Les modifications de code peuvent s’écarter du style du projet ou manquer des cas limites importants. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers la planification, l’implémentation et la vérification.

Les développeurs perdent souvent du temps à transformer les changements indexés en historique de commits clair. Cette compétence guide les Conventional Commits, les changements atomiques et les étapes de revue git sûres.

Les projets FastAPI deviennent souvent incohérents lorsque la configuration initiale, la configuration, l'accès à la base de données et les tests sont conçus séparément. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un modèle FastAPI structuré avec des patterns pour uv, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic et pytest.

Les workflows PDF nécessitent souvent des opérations sur le texte, les tableaux, les formulaires et les pages dans des documents hétérogènes. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les tâches pratiques de traitement de PDF.

Les sessions de codage avec l’IA perdent au fil du temps un contexte de projet important. Cette compétence conserve les décisions, le travail en cours et l’avancement dans des fichiers Markdown structurés.

Les données masquent souvent les tendances lorsqu'elles restent dans des tableaux. Cette compétence guide le choix des graphiques, leur style et leur exportation pour produire des rapports visuels clairs.

Les équipes perdent souvent le contexte des tâches lorsque les plans, les exigences et les étapes de validation sont dispersés. Cette compétence crée des documents de tâche cohérents à partir du contexte du dépôt et de modèles.

Choisir parmi de nombreuses compétences et de nombreux agents peut retarder le travail technique. Cette compétence associe chaque tâche à des outils spécialisés à l’aide de catalogues concis et de règles de sélection.

Cette compétence aide les équipes à choisir des stratégies de test, des mocks, des jeux de données, des seuils de couverture et des modèles CI sans mélanger les périmètres de test. Elle fournit à Claude, Codex et Claude Code des recommandations structurées pour les tests unitaires, d’intégration, de bout en bout, TDD et de pipeline.

Les commandes de projet sont souvent cachées dans des scripts, de la documentation et des fichiers de package. Cette skill découvre les recettes just et exécute les tâches courantes depuis un seul workflow.

Les recherches textuelles passent à côté des relations sémantiques et produisent des correspondances parasites. Cette compétence utilise des motifs ast-grep pour localiser des structures de code et préparer des refactorisations ciblées.

Les équipes SQL ont souvent besoin d’exemples fiables pour les modèles de requêtes courants et les décisions de performance. Ce skill fournit des références concises pour les CTE, les fonctions de fenêtrage, les jointures, la pagination et les index.

SQLite est simple, mais son utilisation en production exige des modèles sûrs pour les connexions, les schémas, les migrations et l'asynchrone. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour la persistance locale.

Les API REST ont besoin de méthodes cohérentes, de codes d’état, de mise en cache et de limites de débit. Cette compétence donne à Claude, Codex et Claude Code des modèles rapides pour concevoir des API pratiques.

Les revues de sécurité peuvent manquer des risques courants des applications web lorsque les recommandations sont dispersées. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code une checklist ciblée basée sur OWASP, avec des exemples et des scripts d'audit locaux.

Les annotations de type Python peuvent être difficiles à appliquer de manière cohérente dans de vrais projets. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles pratiques pour un code Python typé plus sûr.

Les équipes Python ont souvent besoin de modèles pytest cohérents pour les fixtures, les mocks, les tests async et la couverture. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des références pratiques et des templates pour des suites de tests maintenables.

Les services Python manquent souvent de patterns cohérents pour la journalisation, les métriques et le traçage. Cette compétence fournit des exemples pratiques avec structlog, Prometheus et OpenTelemetry pour les applications de production.

Les projets FastAPI nécessitent des choix cohérents pour la validation, les dépendances, le middleware et les tâches en arrière-plan. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des modèles réutilisables pour le développement pratique d'API Python.

Les environnements Python et les fichiers de dépendances peuvent devenir lents, incohérents et difficiles à reproduire. Cette compétence fournit des workflows uv pratiques pour la configuration, le verrouillage, les tests et la publication.