スキル scientific-slides
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scientific-slides
コンテンツリビジョン r2 高リスク 🌐 ネットワークアクセス⚙️ 外部コマンド📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数
科学プレゼンテーション用スライドデッキを作成
研究発表者には、複雑な研究内容を聴衆に負担をかけずに説明できる明確なスライドが必要です。このスキルは、一般的な学術形式に対応した科学プレゼンテーション用デッキの計画、設計、生成、レビューを支援します。
対応: Claude Codex Code(CC)
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "scientific-slides" from https://skillstore.io/skills/davila7-scientific-slides.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-scientific-slides/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「scientific-slides」を使用しています。 新しいニューラルネットワーク手法に関する15分間の学会発表。
期待される結果:
- タイトル、動機、手法概要、結果、限界、締めくくりのメッセージを含むスライドごとの計画。
- 各セクションの時間配分の指針と、各結果スライドでどの図を中心に据えるべきかの推奨。
- コントラスト、タイポグラフィ、引用配置に関する注記を含む視覚スタイル方針。
「scientific-slides」を使用しています。 密度の高い結果スライドが多すぎる博士論文審査用デッキ。
期待される結果:
- 主要な発見をより明確なセクションに分ける改訂構成。
- 複数パネルの図をスライド間で分割し、投影用にラベルを拡大するための推奨。
- 詳細な手法、統計、二次解析のための補足スライド計画。
「scientific-slides」を使用しています。 数学セミナー向けのBeamerプレゼンテーション。
期待される結果:
- 定理の多いスライド、数式の進行速度、段階的な説明のためのテンプレート指針。
- 図、例、要約スライドを、密度の高い記法の間にどこで挟むべきかについての提案。
- コンパイル、可読性、時間配分のためのレビューチェックリスト。
セキュリティ監査
高リスクv9 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
No malicious intent, prompt injection, or covert command execution was found. Most static alerts are documentation or syntax false positives. Confirmed risks involve third-party uploads, broad .env discovery, and API-key exposure in process arguments.
17
スキャンされたファイル
11,051
解析済み行数
9
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (4)
高
Environment file access
"""Load .env file from current directory, parent directories, or package directory."""
The function explicitly searches current, ancestor, and package directories for .env files. This scope is broader than the active project.
高
Environment file access
env_path = cwd / ".env"
The loop constructs .env paths across as many as five working-directory ancestors. It may select and load credentials belonging to another project.
高
Environment file access
env_path = script_dir / ".env"
The loop searches as many as five package-directory ancestors for .env files. This creates unintended cross-project credential access.
高
SKILL.md:103-117scripts/generate_slide_image_ai.py:347-355scripts/generate_slide_image_ai.py:227-232
Potential Upload of Confidential Research Figures
The workflow tells agents to discover and attach research figures, then sends attachments to OpenRouter without an explicit confidentiality warning or consent checkpoint.
The instructions require checking for existing figures and attaching them, while the implementation encodes those files into a third-party API request.
機能レビュー項目 (9)
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
高
Generic API/secret keys
cmd.extend(["--api-key", api_key])
The wrapper appends the actual API key to the child process argument list. Command-line arguments can be visible to same-host process inspection and logs.
低
HTTP client library
def _make_request(self, model: str, messages: List[Dict[str, Any]],
This function implements outbound OpenRouter requests that can carry user prompts and attached images. The network behavior is intentional but security-relevant.
低
HTTP client library
response = self._make_request(
This call sends the generation prompt and any encoded attachments through the OpenRouter request helper. User content therefore leaves the local environment.
低
HTTP client library
response = self._make_request(model=self.review_model, messages=messages)
The review call uploads the generated slide image and original prompt to an external model through OpenRouter. This is real third-party data transfer.
低
Python HTTP libraries
response = requests.post(
requests.post transmits the assembled model payload and authorization header to OpenRouter. This is a real outbound network operation.
低
dotenv library
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The call loads a discovered .env file from a parent working-directory path. It can import credentials from outside the intended project.
低
dotenv library
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The call loads a discovered .env file while traversing package parent directories. This search can consume credentials from unrelated scopes.
低
Python dotenv loader
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The dotenv loader is invoked on an ancestor of the working directory, not only an explicitly selected project file. That broadens secret access unexpectedly.
低
Python dotenv loader
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The dotenv loader is invoked on a package ancestor found by traversal. This can place unrelated secrets into the process environment.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (16)
assets/beamer_template_conference.tex:346 assets/beamer_template_seminar.tex:777 references/beamer_guide.md:751 references/beamer_guide.md:753 references/beamer_guide.md:764 scripts/generate_slide_image_ai.py:206 scripts/generate_slide_image_ai.py:368 scripts/generate_slide_image_ai.py:474 scripts/generate_slide_image_ai.py:227 scripts/generate_slide_image_ai.py:245 scripts/generate_slide_image_ai.py:247 scripts/generate_slide_image_ai.py:190 scripts/generate_slide_image_ai.py:195 scripts/generate_slide_image_ai.py:212 scripts/generate_slide_image.py:94 SKILL.md:234
⚙️ 外部コマンド (50)
assets/beamer_template_seminar.tex:822 references/visual_review_workflow.md:139 scripts/generate_slide_image.py:132 scripts/validate_presentation.py:247 SKILL.md:54-74 SKILL.md:74-78 SKILL.md:78-90 SKILL.md:90-105 SKILL.md:105 SKILL.md:108-117 SKILL.md:117-121 SKILL.md:121-140 SKILL.md:140-143 SKILL.md:143 SKILL.md:151-155 SKILL.md:155-159 SKILL.md:159-162 SKILL.md:162-170 SKILL.md:170-175 SKILL.md:175-184 SKILL.md:184-193 SKILL.md:193-203 SKILL.md:203-213 SKILL.md:213-216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-219 SKILL.md:219-220 SKILL.md:220-221 SKILL.md:221-225 SKILL.md:225-232 SKILL.md:232-235 SKILL.md:235-241 SKILL.md:241-250 SKILL.md:250-253 SKILL.md:253-254 SKILL.md:254-255 SKILL.md:255-257 SKILL.md:257 SKILL.md:274-283 SKILL.md:283-289 SKILL.md:289-295 SKILL.md:295-309 SKILL.md:309-311 SKILL.md:311-321 SKILL.md:321-341 SKILL.md:341-406 SKILL.md:406-432 SKILL.md:432-474 SKILL.md:474-475
📁 ファイルシステムへのアクセス (6)
🔑 環境変数 (45)
scripts/generate_slide_image_ai.py:178 scripts/generate_slide_image_ai.py:182 scripts/generate_slide_image_ai.py:723 scripts/generate_slide_image_ai.py:178 scripts/generate_slide_image_ai.py:182 scripts/generate_slide_image_ai.py:723 scripts/generate_slide_image_ai.py:52 scripts/generate_slide_image_ai.py:59 scripts/generate_slide_image_ai.py:67 scripts/generate_slide_image_ai.py:78 scripts/generate_slide_image_ai.py:52 scripts/generate_slide_image_ai.py:59 scripts/generate_slide_image_ai.py:67 scripts/generate_slide_image_ai.py:78 scripts/generate_slide_image_ai.py:18 scripts/generate_slide_image_ai.py:170 scripts/generate_slide_image_ai.py:175 scripts/generate_slide_image_ai.py:178 scripts/generate_slide_image_ai.py:180 scripts/generate_slide_image_ai.py:182 scripts/generate_slide_image_ai.py:184 scripts/generate_slide_image_ai.py:186 scripts/generate_slide_image_ai.py:187 scripts/generate_slide_image_ai.py:188 scripts/generate_slide_image_ai.py:189 scripts/generate_slide_image_ai.py:210 scripts/generate_slide_image_ai.py:706 scripts/generate_slide_image_ai.py:718 scripts/generate_slide_image_ai.py:723 scripts/generate_slide_image_ai.py:724 scripts/generate_slide_image_ai.py:725 scripts/generate_slide_image_ai.py:727 scripts/generate_slide_image_ai.py:742 scripts/generate_slide_image.py:90 scripts/generate_slide_image.py:90 scripts/generate_slide_image.py:72 scripts/generate_slide_image.py:84 scripts/generate_slide_image.py:90 scripts/generate_slide_image.py:91 scripts/generate_slide_image.py:92 scripts/generate_slide_image.py:96 scripts/generate_slide_image.py:124 scripts/generate_slide_image.py:125 SKILL.md:220 SKILL.md:233
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/davila7-scientific-slides?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-scientific-slides.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
davila7. (2026). scientific-slides security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-scientific-slides/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{davila7-davila7-scientific-slides-2026,
author = {davila7},
title = {scientific-slides security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-scientific-slides/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scientific-slides security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-scientific-slides/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-scientific-slides:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore での利用が多い
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
davila7-scientific-slides
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 84
更新済み
2026-09-09
k-dense-ai-scientific-slides
Skillstore スコア 38
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 40
更新済み
2026-09-09
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 82
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
76
コミュニティ
70
仕様準拠
作成できるもの
学会発表を準備する
明確な発見、視覚的な軸、時間配分、簡潔な締めくくりを備えた、焦点の定まった10〜20分のデッキを計画します。
博士論文審査用プレゼンテーションを作成する
博士論文の研究内容を、手法、結果、示唆、補足スライドを含む完全なナラティブとして整理します。
セミナー授業用スライドを作成する
複雑な科学的内容を、読みやすいビジュアルと聴衆に合わせた進行速度を備えた構造化されたセミナーに変換します。
これらのプロンプトを試す
短い研究発表を計画する
[topic]に関する私の研究について、12分間の科学プレゼンテーションのアウトラインを作成してください。スライドタイトル、各スライドの主要メッセージ、推奨ビジュアル、時間配分を含めてください。
スライドスタイルを設計する
[field]の研究発表向けのプレゼンテーションスタイルを定義してください。配色、タイポグラフィ、レイアウトルール、引用の配置、図の扱いを指定してください。
PowerPointワークフローを作成する
[audience]向けの編集可能なPowerPointデッキ作成を手伝ってください。スライドを計画し、生成するビジュアルを決め、エクスポート前のレビュー項目を列挙してください。
完全なデッキをレビューして改善する
この科学プレゼンテーション用デッキ案について、ナラティブの流れ、時間配分、アクセシビリティ、図の明確さ、引用の配置、想定される聴衆からの質問の観点でレビューしてください。
ベストプラクティス
- 発表の目的、聴衆、制限時間、各スライドの主要メッセージを1つに絞ることから始めます。
- 図やダイアグラムを主要なコミュニケーション層として使用し、テキストは短く読みやすく保ちます。
- 発表前に、エクスポートしたスライドを視覚的に確認し、文字サイズ、コントラスト、重なり、進行速度を確認します。
回避
- 論文の各セクションを段落のままスライドに貼り付けないでください。
- 未公開または機密性の高い図を、承認なしに外部AIサービスへアップロードしないでください。
- 科学的正確性を確認せずに、AI生成のスライド画像に依存しないでください。
よくある質問
このスキルでPowerPointデッキを作成できますか？
PowerPointワークフローと設計ガイダンスを提供しますが、編集可能なPPTXの作成は別個のPPTXツールに依存します。
LaTeX Beamerプレゼンテーションを作成できますか？
はい。科学発表、数学的内容、視覚レビュー向けのBeamerテンプレートとリファレンスガイダンスが含まれています。
AI画像生成にはAPIキーが必要ですか？
はい。含まれている画像生成スクリプトでは、任意のNano Banana ProワークフローにOpenRouter APIキーが必要です。
私の図は外部サービスに送信されますか？
はい、添付ワークフローを使用する場合は送信されます。添付画像はエンコードされ、外部モデルプロバイダーに送信されます。
これは学術ユーザー専用ですか？
いいえ。プロフェッショナルな科学発表、企業の研究プレゼンテーション、研究助成金ピッチ、技術セミナーにも対応しています。
科学的な正確性を検証しますか？
いいえ。構成とプレゼンテーション品質は向上しますが、ユーザーはデータ、引用、主張、生成されたビジュアルを検証する必要があります。
開発者情報
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/28
利用状況
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