dead-code-detector
79クリーンアップ前にデッドコードを見つける
未使用のコードはレビューを遅くし、保守リスクを高めます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が削除候補を特定し、レビュー指針を示すのに役立ちます。
SQLクエリパフォーマンスの最適化
遅いデータベースクエリはコストを増加させ、アプリケーションの信頼性が低いように感じさせることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがクエリ、実行計画、インデックス選択をレビューするのに役立ちます。
このスキルはパックに含まれています
タスクに必要なすべてのスキルを、パックごと 1 コマンドでインストールできます。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "query-optimizer" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-query-optimizer/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「query-optimizer」を使用しています。 ユーザーが、遅い顧客検索クエリに加えて、テーブルサイズ、現在のインデックス、実行計画を共有します。
期待される結果:
このスキルはフルテーブルスキャンを特定し、対象を絞ったemailインデックスを推奨し、選択性が重要な理由を説明し、検証手順を列挙します。
「query-optimizer」を使用しています。 開発者が、usersを読み込んだ後、ループ内でordersを読み込む処理を説明します。
期待される結果:
このスキルはN+1パターンを指摘し、eager loadingまたはjoinベースの集計を推奨し、クエリ数がどのように変わるかを説明します。
「query-optimizer」を使用しています。 チームが、遅いレポートクエリの一覧と現在のインデックス定義を提供します。
期待される結果:
このスキルは、不足しているインデックス、過剰に選択された列、ページネーションコスト、監視の不足ごとに問題を分類します。
All 142 static findings appear to be false positives caused by Markdown code fences, JavaScript template literals, and SQL example text in SKILL.md. I found no executable helper scripts, shell execution path, network access, credential access, or prompt injection attempt in the reviewed skill content.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-query-optimizer/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-query-optimizer.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>CuriousLearner. (2026). query-optimizer security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8@techreport{curiouslearner-curiouslearner-query-optimizer-2026,
author = {CuriousLearner},
title = {query-optimizer security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "query-optimizer security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CuriousLearner"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-query-optimizer/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:curiouslearner-query-optimizer:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
遅いAPIルートの背後にあるクエリをレビューし、実用的なインデックス作成や書き換えのアイデアを得ます。
現在のインデックスを一般的なクエリパターンと比較し、不足、重複、未使用のインデックスを見つけます。
レポートクエリ、結合、フィルター、集計パターンを、本番ワークロードに到達する前に分析します。
パフォーマンスの観点からこのSQLクエリをレビューしてください。考えられるボトルネック、必要なインデックス、より安全な書き換えオプションを説明してください。クエリ: [paste query]。スキーマと行数: [paste details]。
この実行計画を分析し、最もコストの高い操作を平易な言葉で説明してください。その後、最初にテストすべき変更を提案してください。計画: [paste EXPLAIN output]。
このORMデータアクセスパターンについて、N+1クエリ、不要なフィールド、非効率な結合がないか確認してください。改善された読み込み戦略を提案してください。コンテキスト: [paste code or description]。
これらの遅いクエリに対する優先順位付きの最適化計画を作成してください。期待される影響、インデックスのトレードオフ、検証手順、ロールバック時の考慮事項を含めてください。入力: [queries, plans, schema, workload notes]。
作成者
CuriousLearnerライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
d11af420e07cd866fe39cfa937efef3223896c06
メンテナンスの新しさ
2026/7/20
利用状況
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ファイル構成
📄 SKILL.md
クリーンアップ前にデッドコードを見つける
未使用のコードはレビューを遅くし、保守リスクを高めます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が削除候補を特定し、レビュー指針を示すのに役立ちます。
コードの品質とセキュリティをレビュー
レビュー担当者に時間がない場合、コードレビューではセキュリティ、テスト、保守性の問題を見落とすことがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が優先順位付きの指摘を含む構造化されたレビューを行えるように支援します。
依存関係の更新を安全に監査
依存関係の更新には、破壊的変更や緊急度の高いセキュリティ対応が隠れていることがあります。このスキルはプロジェクトのマニフェストをレビューし、更新リスクを要約し、安全にアップグレードするための順序を推奨します。
構造化されたガイダンスでコードを安全にリファクタリング
変更範囲が広い場合や説明が不十分な場合、リファクタリングによってバグが発生することがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がより安全な段階的改善を計画し、適用するのに役立ちます。
アプリケーションのパフォーマンスボトルネックをプロファイリング
遅いコードは、アルゴリズム、レンダリング、データベースクエリ、バンドルの中に潜んでいることがあります。このスキルはソースのパターンをレビューし、優先順位付きの最適化ガイダンスを提供します。
アプリケーションログをより速く分析
ログファイルには、サービス障害、エラー急増、低速リクエストが隠れています。このスキルは、生のログを構造化された発見事項、タイムライン、実践的な修復ガイダンスに変換します。
実証済みパターンでSQLクエリを最適化
作成者 wshobson
遅いSQLクエリは、アプリケーションのレイテンシ、データベース負荷、インフラコストを増加させます。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがクエリプラン、インデックス、結合、ページネーション、メンテナンスの選択を検討するのを支援します。
データベースパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
遅いクエリや脆弱なデータベース設計は、レイテンシ、コスト、インシデントリスクを増加させる可能性があります。このスキルは、データベースプラットフォーム全体でクエリチューニング、インデックス作成、キャッシュ、スケーリング、監視をガイドします。
PostgreSQLパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
低速なPostgreSQLシステムでは、変更を行う前に構造化された分析が必要です。このスキルは、クエリチューニング、インデックス計画、設定レビュー、メンテナンス、監視をガイドします。
DBX Studio 向け SQL クエリを生成
作成者 Dbxstudio
データベースユーザーには、接続タイプとスキーマに一致する信頼性の高い SQL が必要です。このスキルは Claude、Codex、Claude Code がスキーマを検査し、読み取り専用クエリを書き、結果を明確に説明できるようにガイドします。
より良いPostgreSQLテーブルを設計する
作成者 wshobson
PostgreSQLのスキーマ選択は、正確性、パフォーマンス、長期的な保守性に影響します。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、テーブル設計、インデックス作成、制約、マイグレーションに関する実践的なルールを提供します。
Supabase Postgres のパフォーマンスを最適化
作成者 supabase
遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。