Les agents IA ont des difficultés avec la gestion du contexte, ce qui entraîne une dégradation des performances et un gaspillage de tokens. Cette compétence enseigne les principes fondamentaux de l'ingénierie du contexte, notamment le budget d'attention, la divulgation progressive et l'optimisation des tokens.

Les équipes struggle with inconsistent AI outputs and scattered project knowledge. This skill establishes structured context artifacts that ensure aligned AI behavior and preserve institutional memory across development sessions.

Les modèles de langue présentent une dégradation des performances prévisible à mesure que la longueur du contexte augmente. Cette compétence aide à diagnostiquer les modèles lost-in-middle, d'empoisonnement, de distraction et de conflit pour construire des systèmes IA plus fiables.

Les agents IA gaspillent des jetons en récupérant le contexte perdu après une compression agressive. Cette compétence enseigne des stratégies de résumé structuré qui préservent les informations critiques tout en réduisant les coûts des jetons jusqu'à 98%.

Arrêtez de vous fier à une documentation obsolète dans vos données d'entraînement IA. Cette skill connecte Claude Code à l'API Context7 pour un accès en temps réel à la documentation actuelle des bibliothèques et frameworks.

Les spécialistes du marketing de contenu peinent à scaler du contenu de qualité sur plusieurs canaux tout en maintenant les performances SEO. Cette compétence fournit des stratégies basées sur l'IA pour la création, la distribution et l'optimisation du contenu qui stimulent l'engagement et les revenus.

Les créateurs de contenu ont du mal à produire des matériaux marketing adaptés au SEO tout en maintenant une voix de marque cohérente. Cette compétence fournit une analyse de la voix de marque, des scripts d'optimisation SEO et des modèles pour les articles de blog et le contenu des réseaux sociaux.

La gestion manuelle de la documentation Confluence prend du temps et est sujette aux erreurs. Cette skill permet la création, la mise à jour et l'organisation automatisées de pages via des assistants IA utilisant la plateforme Rube MCP.

Les projets Conductor nécessitent une validation cohérente des artifacts à travers les phases de configuration et d'implémentation. Cette compétence automatise les vérifications de répertoires et la vérification des marqueurs de progression pour assurer la complétude du projet.

Conductor-status affiche la progression du projet, les tracks actifs et les prochaines actions dans un tableau de bord formaté. Il aide les équipes à rester organisées en suivant les tâches sur plusieurs flux de travail.

Les projets manquent souvent d'une structure de documentation cohérente. Ce guide accompagne les utilisateurs à travers un Q&R interactif pour générer une documentation Conductor normalisée, incluant la définition du produit, la pile technologique, les flux de travail et les guides de style de code.

Safely undo git commits by track, phase, or task with full history preservation. This skill provides structured revert workflows with explicit confirmation and conflict detection.

Transformez des idées de projet vagues en spécifications détaillées avec des plans d'implémentation par phases. Éliminez la dérive des objectifs et améliorez le suivi de projet avec des workflows structurés.

Cette compétence automatise la gestion du cycle de vie des pistes pour les workflows Conductor, gérant l'archivage, la restauration, la suppression, le renommage et le nettoyage des artefacts orphelins dans les états actif, terminé et archivé.

Transformez les demandes de projet vagues en listes de contrôle structurées et exécutables. Réduisez les échanges en formulant des hypothèses raisonnables et en fournissant des éléments d'action atomiques commençant par un verbe.

Vous avez du mal à maintenir des flux de développement cohérents dans les pistes de projet ? Cette compétence applique une implémentation TDD structurée avec vérification par phase et suivi de progression.

La création de systèmes modernes de vision par ordinateur nécessite une expertise dans plusieurs modèles SOTA. Cette compétence fournit une guidance experte sur YOLO26, SAM 3 et les modèles Vision-Language pour les tâches de détection, segmentation et analyse spatiale.

L'automatisation de bureau manuelle est répétitive et chronophage. Cette compétence vous apprend à créer des agents IA qui observent les écrans, raisonnent sur les tâches et exécutent des actions de manière autonome en utilisant des modèles d'utilisation d'ordinateur.

Vous rencontrez des difficultés avec des descriptions de PR imprécises et des revues de code lentes ? Cette compétence crée une documentation PR complète avec des résumés des modifications, des listes de vérification, des évaluations des risques et des rapports de couverture de tests pour accélérer le processus de revue.

Cette compétence orchestre plusieurs agents IA spécialisés pour effectuer des revues de code exhaustives couvrant la qualité, la sécurité, les performances, les tests et la documentation. Elle remplace les processus de revue manuels par des workflows structurés et reproductibles.