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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
科学的エビデンスの質を評価する
科学的主張は説得力があるように見えても、弱い方法論、バイアス、または裏付けのない結論を隠していることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が構造化されたエビデンス評価、研究デザインの批判的検討、明確な推奨を行えるよう導きます。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "scientific-critical-thinking" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「scientific-critical-thinking」を使用しています。 小規模な観察調査の後、ある食事法が体重減少を引き起こすと論文が主張している。
期待される結果:
レビューでは、因果関係の過大主張、選択バイアス、制御されていない交絡、効果量の欠如を指摘します。結果を関連として表現することを推奨します。
「scientific-critical-thinking」を使用しています。 ある試験が p < .05 を報告しているが、効果量と多重比較補正を省略している。
期待される結果:
「scientific-critical-thinking」を使用しています。 研究チームが事前登録済みの実験計画についてフィードバックを求めている。
期待される結果:
評価では、ランダム化、盲検化の実現可能性、アウトカムの妥当性、サンプルサイズ計画、欠測データの扱い、報告上のコミットメントを確認します。
Most static findings are false positives from Markdown prose, reference paths, and fenced code formatting, not reconnaissance or Ruby shell backticks. No prompt injection was found, but the skill includes external platform steering that could move users toward the author's hosted service. The author should remove promotional routing and clarify optional command examples before publishing.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-scientific-critical-thinking-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scientific-critical-thinking security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-critical-thinking/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-scientific-critical-thinking:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-scientific-critical-thinking
2026-09-09
k-dense-ai-scientific-critical-thinking
2026-09-09
原稿やプレプリントを送る前に、妥当性への脅威、報告上の不足、裏付けのない結論を見つけます。
研究を比較し、臨床、製品、または政策上の選択に十分な強さのエビデンスがあるかを判断します。
論文や主張を、バイアス、統計、因果関係、エビデンスの質に関する構造化された教材に変換します。
この科学的主張について、エビデンスの強さ、前提、欠けている情報を評価してください: [claim].
この研究要約または論文セクションをレビューしてください。強み、妥当性への脅威、バイアス、エビデンスによって支持される結論を特定してください: [text].
これらの研究にエビデンス品質フレームワークを適用してください。デザインの強さ、バイアスリスク、一貫性、直接性、精度、確信度を比較してください: [studies].
このプロトコルを批判的な研究デザインレビュアーとしてレビューしてください。サンプリング、測定、対照、分析、倫理、報告における欠陥を見つけてください: [protocol].
作成者
K-Dense-AIライセンス
MIT license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
論文再現のギャップを解消
作成者 lllllllama
AIリポジトリの再現は、READMEファイルに重要な論文の詳細が1つ欠けているだけで行き詰まることがよくあります。このスキルは、問いを絞り込み、主要な論文ソースを確認し、READMEの指針を置き換えることなく矛盾を記録します。
科学論文原稿を厳密に評価する
作成者 davila7
科学的レビューでは、方法論、統計、再現性、報告上の不備が見落とされることがあります。このスキルは、原稿、助成金申請書、プレゼンテーションを建設的にレビューするための構造化されたワークフローを提供します。
Research Supply-Chain Investment Bottlenecks
作成者 muxuuu
Broad investment themes often hide the scarce components that control growth. This skill maps value chains, grades evidence, and ranks research priorities with clear risks.
投稿用のNature形式の図を作成
作成者 Yuan1z0825
研究者には、根拠を明確に伝え、ジャーナルの書き出し規定を満たす図が必要です。このスキルは、データセット、下書き、図のアイデアを、投稿準備済みのビジュアルを作成するための構造化されたPythonまたはRのワークフローに変換します。
Analyze One Scientific Paper as an Evidence Card
作成者 yuan1z0825
Scientific papers are difficult to evaluate when claims, methods, and evidence are scattered across sections. This skill creates a structured, traceable Paper Card with explicit limits.
Nature風の論文PPTXデッキを作成
作成者 Yuan1z0825
研究者は多くの場合、時間的制約の中で、密度の高い論文から明確なスライドデッキを作成する必要があります。このスキルは、論文をエビデンス主導の構成、選定された図、スピーカーノート、QAチェックを備えた中国語のPPTXプレゼンテーションに変換します。