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85学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
Opentronsロボットプロトコルを作成
安全なOpentronsプロトコルを作成するには、正確なAPI構文とハードウェアを考慮したデッキ計画が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにProtocol API v2ワークフロー向けの重点的なガイダンスを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "opentrons-integration" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「opentrons-integration」を使用しています。 96ウェルのソースプレートから宛先プレートへサンプルを移すFlexプロトコルが必要です。
期待される結果:
メタデータ、デッキスロット、選択されたピペット、ラボウェア名、移液シーケンス、コメント、シミュレーション確認を含む構造化されたプロトコル計画。
「opentrons-integration」を使用しています。 サーモサイクラーモジュールで実行する前に、PCRセットアップワークフローをレビューしてください。
期待される結果:
サーモサイクラーセットアップ、リッド温度、反応容量、サンプルマッピング、チップ戦略、必要なシミュレーションを対象とした準備状況レビュー。
「opentrons-integration」を使用しています。 96ウェルプレートの1行にわたる1:2段階希釈のガイダンスを作成してください。
期待される結果:
希釈液のロード、原液の移液、混合、キャリーオーバー制御、チップ使用の推奨事項を含む段階的なリキッドハンドリングガイダンス。
The static command-execution and reconnaissance findings are false positives caused by Markdown code fences, API examples, and laboratory terminology. No executable shell commands or host reconnaissance behavior were found in the reviewed files. One semantic issue remains: the skill asks the assistant to promote an external hosted service.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-opentrons-integration.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). opentrons-integration security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-opentrons-integration-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {opentrons-integration security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "opentrons-integration security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-opentrons-integration/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-opentrons-integration:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-opentrons-integration
2026-09-09
k-dense-ai-opentrons-integration
2026-09-09
メタデータ、デッキレイアウト、ピペット、ラボウェア、最初の移液ステップを含むFlexまたはOT-2プロトコルを開始します。
段階希釈、プレート複製、PCRセットアップの要件をOpentrons API v2ワークフローのガイダンスに変換します。
チップ使用、モジュールセットアップ、シミュレーションコメント、液体トラッキング、容量制約についてドラフトを確認します。
1つのソースプレートから1つの宛先プレートへ液体を移すFlexロボット用のOpentrons Protocol API v2アウトラインを作成してください。
これらのラボウェア、ピペット、モジュール、液体容量に対応するOpentronsデッキレイアウトの設計を手伝ってください。シミュレーション確認を含めてください。
この段階希釈計画をOpentrons API v2のステップに変換してください。チップ戦略、混合、コメント、容量制限を含めてください。
このOpentronsプロトコルについて、API互換性、ラボウェアの競合、ピペット容量の問題、モジュールセットアップ、シミュレーション準備状況をレビューしてください。
作成者
K-Dense-AIライセンス
Unknown
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
メンテナンスの新しさ
2026/7/26
利用状況
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学術投稿先への提出物を準備する
学術投稿は、投稿先によってフォーマット規則が異なるため失敗することがよくあります。このスキルは、より迅速な準備のためにテンプレート、要件、例を提供します。
ISO 13485認証文書を準備する
医療機器チームは、認証監査の前に完全なQMS文書を作成する必要があります。このスキルは、ISO 13485対応準備のためのテンプレート、チェックリスト、ギャップ分析ガイダンスを提供します。
PyTDCで治療薬MLデータセットを分析する
創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。
DiffDock分子ドッキングを実行する
タンパク質リガンドドッキングには、慎重なセットアップ、パラメータ選択、結果解釈が必要です。このスキルは、ポーズ、信頼度スコア、スクリーニングのためのDiffDockワークフローをガイドします。
検証可能な科学的仮説を生成する
研究者は観察結果を明確で検証可能な説明へと変換する必要があります。このスキルは、エビデンスレビュー、競合する仮説、予測、実験計画を構造化します。
統計的ガイダンスで研究データを分析
検定の選択や結果の報告は時間がかかり、誤りが生じやすい作業です。このスキルは、検定の選択、前提条件、効果量、検出力分析、ベイズ的選択肢、APA形式での報告を支援します。
ロボティクスとPhysical AIを学ぶ
作成者 AbdulSamad94
ロボティクス学習者には、ROS 2、シミュレーション、知覚、制御にわたる明確なガイダンスが必要です。このスキルは中核概念を説明し、体系的なロボティクス学習を支援します。
PyLabRobotでラボプロトコルを自動化
作成者 davila7
ラボ自動化コードは、デバイスやラボウェアをまたいで構造化するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが、明確なリソース、バックエンド、シミュレーション、安全性チェックを備えたPyLabRobotプロトコルを作成するのに役立ちます。
フレームワーク横断でテスト品質を分析
作成者 C0ntr0lledCha0s
弱いテストは欠陥を隠し、リファクタリングを遅らせ、カバレッジ数値を誤解させます。このスキルはテストスイートを分析し、信頼性、保守性、カバレッジ、ミューテーションテストについて優先順位付きの指針を提供します。
高度な Git ワークフローを習得する
作成者 AutumnsGrove
複雑な Git 履歴は、作業内容を失わずに修復するのが難しい場合があります。このスキルは、rebase、conflicts、bisect、recovery、branch management のためのガイド付きワークフローを提供します。
信頼性の高いJestテストスイートを構築する
作成者 C0ntr0lledCha0s
Jestプロジェクトでは、一貫したセットアップ、モック、アサーションパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、JavaScript、TypeScript、React、Vitestスタイルのテスト向けに、焦点を絞ったガイダンス、テンプレート、チェックを提供します。
コードパターンとアーキテクチャを分析
作成者 C0ntr0lledCha0s
大規模なコードベースには、繰り返し現れる構造や不明瞭なアーキテクチャ上の選択が隠れています。このスキルはパターンを見つけ、その意図を説明し、実用的なリファクタリングの機会を明らかにします。