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testing
85信頼性の高いテスト自動化を構築
弱いテストはリリースを遅らせ、リグレッションを見逃します。このスキルは、テスト戦略、TDD、自動化、カバレッジレビュー、Playwright による Web チェックをガイドします。
コーディング＆開発 表示
スキル database-optimization
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database-optimization
v1.0.1 コンテンツリビジョン r1 安全 ⚙️ 外部コマンド
データベースパフォーマンスの最適化
遅いクエリや弱いインデックスは、アプリケーションのコスト増大や信頼性低下につながります。このスキルは、SQLチューニング、インデックス設計、キャッシュ、N+1の修正を支援します。
対応: Claude Codex Code(CC)
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "database-optimization" from https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/89jobrien-database-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「database-optimization」を使用しています。 ユーザー検索クエリが大きなテーブルをスキャンし、emailでフィルタリングしている。
期待される結果:
- 考えられる問題は、emailカラムにインデックスがないことです。
- 対象を絞ったインデックスを追加し、必要なカラムのみを返すようにします。
- リリース前に、データベースのクエリプランナーで変更の効果を測定します。
「database-optimization」を使用しています。 ページがユーザーを読み込み、その後ループ内で各ユーザーの投稿を読み込んでいる。
期待される結果:
- これはN+1アクセスパターンです。各ユーザーが別のクエリを発生させているためです。
- ORMとレスポンス形式に応じて、Eager Loading、プリフェッチ、またはJOINを使用します。
- 変更後に、総クエリ数とレスポンスタイムを確認します。
「database-optimization」を使用しています。 ダッシュボードがリクエストごとに高コストな集計クエリを繰り返している。
期待される結果:
- 明確な有効期限ポリシーを設定して、集計結果をキャッシュします。
- 関連する元データが変更されたときに、キャッシュを無効化または更新します。
- ロールアウト中に、キャッシュヒット率と古いデータのリスクを追跡します。
セキュリティ監査
安全v6 • 2026/7/5 バージョン別レポートを開く
The static command execution alerts are Markdown code fences and database examples, not executable shell use. The reconnaissance alerts are SQL optimization examples about SELECT patterns and indexing. No prompt injection, data exfiltration, or malicious intent was found in SKILL.md or references/query-patterns.md.
2
スキャンされたファイル
325
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
リスク要因
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization/audits/6?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdownバッジ
[](https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization?utm_source=security_passport_badge)HTMLバッジ
<a href="https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/89jobrien-database-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>埋め込みカード
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/89jobrien-database-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
Joseph OBrien. (2026). database-optimization security audit report (audit version 6) [Author version 1.0.1]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization/audits/6BibTeX形式の引用
@techreport{joseph-obrien-89jobrien-database-optimization-2026,
author = {Joseph OBrien},
title = {database-optimization security audit report (audit version 6)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {6},
url = {https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization/audits/6},
note = {Author version 1.0.1}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "database-optimization security audit report (audit version 6)"
version: "1.0.1"
type: report
authors:
- name: "Joseph OBrien"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/89jobrien-database-optimization/audits/6"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:89jobrien-database-optimization:audit:6"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 高 41
アーキテクチャ
100
保守性
85
コンテンツ
71
コミュニティ
91
仕様準拠
作成できるもの
遅い顧客クエリをチューニングする
遅いクエリをレビューし、考えられる原因を説明して、より安全なSQLとインデックスを提案します。
ORMのクエリ量を削減する
アプリケーションコード内のN+1パターンを見つけ、Eager LoadingまたはJOINを提案します。
データベースパフォーマンス改善作業を計画する
インデックス、キャッシュ、監視、マイグレーションのための実践的な最適化チェックリストを作成します。
これらのプロンプトを試す
遅いクエリをレビューする
この遅いSQLクエリをレビューしてください。主なボトルネックを説明し、簡単な改善案を提案してください。
有用なインデックスを提案する
このスキーマとクエリワークロードに基づいて、インデックスを推奨し、それぞれのインデックスがなぜ役立つのか説明してください。
N+1データベースアクセスを修正する
このORMコードにN+1クエリパターンがないか分析してください。適切な場合は、Eager Loading、JOIN、またはバッチ処理を提案してください。
最適化計画を作成する
これらのクエリ、スキーマ詳細、クエリプラン、トラフィックパターンを使用して、データベース最適化計画を作成してください。
ベストプラクティス
- より良い推奨を得るために、クエリプラン、テーブルサイズ、既存のインデックス、ワークロードパターンを共有してください。
- 本番環境に近いデータと現実的なトラフィックを使用して、各変更の前後を測定してください。
- 読み取り速度、書き込みコスト、ストレージ増加、運用上の複雑さのバランスを取ってください。
回避
- クエリパターンと書き込みへの影響を確認せずにインデックスを追加しないでください。
- 無効化または鮮度維持の計画なしにデータベース結果をキャッシュしないでください。
- リクエスト全体のクエリ数を無視して、1つのクエリだけを最適化しないでください。
よくある質問
このスキルはどのデータベースをサポートしていますか？
PostgreSQL、MySQL、およびSQLクエリプランを持つ類似のリレーショナルデータベースに役立ちます。
本番データベースを直接読み取れますか？
いいえ。レビュー用にサニタイズ済みのスキーマ詳細、クエリ、クエリプランを提供してください。
データベースマイグレーションを書けますか？
マイグレーション戦略やインデックス変更を提案できますが、デプロイ前にテストする必要があります。
N+1問題の解決に役立ちますか？
はい。繰り返されるクエリパターンを特定し、Eager Loading、JOIN、またはバッチ処理を提案できます。
データベース監視ツールの代わりになりますか？
いいえ。クエリプランや遅いクエリログをアクション項目に変換することで、監視を補完します。
プロンプトには何を含めるべきですか？
クエリ、スキーマ、インデックス、行数、クエリプラン、データベース種別、パフォーマンス目標を含めてください。
開発者情報
作成者
Joseph OBrienライセンス
MIT
作者バージョン
v1.0.1
Skillstore リビジョン
r1
参照
c4037264bbd363c572662d6154a3ab28f5ca4f53
メンテナンスの新しさ
2026/7/24
利用状況
19 ダウンロード · 241 閲覧
ファイル構成
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