設計Migration、最適化、データパイプラインをカバーする構造化されたワークフローでデータベース開発を合理化。SQLおよびNoSQLシステムのための実証済みのフェーズでアドホックなアプローチを排除します。
Télécharger le ZIP du skill
Importer dans Claude
Allez dans Paramètres → Capacités → Skills → Importer un skill
Activez et commencez à utiliser
Tester
Utilisation de "database". ユーザー認証データベーススキーマを設計
Résultat attendu:
usersテーブル、sessionsテーブル、パスワードリセットトークン、emailとsession_idの適切なインデックス、Prisma ORM設定を含むPostgreSQLのMigrationスクリプトを備えた完全なスキーマ。
Utilisation de "database". 複数のJOINを持つ低速なSELECTクエリを最適化
Résultat attendu:
外部キーの欠落インデックスの分析、(status, created_at)における複合インデックスの推奨件名、より良い可読性とパフォーマンスのためのCTEを使用したリファクタリングクエリ。
Audit de sécurité
SûrStatic analysis flagged 69 patterns (53 external_commands, 16 cryptographic) but all are FALSE POSITIVES. The detected 'backtick execution' patterns are Markdown code block delimiters containing skill references, not shell commands. No cryptographic code exists in this documentation-only file. This skill is purely informational content describing database workflows.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
データベーススキーマ設計プロジェクト
適切なMigrationと品質ゲートを備えた新しいデータベーススキーマを設計、実装、最適化するための構造化された7フェーズワークフローに従います。
クエリパフォーマンス最適化
フェーズ3の最適化ワークフローを使用して、低速クエリを分析し、执行プランを確認し、インデックス戦略を実装します。
データパイプライン実装
フェーズ5を活用して、Airflow DAGとdbt変換によるETLパイプラインを設計し、データウェアハウス統合を行います。
Essayez ces prompts
新しいeコマースアプリケーションのデータベースを設計する必要があります。データベースワークフローのフェーズ1をガイドし、要件の収集、スキーマの設計、拡張性の計画を支援してください。
PostgreSQLクエリが遅く実行されています。フェーズ3の最適化ワークフローを使用して执行プランを分析し、インデックスの改善を提案し、効率の悪いクエリをリファクタリングしてください。
ダウンタイムゼロでMySQLからPostgreSQLに移行する必要があります。テスト戦略とデータ整合性検証を含むフェーズ4Migration計画ガイドに従ってください。
複数のソースからデータを取り込み、変換し、データウェアハウスにロードするAirflowとdbtを使用したリアルタイムデータパイプラインを設計してください。モニタリングと品質チェックを含めるしてください。
Bonnes pratiques
- 常にフェーズ1から将来の拡張性を考慮してデータベーススキーマを設計してください
- Productionデプロイ前にステージングでMigrationを十分にテストしてください
- フェーズ7オペレーションの一部としてモニタリングとアラートを実装してください
Éviter
- フェーズ2MigrationテストをスキップしてProductionに直接デプロイすること
- 执行プランを確認せずにクエリを最適化すること
- データ品質検証ゲートなしでデータパイプラインを実装すること