スキル aeon
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aeon
コンテンツリビジョン r2 安全 ⚡ スクリプトを含む🔑 環境変数⚙️ 外部コマンド🌐 ネットワークアクセス
Aeon で時系列を分析する
時系列プロジェクトには、時間的構造を理解する手法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に Aeon のアルゴリズムとワークフローを案内します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "aeon" from https://skillstore.io/skills/davila7-aeon.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-aeon/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「aeon」を使用しています。 センサーデータセットに、高速な分類のガイダンスが必要です。
期待される結果:
- 速度と高い精度のために MiniRocket ベースラインを推奨しました。
- 必要なコレクション形状と正規化ステップを説明しました。
- 検証指標とシンプルな比較ベースラインを提案しました。
「aeon」を使用しています。 予測プロジェクトにモデル選択の支援が必要です。
期待される結果:
- 短い系列と長い系列の予測オプションを分けました。
- 誤差指標と予測ホライズン計画を提案しました。
- 時系列分割における検証リークのリスクを指摘しました。
「aeon」を使用しています。 異常検知タスクに評価の助言が必要です。
期待される結果:
- 検出器の選択肢を、部分系列異常と点異常の目標に対応付けました。
- ウィンドウ検出には範囲ベースの指標を推奨しました。
- しきい値選択とレビュー手順を説明しました。
セキュリティ監査
安全v9 • 2026/7/23 バージョン別レポートを開く
All 99 static findings are false positives caused by ordinary Python imports, machine-learning terms, Markdown formatting, a fixed GPU selector, and documentation links. No prompt injection, secret access, data exfiltration, dynamic code loading, or untrusted command execution was found.
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スキャンされたファイル
2,587
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
⚡ スクリプトを含む (7)
🔑 環境変数 (1)
⚙️ 外部コマンド (50)
SKILL.md:25-27 SKILL.md:27-33 SKILL.md:33-36 SKILL.md:36-48 SKILL.md:48-51 SKILL.md:51 SKILL.md:52 SKILL.md:53 SKILL.md:54-58 SKILL.md:58-61 SKILL.md:61-71 SKILL.md:71-75 SKILL.md:75-78 SKILL.md:78-88 SKILL.md:88-92 SKILL.md:92-95 SKILL.md:95-101 SKILL.md:101-105 SKILL.md:105-108 SKILL.md:108-117 SKILL.md:117-121 SKILL.md:121-124 SKILL.md:124-129 SKILL.md:129-133 SKILL.md:133-136 SKILL.md:136-142 SKILL.md:142-146 SKILL.md:146-149 SKILL.md:149-159 SKILL.md:159-162 SKILL.md:162-167 SKILL.md:167-170 SKILL.md:170-175 SKILL.md:175-179 SKILL.md:179-182 SKILL.md:182-199 SKILL.md:199-208 SKILL.md:208-211 SKILL.md:211 SKILL.md:212 SKILL.md:213 SKILL.md:216-222 SKILL.md:222-226 SKILL.md:226-229 SKILL.md:229-237 SKILL.md:237-240 SKILL.md:240-245 SKILL.md:245-251 SKILL.md:251-263 SKILL.md:263-267
🌐 ネットワークアクセス (4)
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
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[](https://skillstore.io/skills/davila7-aeon?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-aeon?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-aeon/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-aeon.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
davila7. (2026). aeon security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-aeon/audits/9BibTeX形式の引用
@techreport{davila7-davila7-aeon-2026,
author = {davila7},
title = {aeon security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-aeon/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "aeon security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-aeon/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-aeon:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 45
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
75
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
時系列ベースラインを選択する
より高コストなアルゴリズムを試す前に、シンプルな Aeon モデルと検証計画を選びます。
時系列特徴量ワークフローを構築する
時系列コレクションに対する正規化、補完、特徴抽出、下流モデリングを計画します。
科学的ベンチマークを評価する
適切な指標、分割、公開済みベンチマーク参照を使って Aeon 推定器を比較します。
これらのプロンプトを試す
ベースラインを選ぶ
ラベル付き時系列データがあります。シンプルな Aeon ベースラインを推奨し、期待されるデータ形状を説明してください。
前処理を計画する
私の時系列タスクを確認してください。データリークを避ける Aeon の前処理、正規化、補完ステップを提案してください。
モデルファミリーを比較する
私のデータセットサイズ、系列長、ラベル、計算制限に対して、Aeon アルゴリズムファミリーを比較してください。
評価研究を設計する
私の時系列研究のために、指標、検証分割、ベースライン、報告基準を含む Aeon ベンチマーク計画を設計してください。
ベストプラクティス
- 高コストなアンサンブルや深層学習モデルの前に、シンプルな Aeon ベースラインから始めます。
- 前処理は学習データのみに fit し、その後に検証データとテストデータを transform します。
- ビジネス目標に合った時系列検証分割と指標を使用します。
回避
- 同じタスクで高速なベースラインを試す前に深層ネットワークを学習すること。
- train-test split の前にデータセット全体を正規化または補完すること。
- 異なる fold、指標、前処理の前提でアルゴリズムを比較すること。
よくある質問
Aeon とは何ですか？
Aeon は、scikit-learn 互換 API を備えた時系列機械学習向け Python ツールキットです。
このスキルはコードを実行しますか？
いいえ。ユーザーが自身の環境で実行するためのガイダンスと例を提供します。
多変量時系列を扱えますか？
はい。単変量および多変量の時系列データに対する Aeon のコレクション形状を説明します。
最初にどのアルゴリズムを試すべきですか？
シンプルなベースラインから始めてください。分類では MiniRocket が強力な最初の選択肢になることがよくあります。
予測をサポートしていますか？
はい。予測のガイダンス、予測ホライズン計画、誤差指標の選択が含まれます。
セキュリティレビューでは何が見つかりましたか？
監査では、ドキュメントのみのパターンが確認され、隠れた実行、外部流出の意図、プロンプトインジェクションは見つかりませんでした。
開発者情報
作成者
davila7ライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r2
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
5 ダウンロード · 526 閲覧