技能 planning-with-files
📋

planning-with-files

安全 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取

永続的なMarkdownファイルで複雑なAIタスクを整理する

也可從以下取得: sickn33,ZhanlinCui,AmmarCodes

複雑なAIタスクはコンテキストが増えるにつれて焦点が失われます。このスキルは外部メモリとして永続的なMarkdownファイルを使用したワークフローパターンを提供します。目標が見えたままになり、拡張タスク実行全体を通じて進捗が追跡されます。

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 70 充足
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「planning-with-files」。 リモートワークの利点を調査して要約する

預期結果:

  • 目標、フェーズ、重要な質問を含むtask_plan.mdが作成されました
  • 4-5つの研究ソースと発見が記録されたnotes.md
  • 統合されたインサイトを備えたremote_work_summary.mdが納品されました
  • すべてのフェーズが計画で追跡・完了としてマークされました

正在使用「planning-with-files」。 ログインシステムでの認証失敗をデバッグする

預期結果:

  • バグ調査フェーズを含むtask_plan.mdが作成されました
  • エラーメッセージ、コードの位置、根本原因分析を記録したnotes.md
  • 修正が実装され検証されました
  • 解決策を含むエラーログが計画ファイルに追加されました

正在使用「planning-with-files」。 ユーザーダッシュボード分析の新機能を作成する

預期結果:

  • 実装フェーズと技術的決定を含むtask_plan.md
  • 設計 choiceとAPI仕様を追跡するnotes.md
  • 機能実装が完了し文書化されました
  • すべての変更が説明された最終成果物Markdown

品質評分

38
架構
100
可維護性
85
內容
25
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

マルチフェーズデバッグセッション

コードの位置、エラーパターン、修正試行に関する永続的なノートを使用して複雑なバグ調査を追跡します。

情報統合タスク

構造化されたノートと成果物作成を使用して、複数のソースにわたる研究結果を整理します。

拡張コンテキスト管理

計画ファイルの再読み込みによって目標を見えたままにすることで、50以上のツールコールを通じてフォーカスを維持します。

試試這些提示

複雑なタスクを開始
このプロジェクトの目標、フェーズ、重要な質問、ステータス追跡を含むtask_plan.mdファイルを作成してください。
進捗を記録
task_plan.mdを読み取り、現在のフェーズを[x]で完了としてマークし、ステータスを更新し、エラーを記録してください。
研究を保存
この研究から得られた発見、ソース、統合されたインサイトを記録するnotes.mdを作成してください。
結果を納品
task_plan.mdとnotes.mdを読み取り、完了したすべての作業に基づいて最終成果物ファイルを作成してください。

最佳實務

  • 複雑な作業を開始する前に必ずtask_plan.mdを作成する
  • 主要な意思決定を行う前に計画ファイルを読む
  • 大量の内容はファイルに 저장し、コンテキストウィンドウには入れない

避免

  • 複雑なタスクで計画ファイル作成をスキップする
  • エラーを隠蔽して解決策とともに記録しない
  • すべての情報を外部ストレージなしでコンテキストに詰め込む

常見問題

このスキルはいつ使用すべきですか?
3つ以上のツール呼び出しが必要なタスク、研究プロジェクト、またはセッションをまたいで整理が必要な作業に使用してください。
どのようなファイルが作成されますか?
追跡用のtask_plan.md、研究用のnotes.md、最終出力用の deliverableを作成してください。
長期的なコンテキストでどのように役立ちますか?
情報を外部に保存して計画を再読み込みすることで、目標が注意ウィンドウ内に保持されます。
テンプレートをカスタマイズできますか?
はい、目標、フェーズ、ステータス追跡のコア構造を維持しながらテンプレートを適応させることができます。
何かが失敗した場合はどうなりますか?
すべてのエラーを解決策とともに計画ファイルに記録してください。これにより将来のタスク用の知識が蓄積されます。
実際の研究に基づいていますか?
はい、2025年にMetaに買収されたManus AIのコンテキストエンジニアリング原則を実装しています。

開發者詳情

檔案結構