codebase-explorer
78Empathy Ledgerコードベースを探索する
複雑なリポジトリ構造により、機能やデータフローの追跡が困難になっています。このスキルは、Empathy Ledgerのファイル、サービス、ルート、スキーマ、依存関係をマッピングします。
Empathy LedgerのSupabaseスキーマを把握する
テーブル名やリレーションシップが不明確だと、データベース作業に時間がかかります。このスキルはEmpathy Ledgerのテーブル構成を整理し、計画を迅速化するためのSupabaseクエリパターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "supabase" from https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/acurioustractor-supabase/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「supabase」を使用しています。 ストーリーのテーマ分析をサポートするテーブルはどれですか?
期待される結果:
主要コンテンツにはstories、関連付けにはstory_themes、テーマ定義にはnarrative_themes、バージョン管理された分析にはtranscript_analysis_resultsを使用します。
「supabase」を使用しています。 組織は公開済みストーリーとどのようにつながりますか?
期待される結果:
「supabase」を使用しています。 ストーリーをクエリする前に何を確認すべきですか?
期待される結果:
現在のスキーマを確認し、テナントによるフィルタリングを適用し、RLSポリシーを遵守し、必要なフィールドのみを選択して、語り手とメディアのデータへのアクセスを確認してください。
All 77 static findings are false positives caused by Markdown backticks, SQL or TypeScript examples, and database identifiers. The skill contains documentation only and does not execute commands, import HTTP clients, access credentials, or instruct system reconnaissance. No prompt injection or other semantic threat was found.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/acurioustractor-supabase/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/acurioustractor-supabase.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Acurioustractor. (2026). supabase security audit report (audit version 11) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11@techreport{acurioustractor-acurioustractor-supabase-2026,
author = {Acurioustractor},
title = {supabase security audit report (audit version 11)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {11},
url = {https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "supabase security audit report (audit version 11)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Acurioustractor"
date-released: "2026-07-10"
url: "https://skillstore.io/skills/acurioustractor-supabase/audits/11"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:acurioustractor-supabase:audit:11"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
acurioustractor-supabase
2026-09-09
dicklesworthstone-supabase
2026-09-09
レポートや調査を計画する前に、ストーリー、文字起こし、テーマ、抽出された引用を特定します。
テーブル間のリレーションシップをたどり、Supabaseアプリケーションの機能に適した結合を選択します。
提案されたデータ経路に、文書化されたテナントのリレーションシップとフィルタリングパターンが含まれているか確認します。
ストーリー、文字起こし、テーマ、引用を格納するEmpathy Ledgerのテーブルはどれですか?各テーブルの役割を説明してください。
組織から、その組織のプロジェクト、ストーリー、語り手、メディアまでのリレーションシップを整理してください。必要な結合を列挙してください。
語り手とプロジェクトの詳細を含む、公開済みストーリー用のSupabaseクエリを作成してください。テナントによるフィルタリングを含め、各リレーションシップを説明してください。
提案された次のストーリー配信ワークフローを、文書化されたスキーマに照らしてレビューしてください。不足しているテナント、同意、監査、トークン、リレーションシップのチェックを特定してください:[workflow]。
作成者
Acurioustractorライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b9e5ae9c7a884b8b0bc6894c293164039a0aa79d
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
7 ダウンロード · 385 閲覧
ファイル構成
Empathy Ledgerコードベースを探索する
複雑なリポジトリ構造により、機能やデータフローの追跡が困難になっています。このスキルは、Empathy Ledgerのファイル、サービス、ルート、スキーマ、依存関係をマッピングします。
文化的配慮のあるストーリーカードをデザインする
ストーリーカードやプロフィールカードには、一貫したレイアウト、敬意のある文化的手がかり、明確なAIラベル表示が必要になることがよくあります。このスキルは、Empathy Ledgerのカードインターフェイス向けに、コンポーネントパターン、データマッピング、AIエンリッチメントのガイダンスを提供します。
GDPRコンプライアンスワークフローをレビュー
製品ワークフローに同意、削除、エクスポート、監査ログが含まれる場合、GDPRレビューは複雑になります。このスキルは、プライバシー機能と実装レビューのための構造化されたチェックを提供します。
Empathy Ledger機能を安全に構築する
Empathy Ledgerのコントリビューターには、慎重な扱いが必要なプラットフォーム作業のための迅速なコンテキストが必要です。このスキルは、テナンシー、文化的安全性、サービス、ワークフローに関する簡潔なプロジェクトパターンを提供します。
文化データの取り扱い慣行をレビューする
同意、アクセス、所有権に関するルールが不明確な場合、センシティブな物語が不適切に扱われる可能性があります。このスキルは、OCAP、機密性レベル、承認ワークフローを用いたレビューを支援します。
Empathy Ledgerストーリーデータの分析
ストーリープラットフォームでは、多くのビューにわたって一貫したテーマ、引用、要約が必要です。このスキルは、トランスクリプト分析、Supabaseクエリ、ストーリー推薦のための再利用可能なパターンを提供します。
Logseq Datascript スキーマを説明する
作成者 C0ntr0lledCha0s
Logseq DB グラフは、クラス、プロパティ、ノードがエンティティを共有するため、モデル化が難しい場合があります。このスキルはスキーマを説明し、クラス、プロパティ、クエリ設計をガイドします。
Supabase Postgres のパフォーマンスを最適化
作成者 supabase
遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。
Postgresクエリとスキーマの最適化
作成者 sickn33
遅いクエリや安全でないデータベースパターンは、通常のコードレビューでは見つけにくいものです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、インデックス、RLS、プーリング、トランザクション、診断に関する体系的なPostgresガイダンスを提供します。
PostgreSQLパフォーマンスの最適化
作成者 sickn33
低速なPostgreSQLシステムでは、変更を行う前に構造化された分析が必要です。このスキルは、クエリチューニング、インデックス計画、設定レビュー、メンテナンス、監視をガイドします。
より良いPostgreSQLテーブルを設計する
作成者 wshobson
PostgreSQLのスキーマ選択は、正確性、パフォーマンス、長期的な保守性に影響します。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、テーブル設計、インデックス作成、制約、マイグレーションに関する実践的なルールを提供します。
ベストプラクティスに基づくPostgreSQLスキーマ設計
作成者 sickn33
PostgreSQLのスキーマ設計は、データ型、制約、インデックス、マイグレーションにワークロードの文脈が欠けていると失敗することがあります。このスキルは、エンティティ、アクセスパターン、スケール目標をPostgreSQL固有の設計ガイダンスに変換します。