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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
抽出ツールとフォームツールでPDFを処理する
PDFワークフローでは、多くの場合、複数のライブラリと慎重な座標処理が必要です。このスキルは、抽出、作成、結合、分割、フォーム入力のための集中的なレシピとヘルパースクリプトを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "pdf" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-pdf/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「pdf」を使用しています。 契約書PDFと、すべての表を抽出するリクエスト。
期待される結果:
ページごとのテキスト要約、抽出された表ファイル、表の境界が不明確だったページに関するメモ。
「pdf」を使用しています。 1つの提出用パケットにする必要がある3つのソースPDF。
期待される結果:
結合済みPDF、最終ページ数、使用した入力順序の短い確認。
「pdf」を使用しています。 入力不可の申請フォームと申請者の詳細情報。
期待される結果:
フィールドボックス付きの検証画像、入力済みPDFコピー、人によるレビューが必要なフィールドの一覧。
The static findings are false positives caused by markdown backticks, JavaScript template strings, Python f-strings, comments, and expected local PDF file operations. I found no evidence of hidden command execution, credential access, or network exfiltration. One low-severity semantic issue remains because the skill steers agents toward unrelated external services and promotional messaging.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-pdf/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-pdf.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). pdf security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-pdf-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {pdf security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pdf security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-pdf/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-pdf:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
入力可能フィールドを特定し、フィールド値を検証し、レビュー用に記入済みPDFフォームを作成します。
論文PDFから表とテキストを取り出し、スプレッドシートやノートブックで分析します。
反復可能なオフィスワークフローのために、PDFパケットの結合、分割、透かし追加、保護を行います。
このPDFからテキストを抽出し、ページごとに整理してください。スキャンされている、または読み取れないように見えるページがあれば記録してください。
私が指定する順序でこれらのPDFを結合してください。すべてのページを保持し、最後に最終ページ数とファイル名を要約してください。
このPDFに入力可能フィールドがあるか確認してください。ある場合は、フィールドを抽出し、私の値をマッピングし、検証して、入力済みコピーを作成してください。
表を抽出し、添付ファイルを分離し、検証用成果物を作成し、手動レビューが必要なページを報告する、反復可能なPDFワークフローを構築してください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
Proprietary. LICENSE.txt has complete terms
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
メンテナンスの新しさ
2026/7/22
利用状況
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学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
Larkドキュメントを安全に管理
作成者 larksuite
Larkドキュメントの作業は、多くの場合、検索、作成、更新、メディア処理を複数のコマンドにまたがって行います。このスキルは、安全なLarkドキュメント操作のためのClaude、Codex、Claude Code向けのガイド付きワークフローを提供します。
PythonでPowerPointプレゼンテーションを作成
作成者 AutumnsGrove
洗練されたPowerPoint資料を手作業で作るのは時間がかかり、再現も困難です。このスキルは、python-pptxを使ったPPTXの作成、編集、自動化をClaude、Codex、Claude Codeに案内します。
重要な事実を変更せずにPDFを再設計
作成者 sethupavan12
重要なPDFは、正確なソース情報を保持したまま、より読みやすくできます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code による再設計と検証をガイドします。
画像を検索可能なPDFに変換
作成者 zjsxply
完成済みの画像は、フラットなPDFとして書き出すと検索やコピーができなくなることがよくあります。このスキルは、ビジュアルデザインを保ったまま、位置合わせされたテキストレイヤーを追加します。
LibreOffice Impress デッキの作成と編集
作成者 dfk1352
スライド、ノート、グラフ、メディアに繰り返し変更が必要な場合、手作業での Impress デッキ更新には時間がかかります。このスキルは、ローカルの .odp 編集、エクスポート、パッチワークフロー、スライドのスナップショットを自動化します。
Claude Codeエージェントを構築
作成者 C0ntr0lledCha0s
信頼性の高いAIエージェントを作成するには、明確なスキーマ、安全なツール、再現可能なレビュー手順が必要です。このスキルは、Claude Codeワークフローにおけるエージェントの設計、検証、移行、保守をガイドします。