スキル raindrop-io
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raindrop-io

安全

AIでRaindrop.ioブックマークを管理

AIとの自然言語会話を通じて、Raindrop.ioのブックマークを保存・整理・検索できます。研究者、開発者、そしてWebブックマークを効率的に管理したいすべての方に最適です。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥈 79 シルバー
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Claudeでアップロード

設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動

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オンにして利用開始

テストする

「raindrop-io」を使用しています。 Save https://example.com/article to my reading list, tag it with python and tutorial

期待される結果:

完了しました!ブックマークを読書リストコレクションにpython, tutorialのタグ付きで保存しました。このブックマークは読書リストで利用できるようになりました。

「raindrop-io」を使用しています。 Find all my bookmarks about machine learning

期待される結果:

machine learningに関するブックマークを12件見つけました:

1. Neural Networks Guide (machinelearning.org) - タグ: ml, neural-networks
2. PyTorch Tutorial (pytorch.org) - タグ: ml, python, deep-learning
3. TensorFlow Docs (tensorflow.org) - タグ: ml, tensorflow

詳細を表示したり、検索を絞り込みますか?

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/18/2026

This is a legitimate instruction-only skill for managing Raindrop.io bookmarks via the official MCP server. All 356 static findings are false positives - they detect example commands and URLs in documentation files (README.md, references/*.md), not actual executable code. The skill contains no scripts, no malicious patterns, and no prompt injection attempts. The 'external_commands' detections are documentation showing users what commands they can type. The 'network' detections are legitimate documentation links. The 'blocker' detections are false positives from documentation text mentioning OAuth and API keys. Risk level: SAFE.

12
スキャンされたファイル
2,236
解析された行数
0
検出結果
1
総監査数
セキュリティ問題は見つかりませんでした

検出されたパターン

False Positive: Documentation Command ExamplesFalse Positive: Documentation URL LinksFalse Positive: Cryptographic Algorithm Detection
監査者: claude

品質スコア

59
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

研究プロジェクト管理

研究プロジェクト用のコレクションを作成し、体系的にソースにタグ付けし、文献レビュー用にハイライトをエクスポートします。

開発者ドキュメントライブラリ

技術文書、APIリファレンス、コードチュートリアルを体系的なタグ付けで保存・整理します。

個人読書リスト

記事を読書リストに保存し、進捗を追跡し、既読マークを付け、重要なハイライトを抽出します。

これらのプロンプトを試す

ブックマークを保存
このURLを[collection name]コレクションに保存して: [URL]。タグ[tag1, tag2]を付けて。
ブックマークを検索
過去[time period]の[topic]に関するブックマークをすべて見つけて。[tag]タグが付いた結果を表示して。
読書リストを管理
読書リストを表示して。[URL]のブックマークを既読にして、このハイライトを追加して: [quote]。
研究を整理
[topic]研究用に[project name]という新しいコレクションを作成して。[tag1, tag2, tag3]のタグを設定して。

ベストプラクティス

  • 一貫性のある小文字のハイフン付きタグを使用してください(例: 'Machine Learning'ではなく'machine-learning')
  • プロジェクトやトピックごとに専用のコレクションを作成し、ブックマークを整理された状態に保ってください
  • 毎週タグなしのブックマークを確認・整理して、有用なライブラリを維持してください

回避

  • 関連するタグを追加せず、コレクションにも割り当てずにURLを保存すること
  • 異なるブックマーク間で一貫性のないタグ付け規則を使用すること
  • コレクションを過剰に作成すると、ブックマークを見つけるのが難しくなります

よくある質問

Raindrop.ioのサブスクリプションは必要ですか?
はい、このスキルにはRaindrop.io Proサブスクリプション(年額$28)が必要です。公式MCPサーバーはProユーザーのみ利用可能だからです。
どのAIクライアントでこのスキルを使用できますか?
このスキルは、Claude Code、Claude Desktop、Claude.ai、ChatGPT(Plus/Pro/Business)、Cursor、Windsurf、その他のMCP互換クライアントで動作します。
データは安全ですか?
はい、このスキルは認証にOAuth 2.1を使用しています。ブック��ークはRaindrop.ioアカウントに残り、サーバー外には保存されません。
オフラインでこのスキルを使用できますか?
いいえ、このスキルはRaindrop.io MCPサーバーおよびAPIと通信するためにインターネット接続が必要です。
MCPサーバーがダウンした場合はどうなりますか?
公式Raindrop.io MCPサーバーが利用できない場合、スキルは操作を実行できません。更新情報はhelp.raindrop.io/mcpでステータスを確認してください。
このスキルに貢献できますか?
はい、これはオープンソーススキルです。GitHubでイシューの報告、ドキュメントの改善、ワークフローパターンの共有によって貢献できます。

開発者の詳細

作成者

DanSega1

ライセンス

MIT

参照

main

ファイル構成