AI生成の画像や動画を作成するには、通常、複雑なAPIを操作したりボイラープレートコードを書いたりする必要があります。RunComfy CLIスキルを使えば、ターミナルから簡単なコマンドを実行するだけでメディアの生成、編集、変換ができ、自動ポーリングとダウンロード処理も行われます。
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开启并开始使用
测试它
正在使用“runcomfy-cli”。 GPT Image 2を使って猫の photorealistic 画像を生成する
预期结果:
エージェントは runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image --input '{"prompt": "a photorealistic cat sitting on a windowsill"}' を実行します。2秒ごとにステータスをポーリングし、完了後に result.png を現在のディレクトリにダウンロードします。
正在使用“runcomfy-cli”。 プロンプトファイルから5枚の画像をバッチ生成する
预期结果:
エージェントは、prompts.txt を読み込み、各行に対して runcomfy を一意の出力ディレクトリで呼び出すシェルループを作成し、ダウンロードされた各ファイルのパスを完了時に報告します。
正在使用“runcomfy-cli”。 待機せずに動画生成ジョブを送信する
预期结果:
エージェントは runcomfy --output json run bytedance/seedance-v2/pro --input '{"prompt": "a robot walking through a forest"}' --no-wait を実行します。JSONから request_id を抽出して保存し、後で runcomfy status <request_id> でステータスを確認します。
安全审计
低风险All 174 static findings are false positives from parsing a markdown documentation file. External command detections are bash code blocks showing CLI usage examples. Network detections are documentation links to runcomfy.com. Filesystem detections are references to the CLI token storage path. The skill declares a narrow tool scope of Bash(runcomfy *) for a legitimate media generation CLI.
低风险问题 (4)
风险因素
质量评分
你能构建什么
マーケティングビジュアルの生成
自然言語で欲しいものを記述することで、商品画像、ソーシャルメディア用グラフィック、プロモーション動画を作成する。
クリエイティブコンセプトのプロトタイピング
異なるモデル、プロンプト、パラメータでバリエーションを生成し、アイデアを迅速に反復改良する。
メディアパイプラインの自動化
画像や動画をバッチ生成し、処理して、結果をCI/CDやデータワークフローに統合するスクリプトを構築する。
试试这些提示
RunComfyを使って、プロンプト「a serene mountain landscape at golden hour, photorealistic, 8k」で画像を生成する。モデルは openai/gpt-image-2/text-to-image を使用し、./output に保存する。
prompts.txt を1行ずつ読み込み、flux-2-klein モデルを使ってプロンプトごとに1枚の画像を生成する。すべての出力を ./batch-output/ に保存し、実行ごとにタイムスタンプのサブフォルダを作成する。
--no-wait を付けて動画生成ジョブを送信し、request_id を取得した後、30秒ごとにステータスを確認して完了するまで待つ。完了したら最終動画をダウンロードする。
--output json と --no-download を付けて画像を生成し、jq で最初の画像URLを抽出して、curl で特定のフォルダにダウンロードする。
最佳实践
- スクリプト化する場合や他のツールに結果をパイプする場合は、常に --output json を使用する
- CIやコンテナ環境では、RunComfyトークンを RUNCOMFY_TOKEN 環境変数に保存する
- 実行時間の長い動画生成ジョブには --no-wait を使用し、後で runcomfy status でポーリングする
避免
- curl のインストールスクリプトを事前に確認せずにシェルに直接パイプしない
- シェル変数を適切なJSONエスケープなしに --input に直接渡さない
- 終了コード77を無視しない。これは認証に失敗し、再ログインが必要であることを意味する