Apprenez les flux de travail optimisés pour les agents IA comme Claude Code, Gemini et Codex. Cette compétence fournit des commandes, des raccourcis et des motifs multi-agents pour améliorer la productivité quotidienne de développement.

Les tests web manuels et l'automatisation du navigateur nécessitent des scripts complexes et des sélecteurs fragiles. Cette compétence fournit un contrôle déterministe du navigateur en utilisant des références d'éléments basées sur des instantanés pour des flux de travail fiables et reproductibles.

Des performances de base de données médiocres peuvent ralentir les applications jusqu'à les rendre inutilisables. Cette compétence fournit 27 modèles PostgreSQL optimisés couvrant les index, l'optimisation des requêtes, la gestion des connexions, la sécurité et la conception de schéma pour obtenir des améliorations de performances de 10 à 100x.

Supabase évolue rapidement et comporte des pièges de sécurité qui créent silencieusement des vulnérabilités. Cette compétence fournit des bonnes pratiques vérifiées pour la conception de schéma, les politiques RLS, la sécurité d'authentification, l'utilisation du CLI et la configuration du serveur MCP.

Partagez rapidement des pages HTML, des PDF ou des présentations en les téléchargeant sur la plateforme ShareOne avec protection par mot de passe optionnelle. Obtenez instantanément des liens publics pour votre contenu généré sans étapes de téléchargement manuel.

Cette compétence aide les équipes produit à créer des Documents de Prérequis Produit détaillés pour l'exécution d'agents IA. Elle guide les utilisateurs à travers des questions de clarification concernant les objectifs, l'étendue et les points de contrôle de qualité, puis génère des PRD structurés avec des histoires d'utilisateur et des critères d'acceptation.

Transformez de longs Documents d'Exigences Produits en fichiers de tâches JSON structurés et exécutables. Ralph-tui utilise ces fichiers pour implémenter autonomiquement des fonctionnalités histoire par histoire avec une gestion appropriée des dépendances et des contrôles qualité.

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Gérer manuellement les enceintes Sonos via l'application ou le CLI peut être fastidieux. Cette compétence permet à Claude de contrôler la lecture, le volume, le groupement, et plus encore grâce à de simples commandes.

Les créateurs doivent rédiger des prompts précis pour les modèles de génération de vidéos IA, mais ils manquent de méthodes structurées et de vocabulaire professionnel. Cette compétence fournit des modèles de prompts et des技巧 pour les dix capacités fondamentales, aidant les utilisateurs à générer rapidement des descriptions vidéo de qualité cinématographique.

Le contenu généré par l'IA contient souvent des verbiages, un langage générique et une complexité inutile. Cette compétence applique les règles de l'Élément de Style de Strunk pour produire une écriture claire, concise et professionnelle tout en évitant les modèles courants de l'IA.

Les utilisateurs ont du mal à appliquer le contenu éducatif car ils consomment sans faire. Cette compétence transforme l'apprentissage passif (vidéos, articles, tutoriels) en pratique active grâce à des cycles Ship-Learn-Next structurés qui construisent de vraies compétences par la répétition.

De nombreuses compétences gaspillent des jetons sur du contenu que Claude connaît déjà. Cette compétence fournit un cadre systématique à 8 dimensions avec un scoring de 120 points pour évaluer la qualité de conception des compétences, identifier le gaspillage de jetons et générer des suggestions d'amélioration exploitables.

Les sessions IA de longue durée perdent souvent le contexte lorsqu'elles atteignent les limites de jetons. Cette compétence crée des documents de transfert structurés qui permettent aux nouveaux agents de poursuivre le travail de manière transparente sans ambiguïté.

Les bases de code accumulent naturellement de la complexité au fil du temps, ce qui entraîne plus de bogues et une charge de maintenance. Cette compétence fournit un cadre pour évaluer chaque changement en fonction de s'il réduit le code total dans la base de code finale.

Les équipes QA passent des heures à créer des plans de test et des cas de test manuels à partir de zéro. Cette compétence génère automatiquement des plans de test complets, des cas de test, des suites de régression et des rapports de bogues en utilisant des méthodologies et des modèles QA éprouvés.