Les modifications d'interface utilisateur échouent souvent en raison d'attentes mal alignées entre les utilisateurs et l'IA. Cette skill fournit un flux de travail en cinq étapes qui utilise des captures d'écran et des diagrammes ASCII pour garantir que les modifications visuelles correspondent à l'intention de l'utilisateur avant tout код.

Les rédacteurs ont souvent du mal à organiser des idées dispersées en articles cohérents. Cette skill guide les utilisateurs à travers une conversation en 5 phases pour extraire, organiser et polir leurs pensées en contenu publiable.

Face à des situations confuses, vous avez besoin d'une pensée structurée, pas de réponses rapides. Cette skill vous guide à travers un processus éprouvé en cinq étapes pour identifier les problèmes fondamentaux, découvrir les causes profondes et créer des plans exécutables.

La gestion des modifications d'exigences dans des bases de code existantes conduit souvent à une dérive des objectifs et des effets secondaires non testés. Cette compétence fournit un workflow contrôlé en 7 étapes qui garantit l'approbation de l'utilisateur à chaque étape avant le début de l'implémentation.

Naviguez dans des bases de code complexes grâce à une documentation de répertoires générée automatiquement. Cette compétence crée et maintient des fichiers PROJECT_MAP.md qui fournissent des aperçus très informatifs de la structure de votre projet.

Nommer un produit est difficile. Cette compétence transforme des idées vagues en noms prêts pour la marque grâce à un processus de collaboration structuré en 6 étapes qui révèle l'essence du produit avant de suggérer des options.

Cessez de vous sentir submergé par des listes de tâches interminables. Cette compétence utilise une méthode de décision éprouvée en 5 étapes pour vous aider à identifier les 1-2 tâches les plus importantes sur lesquelles vous concentrer maintenant, basées sur les dimensions de clarté et d'échéance.

Les équipes produit peinent à rédiger des exigences claires et exploitables que les développeurs peuvent mettre en œuvre. Cette compétence vous guide à travers des sessions de découverte structurées avec un alignement visuel pour produire des PRD complets.

Transformez des articles longs en invites d'infographie prêts à l'emploi, avec peu de texte au format 16:9. Suivez un flux de travail éprouvé en 5 étapes qui garantit un style cohérent et des messages clairs sans submerger les viewers.

Les assistants IA perdent leur contexte entre les conversations. Cette compétence configure un système de mémoire persistant avec CLAUDE.md, MEMORY.md et des fichiers de mémoire quotidiens pour que Claude et Codex puissent maintenir la continuité entre les sessions.

Les enseignants ont du mal à transformer leurs idées en supports de cours structurés. Cette compétence vous guide à travers une discussion collaborative pour créer des plans de leçon et des supports pédagogiques prêts à l'emploi.

Le tri manuel des issues prend du temps et manque de cohérence. Cette skill guide l'IA à travers un processus systématique en 4 étapes pour analyser les issues GitHub, identifier les causes racines et rédiger des réponses professionnelles avec une intervention minimale de l'utilisateur.

Arrêtez de lutter avec des workflows git complexes et les commits accidentels de fichiers sensibles. Cette compétence automatise l'ensemble du processus de déploiement GitHub avec analyse de sécurité intégrée, détection de fichiers volumineux et génération intelligente de .gitignore.

Trouver le bon projet open-source sur GitHub est accablant avec des millions de dépôts. Cette compétence utilise des flux de travail structurés pour rechercher, filtrer et classer les dépôts, offrant des recommandations actionnables que vous pouvez utiliser immédiatement.

Transformez des idées de fonctionnalités vagues en documents de design exploitables grâce à une exploration structurée. Cette compétence guide les utilisateurs depuis des concepts flous jusqu'à des spécifications de design concrètes en utilisant des flux de travail éprouvés pour la convergence des exigences, la recherche technique et la documentation UI complète.

Capturez les idées de produits et les points de douleur sans effort tandis que l'IA organise, fusionne et priorise ces éléments dans un document d'exigences évolutif. Concentrez-vous sur ce qui compte le plus sans vous noyer dans des notes dispersées.

La création de shaders toon stylisés pour Unity nécessite de comprendre les paramètres complexes des shaders et les mappings de fonctionnalités. Cette compétence fournit des styles prédéfinis et des références détaillées pour six bibliothèques de shaders populaires, vous aidant à implémenter des effets de rendu anime, cel-shaded et artistique.

Les utilisateurs ont besoin d'images générées par l'IA mais ne possèdent pas de connaissances techniques sur les API de génération d'images. Cette compétence fournit une interface simple avec le modèle ModelScope Z-Image-Turbo pour créer des images à partir de descriptions en langage naturel.

La recherche et le téléchargement d'images et de vidéos depuis des services de photos libres de droits et YouTube prend du temps et nécessite plusieurs outils. Cette compétence automatise la recherche et le téléchargement de médias avec la prise en charge du découpage vidéo.

Maintenir la cohérence de la documentation multilingue sur 14 langues est lent et propice aux erreurs. Cette compétence fournit des chemins clairs et des règles pour mettre à jour le contenu et la configuration VitePress en toute sécurité.