python-env
Gérer les environnements Python avec uv
こちらからも入手できます: 0xDarkMatter
La création et la gestion des environnements virtuels Python nécessite l'apprentissage de plusieurs outils et drapeaux. Cette compétence permet un accès instantané aux modèles uv pour une configuration rapide des environnements, l'installation de paquets et la gestion des dépendances.
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オンにして利用開始
テストする
「python-env」を使用しています。 Create a Python project with uv
期待される結果:
- Création de l'environnement virtuel avec uv venv
- Installation des dépendances de base depuis pyproject.toml
- Configuration des dépendances de développement avec les extras
- Prêt à exécuter 'uv run python script.py'
「python-env」を使用しています。 Install Flask with specific version
期待される結果:
- Installation de flask>=2.0,<3.0 avec uv pip
- Résolution des dépendances avec le résolveur rapide d'uv
- Flask et ses dépendances installés avec succès
セキュリティ監査
安全Pure documentation skill containing only markdown reference files for Python environment management using uv. No executable code, no network calls, no file system access beyond documentation files. All 176 static findings are false positives - the scanner misidentifies markdown code block examples as executable shell commands and documentation URLs as network indicators. This is a reference skill providing guidance on uv CLI usage patterns.
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (123)
🌐 ネットワークアクセス (24)
📁 ファイルシステムへのアクセス (5)
🔑 環境変数 (1)
品質スコア
作れるもの
Configurer de nouveaux projets Python
Créer rapidement un venv et installer les dépendances pour de nouveaux projets Python
Gérer les environnements de science des données
Créer des environnements isolés pour la science des données avec des dépendances reproductibles
Automatiser les flux de travail de dépendances
Générer des fichiers de verrouillage et configurer les pipelines CI/CD pour les projets Python
これらのプロンプトを試す
Créer un environnement virtuel Python avec uv avec Python 3.11
Installer requests et flask avec uv pip avec des contraintes de version
Générer un fichier requirements.txt verrouillé à partir de requirements.in avec uv pip compile
Configurer un espace de travail uv avec plusieurs paquets Python
ベストプラクティス
- Toujours utiliser des fichiers de verrouillage pour des déploiements productifs reproductibles
- Séparer les dépendances de développement et de production avec optional-dependencies
- Pincer la version de Python dans pyproject.toml pour éviter les problèmes de compatibilité
回避
- Utiliser pip au lieu d'uv pour des installations plus lentes
- Valider les répertoires pycache ou venv générés
- Utiliser des contraintes de version laxistes sans fichiers de verrouillage en production