Les compétences manquent souvent de niveaux de compétence mesurables. Cette compétence applique les cadres CEFR, Taxonomie de Bloom et DigComp pour mapper n'importe quelle compétence à des niveaux internationalement reconnus avec une progression validée et des parcours de progression de compétences cohérents.

Les compétences Claude nécessitent une structure spécialisée pour fonctionner efficacement. Cette compétence fournit un cadre éprouvé pour créer, valider et emballer des compétences qui étendent Claude avec des connaissances métier, des flux de travail et des intégrations d'outils.

Les corrections ponctuelles qui ne sont pas codées dans les composants RII réapparaîtront. Cette compétence transforme les sessions correctives en intelligence organisationnelle permanente en acheminant les apprentissages vers les composants appropriés où ils empêcheront les erreurs futures.

La création de questions d'évaluation qui testent la compréhension demande un effort considérable. Cette compétence fournit une méthodologie structurée pour générer 50 questions conceptuelles de niveau universitaire avec une distribution équilibrée des réponses, des options de longueur égale et des explications de feedback immédiat.

Les interactions répétées avec l'IA gaspillent du temps et produisent des résultats incohérents. Cette compétence vous apprend à extraire des modèles d'invites réussies et à les encoder sous forme de modèles réutilisables qui font gagner du temps, réduisent les erreurs et capturent l'expertise du domaine.

Besoin de créer, modifier ou analyser des fichiers PowerPoint ? Cette compétence fournit des outils pour la conversion HTML vers PPTX, la manipulation OOXML, le réagencement des diapositives, l’extraction de texte et des workflows de présentation basés sur des modèles.

Les documents PDF sont difficiles à modifier par programmation. Cette compétence fournit des outils pour extraire du texte et des tableaux, créer de nouveaux PDF, fusionner et diviser des documents, et remplir automatiquement des formulaires PDF.

Les monorepos Nx nécessitent des connaissances spécialisées sur les graphes de projets, les commandes affected et les stratégies de cache pour optimiser les performances de build. Cette compétence fournit des commandes expertes du CLI Nx, des modèles de génération de code et une intégration Python avec les espaces de travail uv pour le développement assisté par l'IA.

La création de diapositives de chapitre est chronophage et produit souvent des présentations génériques et trop chargées en texte. Cette compétence fournit des prompts calibrés selon le niveau de compétence pour NotebookLM afin de générer des jeux de diapositives alignés pédagogiquement avec des arcs narratifs clairs et des conclusions actionnables.

La création de serveurs MCP pour des services externes nécessite la compréhension des spécifications de protocole, des modèles de conception d'outils et des méthodologies d'évaluation. Ce guide fournit des instructions complètes pour créer des serveurs MCP de qualité de production en Python et TypeScript avec les meilleures pratiques pour la conception d'outils, l'authentification, la gestion des erreurs et les tests.

Le débogage des applications Next.js complexes nécessite l'inspection des routes, des composants et des configurations de build. Cette compétence fournit des outils basés sur MCP pour lister les routes, examiner les composants et vérifier les informations de build directement depuis votre environnement de développement.

Les éducateurs ont du mal à rédiger des résultats d'apprentissage spécifiques et vérifiables. Cette compétence génère des objectifs mesurables alignés sur la taxonomie de Bloom et les niveaux CECR, garantissant que les apprenants savent exactement ce qu'ils vont accomplir et comment la réussite sera mesurée.

La création de diagrammes professionnels pour les cours prend des heures de travail de conception. Cette skill fournit un flux de travail structuré pour générer des visuels pédagogiques utilisant Gemini 3 avec l'automatisation du navigateur et un contrôle qualité à 6 portes.

Les équipes copient souvent des exemples de charts Helm sans comprendre leur architecture. Cette compétence vous guide à travers une analyse architecturale systématique pour créer des charts adaptés à vos contraintes spécifiques et exigences opérationnelles.

La création d'interfaces web aboutit souvent à des designs génériques et prévisibles. Cette compétence guide les assistants IA pour créer du code frontend audacieux, de qualité production, avec des esthétiques distinctives, une typographie créative et des animations soignées qui se démarquent des modèles standards.

Les éducateurs passent des heures à créer des exercices variés qui appliquent les principes des sciences cognitives. Cette compétence génère des ensembles complets d'exercices avec pratique de récupération, répétition espacée et progression de difficulté utilisant des modèles et des stratégies d'apprentissage basées sur des données probantes.

Le déploiement de la documentation Docusaurus sur GitHub Pages nécessite une configuration manuelle des paramètres de build, des workflows GitHub Actions et des branches de déploiement. Cette compétence automatise l'ensemble du processus avec des modèles pré-validés et des tests locaux avant les triggers CI/CD.

Les requêtes de documentation consomment des tokens excessifs. Cette skill utilise Context7 MCP avec un filtrage intelligent via pipeline shell pour extraire uniquement les exemples de code et les signatures d'API, réduisant l'utilisation des tokens de 86,8% tout en préservant toutes les informations essentielles.

Les créateurs de contenu ont besoin d'une évaluation de qualité systématique et objective pour améliorer les supports éducatifs. Cette compétence fournit une grille d'évaluation pondérée à 6 catégories avec un scoring basé sur des preuves pour évaluer et améliorer de manière cohérente les chapitres de livres et les leçons.

Les concepts complexes submergent les apprenants lorsqu'ils sont présentés de manière incorrecte. Cette compétence applique la théorie de la charge cognitive pour concevoir des progressions étape par étape qui correspondent au niveau de compétence des apprenants, en veillant à ce que les concepts s'appuient sur les prérequis avec un étayage approprié à chaque étape.