スキル face-swap
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face-swap

低リスク ⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス

AIで画像や動画の顔を交換する

こちらからも入手できます: agentspace-so,runcomfy-com

顔交換には、ユースケースに応じて複数のAIモデルから選択する必要があります。このスキルは動画か静画像、単一還是バッチ処理、アイデンティティ還是モーション維持などの要件に基づいてリクエストを適切なモデルにルーティングします。

対応: Claude Codex Code(CC)
📊 71 十分
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オンにして利用開始

テストする

「face-swap」を使用しています。 このビデオで俳優の顔をディレクターの顔と交換します。ビデオ:[VIDEO_URL]。監督 портрет:[PORTRAIT_URL]。

期待される結果:

監督は元の俳優の動きと言葉の動きに合わせて顔をアニメーション化されたビデオを生成しました。背景と衣装はソースビデオから変更されていません。

「face-swap」を使用しています。 これらの3つの產品ショットで顔を发言人portrait:[PORTRAIT_URL]の发言人と交換します。シーン:[SCENE_1], [SCENE_2], [SCENE_3]。

期待される結果:

发言人の顔が一貫して適用された3つの產品画像を生成しました。照明とカメラ角度は元の產品ショットと一致しています。

セキュリティ監査

低リスク
v1 • 6/1/2026

Static analysis flagged 129 potential issues, but all are false positives. External commands (76) are legitimate Bash CLI invocations in markdown documentation examples, not Ruby execution. Network URLs (39) are RunComfy documentation endpoints. Filesystem access is standard CLI token storage. No prompt injection attempts detected. The skill includes comprehensive security documentation on consent, responsible use, and defense against reference asset injection.

1
スキャンされたファイル
321
解析された行数
4
検出結果
1
総監査数
低リスクの問題 (2)
Face Swap Dual-Use Nature
Face swap technology is dual-use and can be exploited for non-consensual intimate imagery or impersonation. The skill includes explicit consent guidance and refuses harmful requests.
Reference Asset Injection Risk
Face-swap pipelines can be targeted via injected content in reference images/audio/video URLs. The skill includes defensive guidance.

リスク要因

⚙️ 外部コマンド (76)
🌐 ネットワークアクセス (34)
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
86
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

一貫したブランドコンテンツを作成する продукции маркетинговыйチーム

ブランド代言人を複数の产品シーンに交換してA/Bテストバリアントを作成します。バッチ処理を使用して、一連のショット全体でアイデンティティを維持します。

新しい俳優の対話吹き替えを行うвидеоプロデューサー

既存の映像で俳優の顔を新しい。パフォーマーに交換します。新しいパフォーマーがダイアログを再録音します。音声がlip-sync精度のためのアニメーションを駆動します。

キャラクターの変化を生成するконтент создатель

モーションをスタイル화된イラストにtransferして、アニメーション化されたキャラクターがlive-actionシーンでどのように見えるかをテストします。VFXプリビジュアル화에最適です。

これらのプロンプトを試す

動画の中の顔を交換する
この動画:[VIDEO_URL]で[PERSON_A]の顔を[PERSON_B]の顔と交換します。[PERSON_B]の портретを参照として使用:[PORTRAIT_URL]。元の音声トラックを維持します。
複数のシーンのバッチ顔交換
これらの產品写真の各々の顔を[MODEL_NAME]と交換します。この портретをアイデンティティ参照として使用:[PORTRAIT_URL]。ポーズ、照明、背景を維持します。写真:[LIST_URLS]
キャラクターにモーションをtransferする
[SOURCE_VIDEO_URL]からのモーションを取り、[CHARACTER_IMAGE_URL]に適用します。キャラクターはソース動画と同じ正確にmovementsを実行する必要があります。
参照画像なしで顔を交換する説明
この画像を編集します:[IMAGE_URL]。ポーズ、衣服、头发、照明、背景をすべて正確に維持します。顔をこの説明に合わせて変更します:[PROSE_DESCRIPTION]

ベストプラクティス

  • 最良の結果を得るには、明確で適切な照明portraitを使用してください
  • 参照とターゲットシーンの照明条件を一致させます
  • 唇の動き精度を維持するために、顔を交換する際の元の音声トラックを保持します

回避

  • 本人の明示的な同意なしにреальныхの顔を交換しないでください
  • 顔を正確に交換するために低品質な参照画像の使用を避けます
  • 精密な結果が必要な場合に、単一パスのプロンプトで複数のアイデンティティ参照を組み合わせないでください

よくある質問

Which model should I use for face swapping?
音声付きの動画にはWan 2-2 Animate、モーション維持にはKling Motion Control Pro、複数の参照を持つ単一静画像にはGPT Image 2 Edit、バッチ処理にはNano Banana Edit、テキスト説明からの単一画像編集にはFlux Kontextを使用します。
Can I swap a face without a reference image of the target person?
はい。Flux Kontextでは、参照画像ではなくテキストで顔を説明できます。ただし、結果は実際のportraitよりも予測できません。
How many images can I process in batch?
Nano Banana Editは1回の呼び出しで1~20枚の画像をサポートし、最初の画像がアイデンティティ参照,其他のルートは単一画像のみです。
What consent do I need before face swapping?
ターゲット顔(挿入されるアイデンティティ)とソースメディア(変更されるビデオまたは画像)の両方に対する権利が必要です。多くのプラットフォームではsyntheticメディアのdisclosureラベルが必要です。
Why does my face swap look unnatural?
参照portraitがターゲットシーンと同様の照明と角度を持っていることを確認してください。明示的にポーズ、衣服、背景を維持するように求めます。プロンプトで肌の色を明示的に一致させます。
Can I preserve the original motion in a video while swapping the face?
はい。Kling Motion Control Proを使用して、ソースビデオからターゲットキャラクター画像に正確なモーションをtransferできます。これは、オーディオからアニメーションを再生成する純粋な顔交換とは異なります。

開発者の詳細

作成者

doany-ai

ライセンス

MIT

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md