複雑なシステムの監視には、明確なメトリクスの可視化が必要です。このスキルは、インフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンスに対する実用的なインサイトを提供する、本番環境対応の Grafana ダッシュボードの作成をサポートします。
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اختبرها
استخدام "grafana-dashboards". アクティブな接続总数を表示する stat パネルを作成
النتيجة المتوقعة:
アクティブな接続メトリクスを合計する Prometheus クエリを持つ Stat パネル設定。通常/警告/クリティカル状態のためのカラーしきい値、および自動リフレッシュ有効
استخدام "grafana-dashboards". リクエストレテンシ分布のためのヒートマップを構築
النتيجة المتوقعة:
Y 軸にヒストグラムバケット、X 軸に時間、カラーの濃度でレイテンシバケットごとのリクエスト頻度を表す Heatmap パネル
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis produced false positives by misinterpreting markdown code block delimiters (```) as shell execution and configuration examples as suspicious patterns. The skill contains only documentation with JSON, YAML, and HCL examples for Grafana dashboard configuration. No actual code execution, network access, or filesystem operations are present.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
監視スタックを構築する DevOps エンジニア
新しい Kubernetes クラスタのための包括的なダッシュボードを作成し、ノードメトリクス、ポッドステータス、リソース使用率パネルを含むインフラストラクチャ監視を実装します。
SLO トラッキングを実装する SRE
エラーバジェット、可用性メトリクス、マイクロサービス全体のレイテンシパーセンタイルを可視化するサービス信頼性ダッシュボードを構築します。
アプリケーション可観測性を追加する開発者
新機能のためのリクエストレート、エラーレート、レスポンスタイム、ビジネス KPI を示すアプリケーション固有のダッシュボードを設計します。
جرّب هذه الموجهات
リクエストレート、エラーレート、レスポンスタイムパーセンタイルのパネルを持つ REST API 監視のための Grafana ダッシュボード JSON 設定を作成してください。
USE メソッドを使用した完全なインフラストラクチャダッシュボードを生成してください。Kubernetes クラスタのための CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク I/O、ネットワークトラフィックのパネルを含めてください。
エラーレートが 5 分間 5% を超えた場合にトリガーされるアラート条件をダッシュボードパネルに追加し、Slack 通知設定を含めてください。
Git リポジトリに保存された JSON ファイルから Grafana ダッシュボードをプロビジョニングするための Terraform 設定を生成してください。フォルダ構成と自動更新を含めてください。
أفضل الممارسات
- パネルを階層的に整理：重要なメトリクスを上部に、トレンドを中央に、詳細データを下部に配置
- ダッシュボードを複製せずにフィルタリングを可能にするため、ネームスペース、サービス、環境のためのダッシュボード変数を使用
- メトリクスの重要度に基づいて適切なリフレッシュ間隔を設定 - 本番環境では 30 秒、キャパシティプランニングでは 5 分
تجنب
- ダッシュボードの過密化を避ける - データの投げ込みではなく、実用的なメトリクスに注力
- カウンタのために rate() または increase() 関数なしで生メトリクスクエリを使用しない
- ベースライン動作と通常の変動を理解せずにアラートしきい値を設定しない