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ユーザーは、正しい数式と財務モデリング標準を満たしたプロフェッショナルなExcelスプレッドシートの作成に苦労しています。このスキルは、openpyxlとpandasを用いて、適切な色分け、数値書式、数式検証を備えた保守しやすくエラーのないスプレッドシートを構築するための包括的なガイダンスを提供します。

Office ドキュメントの操作には、複数のツールやフォーマットに関する知識が必要です。このスキルでは、Word、PDF、PowerPoint ファイルの読み取り、作成、編集、変換に関する包括的なガイダンスを提供します。

エージェントシステムは、プロンプトエンジニアリングでは修正できない障害を引き起こす、適切に設計されていないツールに苦戦します。このスキルは、エージェントが理解し、正しく選択し、確実に使用できるツールAPIのための実証されたパターンを提供します。

場当たり的な修正は時間を浪費し、新たなバグを生みます。このスキルは4段階のデバッグプロセスを強制し、修正提案の前に必ず根本原因を特定することで、症状レベルのパッチやアーキテクチャ上の負債を防ぎます。

アクセシブルなReactコンポーネントの構築には、時間とキーボード操作およびARIA属性への丁寧な配慮が必要です。このスキルは、Next.jsアプリケーション向けに、フォームバリデーション、ダークモード、レスポンシブレイアウトを備えたshadcn/uiコンポーネントのコピペ可能なパターンを提供します。

ユーザーは、AI応答がトークンごとにストリーミングされるリアルタイムで更新されるレスポンシブなチャットインターフェースを構築することに苦労しています。このスキルは、ライフサイクルハンドラ、進捗インジケーター、クライアントサイドエフェクトのためのコードパターンを提供し、スムーズなストリーミング体験を作成します。

AI エエージェントをゼロから作成するには、非同期パターン、ツール統合、マルチエージェントの引き継ぎを理解する必要があります。このスキルは本番運用可能なスキャフォールディングパターンを提供するため、ボイラープレートコードではなくエージェントのロジックに集中できます。

適切なパターンで本番環境対応のバックエンドを作成するには、複数のドキュメントソースを調査する必要があります。このスキルは、FastAPI、SQLModel、Dapr pub/sub、JWT認証のすぐに使えるコードパターンを提供し、すぐに開発を始められます。

未知のコードベースを理解するには多大な時間と労力が必要です。DeepWiki MCPは、GitHub、GitLab、Bitbucketプロジェクトに対してAI駆動のリポジトリ分析とRAGベースのQ&A機能を提供します。

本番サービスの運用には、信頼できるメトリクス、明確なインシデント対応プロセス、失敗からの体系的な学びが必要です。このスキルは、SLO定義、エラーバジェットポリシー、ポストモーテムのテンプレート、Prometheusのアラートパターンを提供し、チームがサービス信頼性を維持できるよう支援します。

Kubernetesをローカルで実行するには、クラスタ設定、ネットワーク、イメージ管理など複雑な課題があります。このスキルは、ローカル開発ワークフローを効率化するMinikubeとkubectlのクイックリファレンスコマンドを提供します。

Nxモノレポの管理には、プロジェクトグラフ、影響を受けたコマンド、キャッシュ戦略に関する深い知識が必要です。このスキルは、Nx CLIと公式MCPツールを使用して、依存関係の分析、ターゲットを絞ったビルドの実行、CIパイプラインの最適化に関する専門家のガイダンスを提供します。

Next.jsの開発ではルート、コンポーネント、ビルド設定への可視性が求められます。このスキルは、AIアシスタントから直接Next.jsアプリの構造を検査し、ルーティングの問題をデバッグし、ビルド設定を確認するためのMCPベース的工具を提供します。

Neon PostgreSQLでサーバーレスアプリケーションを構築。接続テンプレート、ブランチングワークフロー、エッジ関数やサーバーレスデプロイメント向けの最適化パターンを取得できます。

Claude、Codex、およびClaude Code用のAIスキル

セッション終了時にエージェントはすべての状態を失います。このスキルは、クロスセッション学習、エンティティ追跡、時間認識推論のためのテンポラルナレッジグラフを可能にする、レイヤードメモリシステムのArchitecturalパターンを提供します。

明確な社内コミュニケーションの作成には時間と一貫性が必要です。このスキルは、3Pアップデート、ニュースレター、FAQ、その他の社内コミュニケーション向けの構造化されたテンプレートとガイドラインを提供し、メッセージがプロフェッショナルで読みやすいものになるよう支援します。

スキルの使用頻度と成功・失敗を測定します。トラッキングフックをインストールして、分析と最適化のための使用データを収集します。

フロントエンド開発者は、アプリケーション全体で型安全性を確保するために、一貫したTypeScript型定義を必要とします。このスキルは、バックエンドAPIレスポンスに一致する型を作成するためのパターンと規約を提供します。

誤ったパターンでNext.jsコンポーネントを構築すると、パフォーマンスの問題、ハイドレーションエラー、ユーザーエクスペリエンスの低下を招きます。このスキルは、効率的でアクセシブルなフロントエンドコンポーネントを構築するために、サーバーコンポーネントとクライアントコンポーネントのパターン、アクセシビリティコンプライアンス、Reactのベストプラクティスを提供します。

スムーズなアニメーションで魅力的なユーザーインターフェースを作成します。このスキルは、ReactおよびNext.jsアプリケーションでのホバー効果、ページ遷移、スクロールアニメーション、複雑なジェスチャーインタラクション、すぐに使えるコードパターンを提供します。

ドキュメントリクエストは過剰なトークンを消費します。このスキルは、Context7 MCPを通じてシェルサブプロセスで出力をフィルタリングしてからClaudeに返すことで、77%のトークン削減を実現してライブラリAPIドキュメントを取得します。

エージェントシステムには信頼できる品質測定が欠けています。このスキルは、多次元ルーブリック、テストセット設計、本番環境モニタリングを備えた構造化された評価フレームワークを提供し、エージェントのパフォーマンスを体系的に測定します。

Kubernetesで本番環境向けのPostgreSQLをセットアップするには、オペレーターのデプロイ、高可用性構成、シークレット管理を理解する必要があります。このスキルでは、CloudNativePGクラスターの自動フェイルオーバーを備えたデプロイ用のすぐに使えるコマンドと設定を提供します。