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Python テストは、脆くなったり、遅くなったり、不完全になったりしがちです。このスキルは、pytest の構成、fixtures、mocks、async tests、coverage、CI セットアップをガイドします。

Python パッケージングには、正確なメタデータ、ビルドツール、リリース手順が必要です。この skill は Claude、Codex、Claude Code に対して、パッケージレイアウト、ビルド、公開をガイドします。

遅い Python コードは、明確な測定なしに改善するのは困難です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、プロファイリング、ベンチマーク、対象を絞った最適化パターンを案内します。

SurrealDBプロジェクトには、クエリ、グラフ、ベクトル、ライブ更新のための信頼できるPythonサンプルが必要です。このスキルは、データアプリとRAGシステム向けの焦点を絞ったパターンでSDKの使用方法を案内します。

非同期 Python コードは、タスク、タイムアウト、ブロッキング呼び出しの扱いを誤ると失敗することがあります。このスキルは、信頼性の高い並行アプリケーションのための実践的な asyncio パターンを提供します。

非構造化テキストをアプリやデータベースに投入する前には、多くの場合、信頼できるフィールドが必要です。このスキルは、Python開発者がCohere v2の構造化出力とJSON Schema抽出を扱えるようにガイドします。

DevOps作業では、再利用可能なパイプライン、インフラストラクチャ、デプロイのパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、CI/CD、IaC、デプロイ、運用レビューのためのスクリプトとリファレンスガイドを提供します。

クラウドデリバリー作業は、多くの場合、多数のツールとフェーズにまたがります。このスキルは、インフラストラクチャ、CI/CD、Kubernetes、監視、セキュリティ、コスト、復旧作業を明確なプロンプトに整理します。

Python teams need repeatable checks for common application security controls. This skill provides configurable pytest coverage with clear evidence, boundaries, and release decisions.

非同期 Python コードは、ブロッキング呼び出し、制限のないタスク、不十分なクリーンアップによって失敗することがよくあります。このスキルは、堅牢な並行サービスのための再利用可能な asyncio パターン、例、リファレンスを提供します。

FastAPIプロジェクトでは、バリデーション、依存関係、ミドルウェア、バックグラウンド処理について一貫した選択が必要です。このスキルは、実践的なPython API開発のための再利用可能なパターンをClaude、Codex、Claude Codeに提供します。

Pythonの型アノテーションは、実際のプロジェクト全体で一貫して適用するのが難しい場合があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに、より安全な型付きPythonコードのための実践的なパターンを提供します。