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88ブランドに一貫したマーケティングコンテンツを作成
マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。
ライティング＆コンテンツ 表示
スキル evaluation
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evaluation
コンテンツリビジョン r2 安全 ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
エージェントシステムを評価する
エージェントシステムは、有効な実行が異なる経路をたどり得るため、テストが困難です。このスキルは、信頼性の高い評価のためのルーブリック、テストセット、スコアリング方法、回帰チェックの作成を支援します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "evaluation" from https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-evaluation/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「evaluation」を使用しています。 リリース前にリサーチエージェントを評価する必要があります。
期待される結果:
事実の正確性、引用品質、完全性、情報源の品質、ツール効率をカバーするルーブリックに加え、リリースしきい値とレビューノート。
「evaluation」を使用しています。 コンテキスト構成を変更したので、品質が向上した証拠が必要です。
期待される結果:
同じテストセット、重み付き品質スコア、トークン使用量、ツール呼び出し回数、回帰チェックを使用した比較計画。
「evaluation」を使用しています。 エージェント品質の本番環境監視を行いたいです。
期待される結果:
サンプリング計画、メトリクスダッシュボードの概要、アラートしきい値、自動判定と人間によるレビューを組み合わせるプロセス。
セキュリティ監査
安全v5 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
All nine static findings are false positives caused by Markdown fences, descriptive prose, integration names, and a source metadata URL. The skill is documentation-only and contains no executable commands, network requests, reconnaissance behavior, or prompt injection.
1
スキャンされたファイル
244
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (3)
🌐 ネットワークアクセス (1)
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
このレポートを共有・引用
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-evaluation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-evaluation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
sickn33. (2026). evaluation security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation/audits/5BibTeX形式の引用
@techreport{sickn33-sickn33-evaluation-2026,
author = {sickn33},
title = {evaluation security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "evaluation security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-evaluation/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-evaluation:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 4 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
muratcankoylan-evaluation
Skillstore スコア 81
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 14
更新済み
2026-09-09
chakshugautam-evaluation
Skillstore スコア 80
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 10
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
69
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
リリース品質ゲートを作成する
エージェントワークフローへの変更を出荷する前に、合格基準と回帰チェックを定義します。
コンテキスト戦略を比較する
異なるコンテキスト構成、メモリ選択、ツールセットがエージェント品質に与える影響を測定します。
本番環境の動作を監視する
ライブインタラクションをサンプリングし、精度、完全性、ツール効率にわたる品質トレンドを追跡します。
これらのプロンプトを試す
評価目標を定義する
[task] を処理するエージェントの評価目標を定義するのを手伝ってください。品質軸、失敗モード、簡単な合格しきい値を含めてください。
ルーブリックを作成する
[agent output type] を評価するための多次元ルーブリックを作成してください。スコアレベル、重み、人間のレビュアー向けのガイダンスを含めてください。
テストセットを設計する
[agent workflow] のテストセットを設計してください。単純、中程度、複雑、非常に複雑なケースと期待される結果を含めてください。
評価結果を分析する
[agent version] のこれらの評価結果をレビューしてください。回帰、考えられる原因、信頼性の限界、次に実行すべき実験を特定してください。
ベストプラクティス
- 1つの正確な実行経路を要求するのではなく、結果とプロセス品質を評価します。
- 本番利用から得た現実的なタスクを使用し、既知のエッジケースを含めます。
- 時間の経過に伴うトレンドを追跡し、安定したベースラインと結果を比較します。
回避
- 重要な品質軸を確認せずに、1つの集約スコアだけを使用する。
- 実際のユーザーリクエストを代表しない簡単な例だけをテストする。
- キャリブレーションや人間による抜き取り確認なしに、自動ジャッジのスコアを信頼する。
よくある質問
このスキルは何の評価に役立ちますか?
エージェント出力、ツール使用、コンテキスト戦略、回帰、本番環境の品質トレンドの評価を支援します。
実行可能なコードは含まれていますか?
いいえ。パッケージ化されたテストランナーではなく、評価設計のガイダンスと説明用の例を提供します。
Claude、Codex、Claude Code で使用できますか?
はい。このガイダンスは汎用的で、Claude、Codex、Claude Code のワークフローをサポートできます。
LLM-as-judge だけを使用すべきですか?
いいえ。影響の大きいユースケースでは、自動判定をキャリブレーションし、人間によるレビューで補完する必要があります。
テストケースはどのように選ぶべきですか?
実際の利用パターンから始め、エッジケースを追加し、複数の複雑さレベルをカバーしてください。
主な制限は何ですか?
このスキルは、ユーザー入力なしにドメインの正解情報を提供したり、ビジネス固有の合格しきい値を決定したりすることはできません。
開発者情報
作成者
sickn33ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
88a8e9a07f4c54ab105c1c41b6267c287146b07b
メンテナンスの新しさ
2026/8/1
利用状況
9 ダウンロード · 147 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
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