latex-posters
87LaTeX研究ポスターを作成する
研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。
PubChem化学データをクエリする
化学研究では、信頼できる化合物識別子、プロパティ、構造、アッセイリンクが必要になることがよくあります。このスキルは、PubChemPyとPUG-RESTを使用して、Claude、Codex、Claude Codeに実用的なPubChemワークフローを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "pubchem-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-pubchem-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「pubchem-database」を使用しています。 アスピリンの識別子と基本プロパティを見つける。
期待される結果:
PubChem CID 2244、分子式 C9H8O4、分子量 180.16、canonical SMILES、InChIKey、選択した同義語を返します。
「pubchem-database」を使用しています。 アスピリン、イブプロフェン、ナプロキセンのドラッグライクなプロパティを比較する。
期待される結果:
「pubchem-database」を使用しています。 PubChem化合物IDの生物活性を要約する。
期待される結果:
PubChemが提供している場合、総アッセイ数、活性結果の件数、代表的なアッセイ名、標的情報を報告します。
Static detections for Markdown backticks, PubChem identifiers, and official documentation links are false positives; they do not execute commands or inspect the host system. Network calls are expected PubChem access and do not transmit credentials, but the fixed binary write can overwrite structure.png in the current directory. No prompt injection, covert exfiltration, or malicious intent was found.
これらは、このスキルに期待される可能性のある実際のローカル機能であるため、レビューが必要ですが、確認済みの悪意ある動作としてはカウントされません。
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-pubchem-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-pubchem-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). pubchem-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-pubchem-database-2026,
author = {davila7},
title = {pubchem-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "pubchem-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-pubchem-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-pubchem-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
davila7-pubchem-database
2026-09-09
k-dense-ai-pubchem-database
2026-09-09
既知の化合物について、識別子、分子式、分子量、SMILES文字列、選択した記述子を取得します。
プロパティ比較、ドラッグライクネスの確認、バッチ化合物スクリーニングのための再現可能なワークフローを構築します。
初期探索研究のために、PubChemアッセイ要約、標的名、活性化合物、注釈セクションを見つけます。
PubChemスキルを使用してアスピリンを見つけてください。CID、分子式、分子量、canonical SMILES、一般的な同義語を返してください。
PubChemPyでアスピリン、イブプロフェン、ナプロキセンを比較してください。CID、分子式、分子量、XLogP、TPSA、HBD、HBAを含めてください。
PubChem類似性検索を使用してイマチニブに類似した化合物を見つけてください。Threshold 85とMaxRecords 20を使用してください。有用な候補プロパティを要約してください。
生物活性ヘルパーを使用して、CID 2244のPubChemアッセイ活性を要約してください。利用可能な場合は、active、inactive、inconclusive、および標的の詳細を含めてください。
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
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ファイル構成
LaTeX研究ポスターを作成する
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バイオインフォマティクスの作業では、タンパク質、パスウェイ、化合物、識別子ごとに個別のAPIが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主要な公共データベースを横断してBioServicesワークフローを計画するのに役立ちます。
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DrugBankデータは、研究ワークフローでダウンロード、解析、利用するには複雑です。このスキルは、構造化クエリ、相互作用チェック、標的分析、化学特性ワークフローをガイドします。
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作成者 K-Dense-AI
創薬モデルでは、データセット、モデル、検証の選択を慎重に行う必要があります。このスキルは、分子、タンパク質、ナレッジグラフ、生成、逆合成の TorchDrug ワークフローをガイドします。
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ケモインフォマティクスの作業では、多くの場合、正確な分子解析、記述子計算、構造検索が必要です。このスキルは、的を絞ったリファレンスとスクリプトを通じて、Claude、Codex、Claude CodeにRDKitワークフローを案内します。
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作成者 K-Dense-AI
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