venue-templates
85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
出版品質の科学的概略図を生成
科学チームには、時間のかかる手作業の描画なしに明確な図が必要です。このスキルは、詳細なプロンプトをレビュー済みの概略図、経路図、フローチャート、アーキテクチャ図に変換します。
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "scientific-schematics" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「scientific-schematics」を使用しています。 スクリーニング数、除外数、無作為化数、解析数を含む CONSORT 参加者フロー図のリクエスト。
期待される結果:
ラベル付きの参加者フローチャート画像、バージョン管理された反復ファイル、スコアと批評を含むレビューログ。
「scientific-schematics」を使用しています。 アテンションブロックとクロスアテンションリンクを含む transformer エンコーダー・デコーダーアーキテクチャのリクエスト。
期待される結果:
エンコーダー、デコーダー、アテンション、正規化、出力段階がラベル付けされた構造化ニューラルネットワークアーキテクチャ図。
「scientific-schematics」を使用しています。 受容体活性化から遺伝子転写までの MAPK 経路のリクエスト。
期待される結果:
方向矢印、キナーゼラベル、リン酸化注釈、区別しやすい構成要素の色を含む生物学的経路の概略図。
Most Markdown shell-backtick, system-reconnaissance, and documentation URL findings are false positives. Confirmed risks are concentrated in intended OpenRouter network calls, broad .env loading, API-key handling patterns, and local output or log writes. No evidence found of prompt injection, malware intent, or hidden exfiltration beyond the configured external API workflow.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-scientific-schematics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). scientific-schematics security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-scientific-schematics-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {scientific-schematics security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scientific-schematics security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-scientific-schematics:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
k-dense-ai-scientific-schematics
2026-09-09
論文やプレプリント用のフローチャート、経路図、研究図の初稿を生成します。
ニューラルネットワークやシステムアーキテクチャの説明を、ラベル付きの視覚的な図に変換します。
提案書、ポスター、スライドデッキ用に洗練されたワークフロー図やメカニズム図を作成します。
[topic] の科学的概略図を作成してください。主要な構成要素、明確なラベル、左から右への流れを含めてください。
[study] の [CONSORT or PRISMA] フローチャートを生成してください。件数、除外理由、群割り付け、最終解析数を含めてください。
[system] のアーキテクチャ図を作成してください。各モジュール、データフローの方向、インターフェースラベルを示し、入力、処理、出力レイヤーを分けてください。
[figure purpose] のジャーナル掲載可能な概略図を生成してください。色覚多様性に配慮した色、読みやすいラベル、必要に応じた単位、[journal or document type] 向けのクリーンなレイアウトを使用してください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
MIT license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
12 ダウンロード · 546 閲覧
ファイル構成
学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
Imaginify 画像ツールを学ぶ
作成者 ImaginifyAI
新しい Imaginify ユーザーには、クリエイティブツールと SaaS セットアップに関する明確なガイダンスが必要です。このスキルは、Imaginify の機能、チュートリアル、ベストプラクティスを説明します。
Inference.shでAI画像を生成
作成者 tool-belt
チームには、各プロバイダーのAPIを学習しなくても、多数のホスト型画像モデルへすばやくアクセスできる手段が必要です。このスキルは、生成、編集、アップスケーリング、スティッチングのためのinference.sh CLIワークフローをClaude、Codex、Claude Codeに案内します。
高CTRのYouTubeサムネイルをデザインする
作成者 halt-catch-fire
YouTubeサムネイルは、モバイルのフィードサイズでも明瞭で、なおかつクリックを獲得できる必要があります。このスキルは、レイアウト、色、テキスト、顔、A/Bテストに関する実践的なルールを提供します。
一貫したキャラクターデザインシートを作成する
作成者 halt-catch-fire
AI画像生成ツールでは、画像ごとにキャラクターが変わってしまうことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、リファレンスシート、説明アンカー、LoRA計画を通じてガイドします。
プロフェッショナルな動画ストーリーボードを作成
作成者 halt-catch-fire
動画制作チームには、制作開始前に明確なショット計画が必要です。このスキルは、シーンのアイデアを構造化されたストーリーボードのパネル、ショットリスト、ビジュアル生成プロンプトに変換します。
AIで商品写真を作成
作成者 halt-catch-fire
プロダクトチームは、フルスタジオ撮影なしで、出品、広告、カタログ向けの洗練された画像を必要としています。このスキルは、パックショット、ライフスタイルシーン、照明、アングル、完全な画像セットのためのプロンプトパターンを提供します。