムライン、根本原因、担当者を含む構造化された事後分析を作成するのに役立ちます。
明確なデータストーリーを構築
生の指標だけでは、ステークホルダーを説得したり意思決定を支援したりするには不十分なことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が分析を明確なナラティブ、ビジュアル、推奨事項へと整理するのを支援します。
信頼性の高いデータパイプラインを構築する
作成者 davila7
データチームには、信頼性の高いパイプライン、明確なデータモデル、再現可能な運用が必要です。このスキルは、アーキテクチャ、品質チェック、オーケストレーション、パフォーマンスチューニング、DataOpsプラクティスをガイドします。
信頼性の高いテスト自動化を構築
作成者 89jobrien
弱いテストはリリースを遅らせ、リグレッションを見逃します。このスキルは、テスト戦略、TDD、自動化、カバレッジレビュー、Playwright による Web チェックをガイドします。
セキュリティと品質のためのコードレビュー
作成者 AutumnsGrove
手作業のコードレビューでは、セキュリティ、パフォーマンス、テストに関する問題を見落とすことがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に、チェックリストと補助的なスキャンガイダンスを備えた構造化されたレビュー手順を提供します。
コードベース全体で信頼性の高いテストを計画する
作成者 0xDarkMatter
このスキルは、テスト範囲を混在させずに、チームがテスト戦略、モック、データフィクスチャ、カバレッジゲート、CIパターンを選択するのに役立ちます。Claude、Codex、Claude Codeに、ユニット、統合、エンドツーエンド、TDD、パイプラインテストのための構造化されたガイダンスを提供します。
ソフトウェアの問題を体系的にデバッグする
作成者 Asmayaseen
構造化されていないバグ修正は時間を浪費し、本当の失敗原因を隠すことがあります。このスキルは Claude、Codex、Claude Code に、証拠に基づく根本原因分析をガイドします。
より良い Go テストを構築する
作成者 89jobrien
Go チームには、ユニット、統合、モック、ベンチマーク、カバレッジにわたって一貫したテストが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が開発中に適用できる実践的な Go テストパターンを提供します。