スキル astropy
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astropy
コンテンツリビジョン r2 安全 📁 ファイルシステムへのアクセス⚡ スクリプトを含む🌐 ネットワークアクセス⚙️ 外部コマンド
Astropyで天文学データを分析
天文学のワークフローには、信頼できる単位、座標、時刻系、FITS処理が必要です。このスキルは、科学データ分析のためのAstropyパターンを通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "astropy" from https://skillstore.io/skills/davila7-astropy.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-astropy/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「astropy」を使用しています。 100パーセクをキロメートルに変換し、その結果を説明してください。
期待される結果:
回答では、変換後の距離を示し、単位を付けたままにし、科学的記数法が適切な場合を記載します。
「astropy」を使用しています。 FITSヘッダーと画像統計を要約してください。
期待される結果:
- 関連するHDUsと重要なヘッダーフィールドを特定します。
- 基本的な画像形状、データ型、平均値、中央値、データ品質チェックを報告します。
- 安全な大容量ファイル処理のために、コンテキストマネージャーとメモリマッピングを推奨します。
「astropy」を使用しています。 2つの空のカタログを1秒角以内で照合してください。
期待される結果:
回答では、座標作成、照合しきい値、照合された行数、フレーム一貫性チェックの概要を示します。
セキュリティ監査
安全v9 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
All 53 static findings are false positives caused by Markdown fences, inline code, benign examples, or ordinary documentation. No prompt injection, malicious execution, credential access, or covert data transfer intent was found.
8
スキャンされたファイル
2,753
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
📁 ファイルシステムへのアクセス (4)
⚡ スクリプトを含む (1)
🌐 ネットワークアクセス (4)
⚙️ 外部コマンド (35)
SKILL.md:26-55 SKILL.md:55-59 SKILL.md:59-65 SKILL.md:65-70 SKILL.md:70-72 SKILL.md:72-77 SKILL.md:77-85 SKILL.md:85-87 SKILL.md:87-100 SKILL.md:100-102 SKILL.md:102-116 SKILL.md:116-118 SKILL.md:118-132 SKILL.md:132-134 SKILL.md:134-147 SKILL.md:147-149 SKILL.md:149-160 SKILL.md:160-164 SKILL.md:164-186 SKILL.md:186-192 SKILL.md:192-198 SKILL.md:198-218 SKILL.md:218-222 SKILL.md:222-243 SKILL.md:243-247 SKILL.md:247-267 SKILL.md:267-271 SKILL.md:271-295 SKILL.md:295-319 SKILL.md:319-320 SKILL.md:320-321 SKILL.md:321-322 SKILL.md:322-323 SKILL.md:323-324 SKILL.md:324-325
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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[](https://skillstore.io/skills/davila7-astropy?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-astropy?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-astropy/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-astropy.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
davila7. (2026). astropy security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-astropy/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{davila7-davila7-astropy-2026,
author = {davila7},
title = {astropy security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-astropy/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "astropy security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-astropy/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-astropy:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 45
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
観測ファイルを処理する
望遠鏡観測のために、FITS検査、ヘッダー確認、画像統計、安全な大容量ファイルアクセスを計画します。
空のカタログをクロスマッチする
ソースカタログの照合、フィルタリング、結合、検証のために、座標を考慮したテーブルワークフローを作成します。
天体物理計算を教える
実践的なAstropyの例を使って、単位、宇宙論計算、時刻スケール、座標フレームを説明します。
これらのプロンプトを試す
物理単位を変換する
Astropy unitsを使用して、これらの値を変換してください: [values]。各変換を説明し、必要なequivalenciesがあれば記載してください。
空の座標を変換する
これらの座標を[source frame]から[target frame]へ変換してください。単位、フレームの前提、分離角チェックを含めてください。
FITS観測を検査する
[file name]のFITSワークフローをレビューしてください。HDUs、主要ヘッダー、画像統計、大容量ファイルの安全な処理を特定してください。
カタログ分析ワークフローを構築する
[catalog A]と[catalog B]をクロスマッチし、時刻またはWCSのコンテキストを適用し、検証チェックを要約するAstropyワークフローを設計してください。
ベストプラクティス
- プロンプトには、単位、座標フレーム、時刻スケール、ファイル名、関連メタデータを含めてください。
- 座標変換、カタログ照合、FITSヘッダーの読み取りを行う場合は、検証チェックを依頼してください。
- 計算結果を使用する前に、宇宙論、データリリース、科学的前提を確認してください。
回避
- パスや代表的なメタデータを提供せずに、利用できないローカルファイルの分析を依頼しないでください。
- 天文学計算を依頼する際に、単位、フレーム、時刻スケールを省略しないでください。
- 生成されたワークフローを、ソースデータと前提の確認なしに科学的検証として扱わないでください。
よくある質問
このスキルはAstropy自体を実行しますか？
AIツールにAstropyの使用方法をガイドします。コード実行は引き続きローカルのPython環境とユーザー権限に依存します。
FITS画像とテーブルを扱えますか？
はい。FITS HDUs、ヘッダー、画像配列、テーブルデータ、大容量ファイルのメモリマッピングパターンを扱います。
インターネットアクセスは必要ですか？
ほとんどのガイダンスはオフラインで機能します。名前付きオブジェクトのクエリ、リモートFITSファイル、ダウンロードにはネットワークアクセスが必要です。
科学的レビューの代わりになりますか？
いいえ。Astropyワークフローの構成を支援しますが、ユーザーはデータ品質と科学的前提を検証する必要があります。
どのツールがサポートされていますか？
このスキルはClaude、Codex、Claude Codeのサポートを宣言しています。
どのような情報を提供すべきですか？
ファイル名、単位、座標フレーム、時刻スケール、カタログ列、科学的目標を提供してください。