Cette compétence aide les développeurs C# avancés à relever des défis de programmation complexes, des modèles de conception et des décisions architecturales avec des conseils experts et des exemples de code.

Construire des agents IA pour le business development crypto nécessite une évaluation systématique des tokens et des pipelines de prise de contact. Cette compétence fournit des modèles éprouvés en production pour l'analyse multi-chain, le scoring sur 100 points avec analyse forensique des wallets, et la gestion de pipeline avec validation humaine.

Les applications web font face à des menaces constantes d'attaques XSS qui compromettent les sessions et les données des utilisateurs. Cette compétence fournit aux professionnels de la sécurité des méthodologies de test systématiques pour identifier et corriger les failles d'injection côté client avant que les attaquants ne les exploitent.

La création d'équipes d'agents IA collaboratifs nécessite de comprendre les modèles du framework CrewAI. Cette compétence fournit des conseils experts sur la conception des agents, la définition des tâches et l'orchestration d'équipes pour construire des systèmes multi-agents prêts pour la production.

La rédaction de descriptions de PR efficaces suivant les conventions de l'équipe demande du temps et de la cohérence. Cette skill automatise la création de PRs avec GitHub CLI en utilisant les directives de revue éprouvées de Sentry.

La création d'applications nécessitant une mise à l'échelle indépendante des lectures et des écritures est difficile avec les modèles CRUD traditionnels. Cette compétence fournit des modèles et motifs CQRS prêts à l'emploi pour séparer les responsabilités de commande et de requête, permettant des performances optimisées pour les charges de travail intensives en écriture et lourdes en lecture.

Écrire du code C sûr et efficace nécessite une expertise approfondie en gestion de mémoire et en programmation système. Cette compétence fournit des conseils experts sur les bonnes pratiques malloc/free, l'arithmétique des pointeurs, les appels système POSIX et le développement de systèmes embarqués.

Écrivez du code C++ plus propre, plus rapide et plus maintenable avec l'aide de l'IA. Cette compétence aide les développeurs à générer du code prêt pour la production, à appliquer des modèles C++ modernes et à optimiser les performances sans connaissances expertes approfondies.

Des styles incohérents et une utilisation fragmentée des composants créent des défis de maintenance. Cette compétence fournit un système de conception unifié avec des jetons et des modèles pour des interfaces cohérentes.

Réduisez les dépenses cloud sur AWS, Azure et GCP grâce au dimensionnement approprié des ressources, aux instances réservées et aux stratégies de gouvernance des coûts.

Vous avez du mal à rédiger des textes marketing vagues ou inefficaces qui ne parviennent pas à convertir les visiteurs. Cette compétence vous guide à travers un processus structuré pour créer des textes clairs, crédibles et axés sur l'action, alignés sur votre audience et vos objectifs commerciaux.

Les équipes marketing ont du mal à maintenir la cohérence et l'impact de leur texte. Cette compétence applique un cadre d'édition en sept passages éprouvé pour améliorer la clarté, la voix et la conversion sans perdre la voix unique de votre marque.

Les développeurs ont besoin d'un accès programmatique à GitHub Copilot pour des workflows IA personnalisés. Ce SDK fournit la gestion de sessions, des outils personnalisés, des hooks et l'intégration MCP pour Node.js, Python, Go et .NET.

Rationalisez votre flux de travail d'e-mail marketing ConvertKit (Kit) sans appels API manuels. Cette compétence gère les abonnés, le balisage, les diffusions et les analyses via l'intégration Rube MCP.

Les assistants IA oublient souvent le contexte entre les sessions, ce qui frustre les utilisateurs. Cette compétence implémente des systèmes de mémoire à plusieurs niveaux pour un rappel conversationnel intelligent et persistant.

Les longues conversations et les invites complexes submergent les LLM, entraînant une perte d'informations et des réponses médiocres. Cette compétence enseigne la curation stratégique du contexte, l'optimisation des jetons et la synthèse intelligente pour maintenir des interactions IA de haute qualité.

Les fenêtres de contexte limitent ce que les modèles d'IA peuvent traiter à la fois. Cette compétence fournit des techniques pour maximiser la capacité de contexte effective grâce à la compaction, au masquage, à l'optimisation du cache KV et au partitionnement, doublant ou triplant efficacement ce que votre IA peut gérer.

Cette compétence aide les développeurs à concevoir et mettre en œuvre des systèmes dynamiques de gestion de contexte pour les applications d'IA, incluant les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances et les architectures de mémoire intelligentes qui fournissent les bonnes informations aux systèmes d'IA au bon moment.

Cette compétence aide Claude à préserver la connaissance du projet, les décisions architecturales et l'état du flux de travail entre les sessions, permettant une continuité fluide dans les collaborations IA de longue durée.

Cette compétence aide les assistants IA à récupérer et reconstruire le contexte de projet dans des workflows complexes, permettant une continuation transparente des tâches longues sans perte d'informations critiques.